大數據時代企業(yè)運營管理和數據分析


大數據時代企業(yè)運營和數據分析實戰(zhàn)


課程推薦：

主要特點：詳細闡述在讀數據時代管理的實操精髓

案例指導：通過日常業(yè)務數據分析管理的經典實戰(zhàn)個案

案例訓練：掌握大數據時代管理的數據應用工具技能提升方法

行動建議：現場指導學員設計管理實戰(zhàn)立項

提升建議：課后跟蹤管理潛力的能力改進行動方案



培訓背景：

在大數據時代技術改進使得管理這門看似復雜的學科變得簡單和實用，更為重要的意義
在于使管理者的“知其然”環(huán)節(jié)從經驗主義的定性分析，進化成數據定量分析。更有效的
落到操作實處，促進管理技能提升“知其然更知其所以然”的完美結合;是涵蓋百年管理理
論與大數據實踐智慧結晶的高端管理課程體系，也是管理者追求高效管理必修的內容！


運籌帷幄，決勝千里，刻畫了戰(zhàn)略對最終戰(zhàn)事結局舉足輕重的作用。而這句話，套用到
商戰(zhàn)上，恐怕一點也不為過。盡管沒有了戰(zhàn)場上的刀光劍影，但商界的競爭同樣殘酷無
情。尤其是在競爭與日俱增的今天，全球化的浪潮和日進千里的技術創(chuàng)新，使企業(yè)稍有
閃失，便有可能招招致滅頂之災。如何在激烈動蕩的市場競爭中，制定和執(zhí)行正確的企
業(yè)經營目標，已經成為決定企業(yè)能否立于不敗之地的關鍵。

針對公司在經營目標設定和執(zhí)行中每一個關鍵節(jié)點，本課程根據現中國企業(yè)現狀，結合
講師多年留學海外經歷和在國內長期擔任公司總經理和上市公司董事，以及創(chuàng)業(yè)成功和
失敗的實戰(zhàn)經驗，以西方理論為基礎，以東方融會貫通實用簡易的實戰(zhàn)工具，提出適當
的解決步驟，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

通過學習此課程，全面提升企業(yè)領導群體戰(zhàn)略、決策能力和風險能力以及公司盈利能力
。

培訓收益：
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以簡單實用為目標設計的學習課程，幫助學員了解并深刻領會企業(yè)在大數據環(huán)境下，
運營報表體系建立方法和應用企業(yè)現有數據解決實際管理問題的思路和方法
?
找到最適合您的使用的數據管理工具，提升數據管理的功能和技巧，使你工作效率倍
增。
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全面深入的了解運營分析等實用技術和高級運用，解決運營工作中的實際問題和各類
操作。

培訓大綱：
前言
1. 什么是大數據？
2. 企業(yè)運營的競爭力
3. 標準化與信息化是數據應用的基礎
4. 改善管理流程與運營數據的來源
5. 營運風險控制的關鍵與信息化管理
第一部分 建立數據時代企業(yè)運營儀表盤
1. 公司的反應有多快—展示數據案例（銷售分析）
2. 運營分析是戰(zhàn)略執(zhí)行的保障
3. 報表的三大功能
4. 大數據時代企業(yè)報表成熟度模型與案例
第二部分 市場分析（產品競爭策略）
1. 面向競爭的市場分析與管理中的應用
? 如何進行市場和產品細分分析
? 產品策略的圖表演繹
? 價格分析與對策
? 企業(yè)如何營造持續(xù)性的贏利結構（直觀的量本利分析）
? 案例分析與討論
2. 在市場推廣活動中的應用
? 市場推廣活動的全程分析與管理數據分析
? 整體促銷活動進行監(jiān)控、評估流程和數據結構
? 如何簡便發(fā)現異常費用流向和預警機制的建立
? 如何利用方案工具尋求最佳市場方案
? 案例分析與討論
第三部分 運營分析（銷售、財務、人力資源管理）
1. 在銷售管理中的應用
? 銷售渠道的管理統(tǒng)計分析
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渠道管理數據構架搭建（資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理、臺賬建立和數據
分析）
? 銷售隊伍的整體規(guī)劃與綜合診斷信息基礎建立
? 銷售代表業(yè)績跟蹤數據體系建立方法
? 有效的銷售計劃和銷售目標設立
? 銷售的有效計劃和跟蹤機制建立方式
? 建立在可持性發(fā)展基礎上銷售規(guī)模提升數據模型
2. 在財務管理中的應用
? 公司盈利能力趨勢分析
? 直觀、動態(tài)的預算體系建模方式
? 產品上市財務預測案例分析
? 固定資產投資判斷模型
? 項目現金流量與投資回報模型
? 財務比例分析與財務模型應用
3. 在人力資源管理中的應用
? 公司員工結構多緯度分析
? 年度薪資預算方案模型制定
? 績效驅動因素動態(tài)模型建立
? 業(yè)務人員行為分析建模
第四部分 控制分析
1. 產品質量控制
? 質量紀錄中的問題
? 您不能高枕無憂，也許下一個問題馬上出現。
? 質量控制流程過程分析案例
2. 采購控制
? 采購控制矩陣管理模型建立
? 主要原料價格變動的成本敏感性分析
? 采購價格趨勢與結構監(jiān)控方法
? 應付賬款管理模型
第五部分 大數據時代管理的思路
1. 管理假設
2. 相關因素分析
3. 建立臺帳、數據整合
4. 數據分析，建立模型
5. 修正行為，預測趨勢
6. 驗證假設
7. 企業(yè)建立改進機制的步驟[pic]

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