《大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能》


《大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能》課程教學(xué)大綱

課程名稱：《大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能》
課程性質(zhì)：公開課/內(nèi)訓(xùn)
教學(xué)時長：兩天（12小時）
課程手：在互聯(lián)網(wǎng)時代，完成銷售目標(biāo)要借助于大數(shù)據(jù)的管理和科學(xué)的分析，再也不能
簡單的拍腦袋，一切要用數(shù)據(jù)說話。本課程注重運用數(shù)據(jù)分析的運用技能的提
高。目標(biāo)銷量完成、新客戶的開發(fā)和對老客戶的維護(hù)、客戶需求的深挖、新產(chǎn)
品的推廣、營銷決策、公司資源的合理投放、團(tuán)隊的管理效能等都離不開數(shù)據(jù)
分析。數(shù)據(jù)讓我們豁然開朗、數(shù)據(jù)讓我們目標(biāo)明確、數(shù)據(jù)讓我們效率提升。
教學(xué)要求：采用課堂講授與課堂討論相結(jié)合的方式，課堂講授要求理論聯(lián)系實際，運用
大量實踐案例和教學(xué)實例，深入淺出、旁征博引，講師同時配備課堂練習(xí)、現(xiàn)
場互動以消化老師的課程內(nèi)容。
教學(xué)綱要：
第一章：數(shù)據(jù)管理與銷售提升
1. 銷售目標(biāo)制定的前提
1. 市場分析STP法運用
2. 內(nèi)部營銷調(diào)研
3. 外部營銷調(diào)研
4. SWOT分析
5. 盤點公司客戶資源
二、數(shù)據(jù)的中臺管理
1. 數(shù)據(jù)采集的維度確定
2. 數(shù)據(jù)的分享與反饋
3. 數(shù)據(jù)體系與情報系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)的核實與真實性
5. 數(shù)據(jù)分析與決策參考
第二章：行業(yè)洞察與大數(shù)據(jù)分析
一、利用百度指數(shù)分析
1) 多維度分析關(guān)鍵詞熱度及其變化
2) 百度指數(shù)概況分析
3) 百度指數(shù)熱點趨勢分析
4) 百度指數(shù)-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1. 其他網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)分析
2. 政府網(wǎng)站分析獲取信息
3. 上市公司年報分析獲取信息
4. 專業(yè)調(diào)研公司報告
5. 行業(yè)報告
6. 商協(xié)會行業(yè)協(xié)會
7. 產(chǎn)業(yè)鏈分析
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三、競爭市場分析
1. 競爭對手的選擇
2. 競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)分析
3. 競爭對手的渠道策略分析
4. 競爭對手產(chǎn)品策略分析
5. 競爭對手營銷策略分析
6. 競爭對手價格策略分析
7. 促銷與動銷分析
8. 終端網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析
9. 團(tuán)隊?wèi)?zhàn)力分析
10. 投入產(chǎn)出分析
案例：游戲《征途》的推廣與市場分析
第三章 客戶的數(shù)據(jù)化管理
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1. 客戶畫像的方法
? 購買金額
? 購買頻次
? 購買價位
? 購買習(xí)慣
? 年齡
? 性別
? 身份
2. 客戶畫像后的RFM分析法
3. 客戶畫像后常數(shù)據(jù)分析圖表
4. 建立客戶連接點
5. 線下-到店/周邊：WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
6. 線上引入線下活動：
? 團(tuán)購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
? 品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀(jì)念日營銷
7. 客戶漏斗形成聚焦：最終APP深度用戶。
8. 通過微信與微博做營銷平臺，通過APP來做粘度。
9. 強化社交與體驗，淡化硬性促銷。
10. 案例：大眾點評的精準(zhǔn)推送方案
11. 線上線下的組合營銷方案：
? 預(yù)熱：APP、微信、
? 活動：拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務(wù)
? 活動后：發(fā)布趣味數(shù)據(jù)、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
案例：今日頭條與抖音的“算法”
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第四章：專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力
1. 營銷管理信息的采集
2. 建立管理模型
3. 比較是破解數(shù)據(jù)觀察的法寶
4. 數(shù)據(jù)拆分歸類
5. 數(shù)據(jù)圖形化
6. 數(shù)建立數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系
7. 據(jù)分析的操作
? 找拐點
? 查數(shù)據(jù)
? 對比數(shù)據(jù)
? 確定變量
? 分析原因
8. 數(shù)據(jù)分析常用的方法
? 對比分析法
? 分組分析法
? 結(jié)構(gòu)分析法
? 平均分析法
? 交叉分析法
? 綜合評價分析法
? 杜邦分析法
? 漏斗分析法
? 矩陣關(guān)聯(lián)分析法
案例：一張報表看清公司盈利能力
第五章：市場銷量預(yù)測
1. 銷售預(yù)測的重要性
2. 銷售預(yù)測思維方式
3. 銷售預(yù)測的管理體系
4. 預(yù)測人員的綜合素質(zhì)
5. 信息采集的“四性”
6. 行業(yè)總量預(yù)測的方法
7. 如何調(diào)高預(yù)測的準(zhǔn)確性
8. 市場預(yù)測的步驟
9. 市場預(yù)測的方法
10. 核心樣板市場的預(yù)測
11. 銷量標(biāo)桿的選擇
12. 工具：銷量常見的預(yù)測的六種方法
13. 工具：多學(xué)科市場預(yù)測法
14. 工具：“見微知著”預(yù)測法
15. 工具：客戶訪談提綱
16. 工具：數(shù)據(jù)對比法
17. 案例：林彪三問贏得遼沈戰(zhàn)役
18. 案例：天網(wǎng)、地網(wǎng)、人網(wǎng)
三網(wǎng)融合后的數(shù)據(jù)運用
第六章：運用數(shù)據(jù)提高決策能力
一、避免信息管理的誤區(qū)
1. 誤區(qū)一：堆無用的信息垃圾
2. 誤區(qū)二：虎頭蛇尾沒有堅持
3. 誤區(qū)三：員工變“表哥哥、表妹”
4. 誤區(qū)四：缺乏考核獎勵機制
5. 誤區(qū)五：團(tuán)隊沒有戰(zhàn)術(shù)研討習(xí)慣
6. 誤區(qū)六：信息轉(zhuǎn)化能力差
7. 誤區(qū)七：信息數(shù)字的 “陷阱”
8. 誤區(qū)八：一味追求大而全不適用
二、決策常見的方法與能力
1. 確定決策目標(biāo)
2. 著重考慮找重大問題
3. 提出創(chuàng)造性的備選方案
4. 多個沖突的目標(biāo)中如何取舍
5. 資源能力匹配分析
6. 認(rèn)真考慮風(fēng)險的承擔(dān)能力
7. 權(quán)衡利弊的方法
8. 對自己的決策負(fù)責(zé)
9. 構(gòu)建一張結(jié)果表
10. 決策如何得到支持
11. 案例：獵場中的企業(yè)情報戰(zhàn)
三、商戰(zhàn)中的常用手法
1. 守正出奇法
2. 正面進(jìn)攻法
3. 側(cè)翼進(jìn)攻法
4. 漣漪運營法
5. 樣板客戶法
6. 重點突破法
7. 市場分層法
8. 爆品帶動法

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