微軟POWER BI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

  培訓(xùn)講師：駱飛

講師背景：
駱飛老師北京郵電大學(xué)-移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室-研究員；北京郵電大學(xué)-信息與通信工程學(xué)院-外聘講師；網(wǎng)銳國家網(wǎng)絡(luò)實驗室-研究員；中國移動集團廣東移動有限分公司特邀講師；中國移動集團山東移動有限分公司特邀講師。2006年中國移動通信集團光傳輸 詳細>>

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微軟POWER BI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用詳細內(nèi)容

微軟POWER BI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

【培訓(xùn)目標(biāo)】
《微軟 POWER BI 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用》
2009 年，微軟推出了“自助式商業(yè)智能”（自助式 BI）的概念，發(fā)布了 Power Pivot for Microsoft Excel 2010。奇怪的是，在那個時候，微軟并沒有舉行重大的產(chǎn)品發(fā)布會、召開會議，或者進行一場大型 的營銷活動。相反，一切都在緩慢地進行中，一些熱情的用戶使用了這一新技術(shù)，但絕大多數(shù)人甚至不知道它的存在。
因此，幾年來我們一直在問微軟在等待什么。向全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、決策者和BI 愛好者推廣自助式 BI 有什么可遲疑的呢？
Power BI 在以前是一款可以在 Excel 中安裝的插件，包括 Power Pivot、Power Query 和 Power View
（還有 Power Map）。現(xiàn)在可以在Excel 中或者脫離 Excel 來使用 Power BI，而不再需要依賴用戶個人計算機中安裝的微軟 Office。人們想要分享報告，微軟提供了分享功能；用戶需要移動式體驗， 開發(fā)團隊創(chuàng)建了新的分享工具；數(shù)據(jù)分析師們想要強大、簡單、新的可視化工具，所有這些需求現(xiàn)在都可以在 Power BI 中得到滿足。此外，微軟也在盡力創(chuàng)建一個從不同的云資源無縫加載數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施，為所有 BI 愛好者提供了一個框架，讓他們可以豐富自己的報告，與團隊分享報告，并用一個簡單而有效的方法刷新數(shù)據(jù)。
我們希望你會喜歡本課程。記住，這可能是你邁入自助式 BI 奇妙世界的第一步，也將是你從數(shù)據(jù)之中探索見解的漫漫長途的第一步。課程結(jié)構(gòu)圖如下：
【培訓(xùn)對象】
適合財務(wù)、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等人員，也適合零 IT 基礎(chǔ)的學(xué)員
【培訓(xùn)時間】
天（根據(jù)客戶需求選擇合適章節(jié)組合）
【培訓(xùn)內(nèi)容】
899160163830899160233045第一篇 Power BI 基礎(chǔ)第 1 章 Power BI 基礎(chǔ)操作Power BI 的主要組件及功能Power BI 與Excel 2016 的關(guān)系Power Query 簡介Power Pivot 簡介Power BI Desktop 簡介1．6 各組件應(yīng)用場景Excel BI 如何解決這些現(xiàn)實問題
五分鐘內(nèi)合并從業(yè)務(wù)部門收集的 100 張表格
用模型來梳理分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程
開會發(fā)言， 需要有可交互的動態(tài)圖表
公司業(yè)務(wù)分析要精細到每條街道的情況
一個入門案例――搭建動態(tài)銷售報告
數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)導(dǎo)入銷售數(shù)據(jù)合并銷售數(shù)據(jù)篩選行去除重復(fù)表頭將第一行用作標(biāo)題向下填充補充空白內(nèi)容重復(fù)列按字符數(shù)和分隔符拆分列
重命名列添加年、月等形式的日期列導(dǎo)入店鋪資料及銷售目標(biāo)數(shù)據(jù)
合并銷售明細與銷售目標(biāo)
禁用“啟用加載”
建立關(guān)系新建列新建度量值制作可視化報告：切片器
制作可視化報告：卡片圖
制作可視化報告：條形圖與柱形圖
制作可視化報告：環(huán)形圖
制作可視化報告：散點圖
制作可視化報告：表制作可視化報告：編輯交互
制作可視化報告：典型自定義圖表介紹
總結(jié)：DAX 函數(shù)索引第 2 章 銷售目標(biāo)分解制定銷售系數(shù)表匯總銷售數(shù)據(jù)構(gòu)建銷售系數(shù)新建銷售系數(shù)表分解銷售目標(biāo)構(gòu)建完整日期列表建立關(guān)系引入銷售系數(shù)和當(dāng)月銷售總目標(biāo)
計算當(dāng)月每天銷售占比計算每天的銷售目標(biāo)總結(jié)：時間進度動態(tài)甘特圖第 3 章 數(shù)據(jù)建模模型搭建復(fù)制產(chǎn)品信息匯總銷售明細銷售單編號引入產(chǎn)品信息查詢
合并產(chǎn)品信息與關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息
剔除本身貨號去除“關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息”加載
計算銷售筆數(shù)、共同銷售筆數(shù)、所占比例
建立關(guān)系制作可視化報告制作明細表和卡片圖2．1 制作矩陣圖總結(jié)第二篇 進階篇第 4 章 經(jīng)營分析創(chuàng)建日期表使用 Excel 文件創(chuàng)建日期表使用 DAX 函數(shù)創(chuàng)建日期表
使用 M 函數(shù)創(chuàng)建日期表計算同比、環(huán)比、累計銷售
計算同比計算環(huán)比計算累計銷售額制作可視化報告設(shè)置業(yè)績完成率圖表設(shè)置同比_YTD 圖表制作業(yè)績走勢圖按色階設(shè)置同比背景色按度量值設(shè)置環(huán)比和同比_YTD 背景色
總結(jié) ：在PPT 中展示 Power BI 動態(tài)圖表Power BI Tiles 插件安裝Power BI Tiles 插件使用Power BI Tiles 細節(jié)調(diào)整第 5 章 存貨分析存貨庫存概況建立度量值與輔助列制作可視化報告：年份、季節(jié)切片器
制作可視化報告：庫存數(shù)量、庫存金額、款式數(shù)量、零星款式數(shù)量卡片圖
制作可視化報告：年份、季節(jié)、性別環(huán)形圖
制作可視化報告：產(chǎn)品類別折線和簇狀柱形圖
制作可視化報告：貨齡區(qū)間瀑布圖
存貨銷售概況建立度量值與輔助列制作可視化報告存貨倉位查詢條件及貨品明細設(shè)置
倉庫平面圖設(shè)置總結(jié)：圖表展現(xiàn)的不一定是真相
謎之坐標(biāo)辛普森悖論第 6 章 暢銷款分析
暢銷款的業(yè)務(wù)邏輯售罄率高并不代表暢銷銷售數(shù)量高也不代表暢銷
結(jié)合時間因素判斷商品是否暢銷
構(gòu)建暢銷品分析模型計算達到 50%售罄時的銷售天數(shù)
計算達到 50%售罄時的銷量
統(tǒng)計暢銷款總結(jié)延伸閱讀：DAX 書寫規(guī)范工具
第 7 章 一頁年度報告體現(xiàn)更多內(nèi)容
圖表下鉆下鉆的使用方式矩陣的下鉆按鈕與書簽局部切換按鈕與書簽整體切換按鈕與書簽工具懸浮提示頁面鉆取智能問答智能問答的形式智能問答操作技巧延伸閱讀：Power BI 快速見解

 

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