《產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘》

  培訓講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于:華 詳細>>

李勇
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《產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘》詳細內(nèi)容

《產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘》

產(chǎn)品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與挖掘
【課程目標】
本課程為初級課程,面向業(yè)務部門的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升,主要使用統(tǒng)計分析方法,解決業(yè)務問題。一般情況下,在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作(比如業(yè)務分析、經(jīng)營分析等等),都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決,關鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題,進而提出業(yè)務策略及建議,供企業(yè)領導進行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容:
數(shù)據(jù)分析基礎,數(shù)據(jù)分析過程
數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。
數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報告撰寫。
本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術進行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析,挖掘客戶行為特點,幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作,以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運營決策的目的。
通過本課程的學習,達到如下目的:
了解數(shù)據(jù)分析基礎知識,掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程,掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
熟練使用圖表制作工具,掌握圖表美化原則,正確使用圖表來表達觀點。
掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點,全面正確地呈現(xiàn)分析結果。
【授課時間】4小時
【授課方式】數(shù)據(jù)分析基礎 + 方法講解 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作采用互動式教學,圍繞業(yè)務問題,展開數(shù)據(jù)分析過程,全過程演練操作,讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
第一部分:認識數(shù)據(jù)分析
問題:數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程?
數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么(分析目的不明確)
不知道怎樣分析(缺少分析方法)
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析過程)
看不懂數(shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
擔心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
認識數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類別
案例:
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)應用的四層結構
數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用
第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
先有數(shù)據(jù)還是先有問題?
確定分析目的
確定分析思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
演練:
步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
演練:
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
分析方法選擇
構建合適的分析模型
分析工具選擇
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇合適的可視化工具
選擇恰當?shù)膱D表
步驟6:報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
案例:
第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?
數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法(對比/分組/結構/趨勢/…)
綜合分析法(交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…)
高級分析法(相關/方差/驗證/回歸/時序/…)
數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關聯(lián)/RFM模型/…)
基本分析方法及其適用場景
對比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
結構分析(評估事物結構)
趨勢分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)
綜合分析方法及其適用場景
交叉分析(兩維分析)
綜合評價法(多維指標歸一)
杜邦分析法(關鍵因素分析-財務數(shù)據(jù)分析)
漏斗分析法(關鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)
矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)
最合適的分析方法才是硬道理。
第四部分:解讀數(shù)據(jù)分析結果
問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務問題?
數(shù)據(jù)分析的目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律
發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常
尋找業(yè)務策略
對比分析及業(yè)務策略
看差距,補短板
看極值,評優(yōu)劣
看異常,找原因
結構分析及業(yè)務策略
看占比,聚焦重點
看失衡,優(yōu)化結構
趨勢分析及業(yè)務策略
看變化,說趨勢
看峰谷,找規(guī)律
看異常,找原因
解讀要符合業(yè)務邏輯
第五部分:數(shù)據(jù)分析思路篇
問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
數(shù)據(jù)分析的思路
從KPI指標開始
從營銷/管理模型開始
常用分析思路模型
企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
用戶消費行為分析(5W2H分析法)
公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
業(yè)務問題專題分析(邏輯樹分析法)
用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
第六部分:圖表呈現(xiàn)篇
問題:如何讓你的分析結果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?
圖表類型與作用
常用圖形及適用場景
常用圖形
柱狀圖(對比分析)
條形圖(對比分析)
折線圖(趨勢分析)
餅圖(結構分析)
雷達圖(多重數(shù)據(jù)比較)
演練:圖形繪制
復雜圖形
平均線圖(對比分析)
雙坐標圖(不同量綱呈現(xiàn))
對稱條形圖(對比)
散點圖/氣泡圖(矩陣分析法)
瀑布圖(成本、收益構成分析)
漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
演練:圖形繪制
動態(tài)圖表畫法技巧
圖表美化原則
表格呈現(xiàn)
優(yōu)秀圖表示例解析
第七部分:分析報告撰寫
問題:如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)?
分析報告的種類與作用
報告的結構
報告命名的要求
報告的目錄結構
前言
正文
結論與建議
優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
第八部分:數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇(中級)
相關分析(衡量變量間的的相關性)
問題:營銷費用會影響銷售額嗎?影響程度大嗎?
什么是相關關系
相關系數(shù):衡量相關程度的指標
相關分析的步驟與計算公式
相關分析應用場景
方差分析
問題:哪些才是影響銷量的關鍵因素?
方差分析解決什么問題
方差分析種類:單因素/雙因素可重復/雙因素無重復
方差分析的應用場景
如何解決方差分析結果
回歸分析(預測)
問題:如何預測未來的銷售量(定量分析)?
回歸分析的基本原理和應用場景
回歸分析的種類(一元/多元、線性/曲線)
回歸分析的五個步驟與結果解讀
回歸預測結果評估(如何評估預測質(zhì)量,如何選擇最佳回歸模型)
回歸分析(帶分類變量)
時序分析(預測)
問題:隨著時間變化,未來的銷量變化趨勢如何?
時序分析的應用場景(基于時間的變化規(guī)律)
移動平均的預測原理
指數(shù)平滑的預測原理
第九部分:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇(高級)
聚類分析
問題:
聚類分析及其作用
聚類分析的種類
層次聚類:發(fā)現(xiàn)多個類別
R型聚類與Q型聚類的區(qū)別
K均值聚類
分類分析
問題:
分類與聚類
決策樹分類的原理
如何評估分類性能
關聯(lián)分析
問題:
關聯(lián)分析解決什么樣的問題
如何提取關聯(lián)規(guī)則
關聯(lián)規(guī)則的應用場景
演練:
RFM模型
問題:如何評估客戶的價值?如何針對不同客戶采取不同的營銷策略?
RFM模型介紹
RFM的客戶細分框架理解
結束:課程總結與問題答疑。

 

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