《AI時代下的商業(yè)邏輯》






講授專家：李勇

培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士

課程時間：1天 (6小時）

課程背景：
AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī)，未來將會取代人類日常90%的工作量，我們身處大時代的急速
更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商
業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI時代商業(yè)邏輯”為題，
講述AI提升商業(yè)效率的原理和邏輯路徑，最終幫助同學(xué)形成AI時代的商業(yè)思維，回答在
AI時代商業(yè)創(chuàng)新者們應(yīng)該如何思考。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
← 學(xué)習(xí)如何培養(yǎng)AI時代下的商業(yè)邏輯思維
← 學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)成功商業(yè)化
← 了解AI科技創(chuàng)新前沿成果與未來發(fā)展趨勢


課程大綱：
|單元 |大綱 |內(nèi)容 |
|單元一 |人工智能 |深度學(xué)習(xí)的技術(shù)本質(zhì) |
| |的本質(zhì) |海量信息下比人類感官更優(yōu)秀的信息分類器 |
| | |AI的商業(yè)本質(zhì) |
| | |AI+提升生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)效率 |
| | |互聯(lián)網(wǎng)+提升生產(chǎn)過程中的信息傳遞效率 |
| | |90%的腦力工作是基礎(chǔ)性和重復(fù)性的工作可被替代|
|單元二 |AI+行業(yè)應(yīng)|交通運輸業(yè) |
| |用案例 |核心生產(chǎn)效率問題：如何能更快，更省油，人工 |
| | |成本更低，交通事故更少 |
| | |AI解決方案：無人機(jī)、智能導(dǎo)航減少時間成本和 |
| | |燃油成本，無人駕駛降低人工成本和事故成本 |
| | |應(yīng)用案例：滴滴派車的算法，Google無人駕駛系 |
| | |統(tǒng)，DJI無人機(jī)，Amazon自伺服倉儲 |
| | |2. 傳統(tǒng)制造業(yè) |
| | |1) |
| | |核心生產(chǎn)效率問題：如何能生產(chǎn)周期更短，人工 |
| | |成本更低，良品率更高 |
| | |2) |
| | |AI解決方案：可以24小時不停歇的精密作業(yè)工業(yè) |
| | |機(jī)器人 |
| | |應(yīng)用案例：生產(chǎn)特斯拉的KUKA機(jī)械手臂，用于維 |
| | |修高空電纜為QKM機(jī)械手臂 |
| | |3．高端制造業(yè) |
| | |1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能更高效的設(shè)計出更|
| | |優(yōu)秀的產(chǎn)品方案 |
| | |2）AI解決方案：通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，更快的找到|
| | |更好的設(shè)計方案 |
| | |應(yīng)用案例：國內(nèi)某芯片制造巨頭通過AI算法將芯 |
| | |片模具設(shè)計時間大幅縮短，AI還能大幅提升藥物 |
| | |晶體選型速度。 |
| | |4 . 教育 |
| | |1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能快速提高學(xué)習(xí)成績|
| | |，如何能個性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才 |
| | |2）AI解決方案：自適應(yīng)考試，自適應(yīng)學(xué)習(xí)，個性|
| | |化生涯規(guī)劃 |
| | |應(yīng)用案例：Knewton通過自適應(yīng)評測精確診斷學(xué)生|
| | |對知識點掌握的情況，并制定有針對性的學(xué)習(xí)方 |
| | |案。 |
| | |5 . 法律 |
| | |1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能更準(zhǔn)確的斷案，預(yù)|
| | |測案情走勢和匹配法律資源 |
| | |2）AI解決方案：案情分析，案情推理，律師背景|
| | |分析，法律文書寫作 |
| | |應(yīng)用案例：基于IBM Watson開發(fā)的ROSS |
| | |6 . 財務(wù) |
| | |1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能提升對賬、盤點、|
| | |審計合規(guī)的效率 |
| | |2）AI解決方案：數(shù)據(jù)錄入，異常行為監(jiān)測，自動|
| | |文書寫作 |
| | |應(yīng)用案例：德勤全球率先將人工智能引入會計、 |
| | |稅務(wù)、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件 |
| | |7. 金融 |
| | | |
| | |1）核心生產(chǎn)效率問題：更短資金周期內(nèi)，如何得|
| | |到更高的投資回報 |
| | |2）AI解決方案：財報新聞解讀，投資回報預(yù)測，|
| | |財報新聞寫作 |
| | |應(yīng)用案例：高盛旗下Kensho分析大量數(shù)做智能投 |
| | |顧分析，某券商用機(jī)器人代替數(shù)據(jù)錄入員 |
| | |8 . 醫(yī)療 |
| | |1) |
| | |核心生產(chǎn)效率問題：如何能更快速準(zhǔn)確低成本的 |
| | |診斷，并給出治療方案 |
| | |2) |
| | |AI解決方案：疾病診斷，結(jié)合基因技術(shù)的精準(zhǔn)醫(yī) |
| | |療 |
| | |應(yīng)用案例：IBM Watson的腫瘤診斷模塊，騰訊的 |
| | |肺癌診斷，國防科大的肺結(jié)核診斷，碳云的精準(zhǔn) |
| | |醫(yī)療 |
| | |9. 文字工作 |
| | |1)核心生產(chǎn)效率問題：如更快的寫作，更精妙的 |
| | |文筆，更吸引人的情節(jié)構(gòu)思 |
| | |2)AI解決方案：標(biāo)準(zhǔn)文書寫作，…. |
| | |應(yīng)用案例：百度機(jī)器人寫古詩，今日頭條寫作機(jī) |
| | |器人報道體育賽事 |
| | |10. 藝術(shù)創(chuàng)作 |
| | |1) |
| | |核心生產(chǎn)效率問題：如何獲得更多更優(yōu)質(zhì)的靈感 |
| | |，如何構(gòu)思更精妙的作品，如何降低制作成本 |
| | |2) AI解決方案：靈感生成器，輔助制作 |
| | |應(yīng)用案例：Google繪畫機(jī)器人，Google譜曲機(jī)器 |
| | |人Magenta |
| | |11. 新零售 |
| | |1)核心生產(chǎn)效率問題：如何能提升銷售利潤率 |
| | |2) |
| | |AI解決方案：智能招商運營系統(tǒng)，智能定價系統(tǒng) |
| | |，智能推薦系統(tǒng)，智能廣告投放系統(tǒng) |
| | |應(yīng)用案例：萬達(dá)用AI提升商鋪坪效，沃爾瑪用AI |
| | |做動態(tài)定價，寶潔用AI輔助品牌廣告投放 |
|單元三 |如何制定 |1、各行業(yè)的核心AI+需求 |
| |企業(yè)的AI+|1）各種信息和行業(yè)資訊智能檢索和分析。 |
| |方案 |2）行業(yè)生產(chǎn)流程的AI優(yōu)化。 |
| | |3）取代公司內(nèi)從事單調(diào)重復(fù)腦力勞動的人。 |
| | |2、AI+升級四步法（大型購物中心AI+案例） |
| | |1）診斷阻礙生產(chǎn)效率的最大問題：對核心問題進(jìn)|
| | |行拆解 |
| | |2）評估公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：根據(jù)拆解出的問題列出|
| | |理想的BI（商業(yè)智能）架構(gòu)，檢視目前公司的數(shù) |
| | |據(jù)缺陷 |
| | |3）解決方案：完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ) |
| | |4）方案評估與實施 |


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《AI時代下的商業(yè)邏輯》

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