《順應潮流，把握技術趨勢——萬物互聯(lián)的智能大數據時代》

把握技術趨勢，擁抱數字化轉型
——萬物互聯(lián)的智能大數據時代
課程背景：
隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，數字化轉型是一道刻不容緩的必答題。什么是數字化，怎樣運用大數據、5G、物聯(lián)網、云計算等新技術實現適合企業(yè)的數字化，這是企業(yè)管理層必須思考的問題。因此，準確把握技術發(fā)展趨勢，透徹理解各種技術應用的場景和特點，這是數字化轉型成功的關鍵。
數字化轉型趨勢中，我們需要帶著新技術的底層邏輯去思考和理解：數字化轉型是如何發(fā)生的，企業(yè)如何進行數字化升級，如何設計數字化產品、如何進行生產運營數字化、如何進行數字化營銷，以及如何進行數字化組織賦能，本課程即是圍繞這些核心進行的技術應用層面的探討，通過原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進行數字化轉型的各項抓手和策略。
課程收益：
● 掌握企業(yè)數字化轉型的五大階段的各個關鍵抓手；
● 熟悉數字化轉型的數據架構—云計算，掌握企業(yè)云計算設計架構；
● 熟悉數字化轉型的路徑即核心要素，理解企業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略即相關策略；
● 掌握數字化轉型的核心基礎方法、大數據特征及關鍵分析思想；
● 熟悉數字化轉型的目標，掌握設定適合企業(yè)的數字化目標的方法；
● 熟悉數字化轉型的數據重要來源—物聯(lián)網以及數據傳輸承載關鍵技術，掌握數字化轉型過程中關鍵場景對于物聯(lián)網和5G的應用需求分析方法。
課程模型：
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：企業(yè)中高層管理者
課程方式：案例分析+思考練習+互動答疑+小組討論
課程大綱
第一講：企業(yè)數字化轉型的由來與實質
一、企業(yè)數字化轉型原因
1. 數字化改變商業(yè)模式
數據變機會→機會變服務→服務變收入
2. 數字化建立企業(yè)優(yōu)勢
1）業(yè)務優(yōu)化
2）業(yè)務轉型
3. 數字化提升使用體驗
二、數字化智能商業(yè)模型
1. 數字化轉型成熟度模型
2. 數字化轉型成熟度評估
3. 業(yè)務與數字技術“雙輪驅動”
三、數字化轉型核心要素
1. 智能化發(fā)展目標（以數據為中心）
1）用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統(tǒng)
2）把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統(tǒng)
3）基于數字化進行業(yè)務和管理決策
2. 構建數字化平臺
1）建立在業(yè)務基礎上的IT系統(tǒng)
2）數字化平臺構建的實施步驟：連接→實時→精準→拉取→擴展
3）建設和數字化平臺運作匹配的文化
4）新舊平臺的平滑過渡
案例：華為的數字化轉型
第二講：以大數據為理念的管理與運營（企業(yè)數字化轉型核心基礎）
一、大數據現狀
1. 大數據時代的標志
2. 六大趨勢推動大數據發(fā)展
3. Hype Cycle技術趨勢對大數據的判斷
4. 新基建戰(zhàn)略對大數據的定位
5. 數字中國的內容
案例：阿里雙11
二、大數據4V特征1. 數量大
2. 多樣性
3. 速度快
4. 價值性
案例：大數據4V特征在數字化全量全連接中的應用
三、把握大數據的三個關鍵
1. 更多——全樣本透視本質
2. 更雜——透過混雜性適配場景應用
3. 更好——把握相關性，提供更好服務
案例：三個關鍵對數字化實時反饋的影響
四、大數據分析
1. 大數據分析的困難
2. 數據即服務DaaS
討論：數字化轉型中我們應該關注工作中的哪些管理數據和業(yè)務數據，它們的價值和應用難點有哪些？
五、大數據應用
1. 被動式演變成預判式
2. 大數據商業(yè)價值
3. 大數據在行業(yè)的應用
案例1：大數據在電網、城市治理、大數據商業(yè)、智慧城市建設等方面的應用
案例2：阿里巴巴數據治理實踐
練習：猜猜他是誰？
