工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造

智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂?！?br /> ——狄更斯
市場調(diào)研機構(gòu)IDC的報告指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計到2018年，全球1000強企業(yè)中的67％、中國1000強企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。但是現(xiàn)實是這1000強中只有4%的企業(yè)制定完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并付諸實施。
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代信息技術(shù)推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，生存和死亡是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對的問題！
工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造是德美中三國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級制定的不同國家戰(zhàn)略。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)制造的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)技術(shù)。在制造環(huán)境中，人、設(shè)備、工具工裝、工藝、環(huán)境設(shè)施的互聯(lián)和交互，使得基于知識和信息傳遞的自適應(yīng)制造體系成為現(xiàn)實。
NB-IOT技術(shù)和智能產(chǎn)品使得企業(yè)可以采集用戶的深度使用數(shù)據(jù)，基于此我們可以為客戶提供遠程運維和預(yù)測性維護，使得基于結(jié)果的業(yè)務(wù)模式成為可能。
基于廣泛傳感器和邊緣計算，環(huán)境，設(shè)備，產(chǎn)品都可以自適應(yīng)的精準(zhǔn)高效運作。再加上云服務(wù)，和各方資源的高效對接。基于數(shù)據(jù)的知識化，知識的模型化，軟件化，進而產(chǎn)生增值的微服務(wù)，一個基于知識和共享的藍圖在全世界的正在展開。
GE基于物聯(lián)網(wǎng)而構(gòu)建的設(shè)備健康管理服務(wù)，為客戶創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值；沃爾瑪基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)把補貨速度提升了6倍，庫存降低了20%；因特爾的設(shè)備深度集成聯(lián)網(wǎng)，機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的工藝優(yōu)化，讓產(chǎn)品良率比同行高出13%。
物聯(lián)網(wǎng)和深度的工業(yè)互聯(lián)帶來海量的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為可能，數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識，知識指導(dǎo)行動，行動產(chǎn)生結(jié)果。
人工智能是用海量的大數(shù)據(jù)，淬煉出的超級算法，賦予某一領(lǐng)域的超人類認知和決策能力。人工智能將賦予人類超級能力，用于優(yōu)化醫(yī)療，交通，制造，管理等等各個領(lǐng)域。
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術(shù)。使得知識的產(chǎn)生和使用有了大眾創(chuàng)新，大眾使用的可能。必將優(yōu)化社會的知識、資產(chǎn)和服務(wù)的產(chǎn)生，使用和付費的模式，也將改變?nèi)祟惿鐣闹卫斫Y(jié)構(gòu)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計算、云平臺（云存儲云計算）、工業(yè)云應(yīng)用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務(wù)APP）構(gòu)建的一整套泛在連接、云化服務(wù)、知識積累、應(yīng)用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的集成，構(gòu)建精準(zhǔn)、高效和實時的數(shù)據(jù)采集，建設(shè)互聯(lián)、存儲、分析、優(yōu)化的使能平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)驗知識化、知識模型化軟件化復(fù)用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡潔快速地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻大大降低，數(shù)字換的轉(zhuǎn)型的收益得深度挖掘。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
-74582338894300課程大綱
智能制造整個業(yè)務(wù)鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)的無縫鏈接
集成優(yōu)化的數(shù)字化制造：數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化工藝、數(shù)字化制造、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化供應(yīng)鏈。
實時優(yōu)化的價值鏈，開放式企業(yè)平臺，生態(tài)化生存
互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用場景
物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬物
從互聯(lián)制造走到智能制造
機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應(yīng)，自優(yōu)化制造系統(tǒng)
物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應(yīng)制造
工具工裝和設(shè)備物料的互聯(lián)
人和設(shè)備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性
數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時代的“七十二變”
精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察
平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務(wù)
基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程
實時互聯(lián)、遠程運維、預(yù)測性維護、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。
數(shù)字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。
數(shù)字化技術(shù)賦能驅(qū)動制造業(yè)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
大規(guī)模個性化定制
體驗良好，精準(zhǔn)用戶需求表達
強大的數(shù)字化設(shè)計體系和產(chǎn)品配置體系
模塊化參數(shù)化超柔的自適應(yīng)制造體系
高效協(xié)同的供應(yīng)鏈
產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同——生態(tài)體系構(gòu)建
格局決定結(jié)局，認知決定高度
以最佳的模式為客戶創(chuàng)造價值的方式出發(fā)，跨界整合資源
共創(chuàng)、共榮、共生的合作生態(tài)
升維思考、降維打擊。
結(jié)果經(jīng)濟實戰(zhàn)化——制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型
云技術(shù)和應(yīng)用
云存儲和云計算
ISSA, PAAS, SAAS
云制造概念和應(yīng)用
微服務(wù)和云化服務(wù)
云化生態(tài)大數(shù)據(jù)重塑制造業(yè)大數(shù)據(jù)的概念。
大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數(shù)據(jù)清洗，白機理，算法，黑機理、預(yù)測和決策。
營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費者畫像，需求識別，精準(zhǔn)推薦
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的失效因素精準(zhǔn)定位，預(yù)測維護，快速提升。
制造大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的高效精準(zhǔn)配合，輸出卓越的競爭力
研發(fā)大數(shù)據(jù)——對需求精準(zhǔn)理解，精準(zhǔn)選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)商，優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化人員任務(wù)配置。
人工智能
人工智能的概念和發(fā)展歷程
人工智能的分類
人工智能的技術(shù)生態(tài)
人工智能的對世界的影響
人工智能的生態(tài)和文化
人工智能的應(yīng)用場景
人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展史
區(qū)塊鏈技術(shù)原理和運作方式
區(qū)塊鏈企業(yè)級應(yīng)用場景
區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用場景
區(qū)塊鏈生態(tài)應(yīng)用場景
《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書2017》本質(zhì)就是描述了數(shù)字化時代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化藍圖需要海量的玩家來繪制
資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無限復(fù)用是出路
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)架解讀
現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐分享
日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和趨勢解讀
參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖
集中精力搞特區(qū)
打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織
用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點
創(chuàng)造解決痛點產(chǎn)品和服務(wù)
用MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計、工藝、制造、采購和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)
以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)
按價值量和基礎(chǔ)條件評估，制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑
快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破新型制造業(yè)轉(zhuǎn)型成功案例分享
紅領(lǐng)服飾
尚品宅配博世洪堡閥門工廠
博世汽車配件廠
崔克自行車
哈雷戴維森摩托
寶馬工廠
荷蘭菲仕蘭乳業(yè)公司
西門子安貝格智能工廠
海爾cosmo工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
GE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
ABB瑞士智能工廠
專家簡介：辛玉軍-2152654064000教育及資格認證：
智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。
北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。
咨詢案例：
主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠，主持集成實施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。
北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。
中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
特長和簡歷：
辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。
北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。
新玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。
辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。
-200025000輔導(dǎo)過的客戶：
辛玉軍曾培訓(xùn)過眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：科勒衛(wèi)浴，中國南車時代電氣股份集團，中國煙草機械集團，昆明船舶設(shè)備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團，新代數(shù)控，威強工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等1000多家企業(yè)。

辛玉軍老師的其它課程