討論：企業(yè)數據治理——如何管好用好數字化平臺的數據？
第三講：以大數據為基礎的數字化轉型目標（智能化）
一、智能問題本質是數據問題
案例：領英人力資源智能化管理的本質
二、數據挖掘：人工智能的關鍵
討論：信息化和智能化的區(qū)別
三、人工智能的認知
案例：Alpha Go帶來的啟示
二、人工智能的發(fā)展
第一階段：模仿邏輯—鳥飛派
第二階段：數據驅動+超級計算
第三階段：深度學習+大數據
案例1：智能制造解決方案
案例2：員工體驗的提升
案例3：智能作業(yè)平臺
討論：從價值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數字智能化應用方案
總結：智能運營中心（智能辦公系統(tǒng)）：市場/銷售（數字化營銷）→產品/服務研發(fā)（研發(fā)協(xié)同平臺）→制造（智能工廠）→售后服務（智慧運維）
第三講：以5G和IOT融合為重要數據來源和傳輸承載
一、新技術選用標準（是否順應趨勢）
標準一：更少能量
標準二：更多信息
二、不同視角看技術發(fā)展
1. 通信視角：5G
2. 計算機視角：IOT
3. 兩種視角的統(tǒng)一性
三、第一、二、三代互聯(lián)網和1G到5G的關系
1. 互聯(lián)網發(fā)展路線
2. 移動通信發(fā)展路線
3. 網絡融合趨勢帶來的市場機會
案例：我們生活和工作環(huán)境和模式的變化
四、透視5G
1. 5G市場規(guī)模
2. 5G商業(yè)架構
3. 5G“真”應用特點
1）大帶寬、速度快
2）高可靠、低時延
3）支持海量并發(fā)
案例：偽5G應用
4. 5G產業(yè)鏈分析企業(yè)定位
5. 5G應用方向節(jié)能、行為追蹤、移動大數據、實時服務、商業(yè)系統(tǒng)升級、高速網絡、高可靠性網絡
五、IOT是5G核心應用
1. 物聯(lián)網起源——特洛伊咖啡壺
2. 物聯(lián)網認知四大誤區(qū)
3. 物聯(lián)網場景應用
1）智慧社區(qū)
示例：智慧社區(qū)場景
案例：物聯(lián)網冰箱
2）智慧地球
示例：智慧地球場景圖
案例：智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管
4. 物聯(lián)網體系
5. 物聯(lián)網技術基礎
1）傳感器
2）條碼技術
3）RFID
4）無線傳感網絡
5）物聯(lián)網大腦—云計算和大數據
6. 物聯(lián)網應用
家居、交通、物流、安防、農業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網、環(huán)保
討論：巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網的數據獲取和傳輸設計
第四講：以云計算為抓手的數據存儲和管理
一、云計算發(fā)展三大階段
1. IaaS
2. SaaS
3. PaaS
案例：阿里云的發(fā)展
二、云計算和企業(yè)的關系
1. IT化向數字化轉變帶來的挑戰(zhàn)——存儲和計算模式
2. 云計算是企業(yè)數字化轉型必備基礎設施
案例：華為數字化轉型過程中云計算的應用
三、企業(yè)云計算三種形態(tài)：公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)
思考：企業(yè)需要云數據中心嗎？我們該選用什么形態(tài)的云平臺？
四、如何設計企業(yè)云計算體系架構
1. 分析組織架構和業(yè)務流程評估上云條件
2. 厘清上云業(yè)務和本地業(yè)務保證流程暢通
3. 評估成本與效率把握上云進度
4. 建立必要的安全屏障保障數據安全
討論：我們的業(yè)務如何上云？相關體系架構如何設計？
五、數字化轉型的基礎設施建設（云計算和物聯(lián)網的融合設計）
1. 云計算是實現物聯(lián)網的核心2. 物聯(lián)網如何促進云計算發(fā)展
案例1：智能電網
案例2：數據中臺和云計算的結合——貝殼找房
案例3：云平臺支撐下的物聯(lián)網全場景智能生活

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