《大數(shù)據(jù)和人工智能》






講授專家：李勇

培訓(xùn)對(duì)象：1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，希望學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能的人士；


課程時(shí)間：2天 (12小時(shí)）

課程背景：
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通過本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享，幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨向，新的經(jīng)
濟(jì)形態(tài)的發(fā)展形式，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇；使企業(yè)掌握在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如
何進(jìn)行企業(yè)發(fā)展和管理創(chuàng)新的方式、方法，把大數(shù)據(jù)作為工具，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。


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工智能現(xiàn)在已經(jīng)不是一個(gè)新鮮概念，隨著技術(shù)的日益復(fù)雜，人工智能正不斷擴(kuò)大在
營銷等商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：各類算法能夠在海量大數(shù)據(jù)中迅速查到所需信息，效率超
過人工萬倍；人臉識(shí)別、語音登錄、廣告和內(nèi)容的精準(zhǔn)投放等等，都是AI技術(shù)為商
業(yè)帶來的進(jìn)步。
課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
← 了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代給企業(yè)帶來的機(jī)遇
← 了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代新經(jīng)濟(jì)體的模型和服務(wù)及盈利模式；
← 了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)架構(gòu)；
← 了解人工智能的原理；
← 掌握人工智能給各行各業(yè)帶來的變化；
課程大綱：
|單元 |大綱 |內(nèi)容 |
|單元一 |5G下的大數(shù)據(jù) |什么是大數(shù)據(jù) |
| |時(shí)代 |大數(shù)據(jù)的“定義” |
| | |云計(jì)算的角色 |
| | |大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨 |
| | |大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革 |
| | |大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大變革 |
| | |處理數(shù)據(jù)理念的思維變革 |
| | |云計(jì)算能便宜、有效、高速地的對(duì)信息存儲(chǔ) |
| | |、分享和挖掘 |
| | |挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)變革 |
| | |數(shù)據(jù)的價(jià)值來源于萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù) |
| | |用 |
| | |大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要價(jià)值在數(shù)據(jù)深挖掘 |
| | |面對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的管理變革 |
| | |大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值 |
| | |的源泉 |
|單元二 |運(yùn)營商基礎(chǔ)網(wǎng) |感知應(yīng)用層：芯片+傳感器，RFID+操作系統(tǒng) |
| |絡(luò)到信息智能 |網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層 |
| |的發(fā)展之路 |為什么只有5G時(shí)代才會(huì)出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng) |
| | |5G網(wǎng)絡(luò)和終端對(duì)社會(huì)進(jìn)步的重要意義 |
| | |管理服務(wù)層： |
| | |大數(shù)據(jù) |
| | |云計(jì)算和邊緣計(jì)算 |
| | |區(qū)塊鏈 |
| | |人工智能 |
| | |綜合應(yīng)用層：智慧電網(wǎng)，智慧城市…… |
|單元三 |傳統(tǒng)行業(yè)面對(duì) |如何通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)讓自身產(chǎn)業(yè)的物流 |
| |產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和數(shù) |倉儲(chǔ)效率最大化提升 |
| |據(jù)時(shí)代的企業(yè) |智能倉儲(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì) |
| |效率提升 |智能倉儲(chǔ)和智慧物流對(duì)于我們有哪些幫助 |
| | |云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)金融的 |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何面對(duì)新金融 |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機(jī)會(huì)點(diǎn) |
| | |產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么 |
| | |云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)物流的 |
| | |數(shù)據(jù)是如何改變傳統(tǒng)企業(yè)的 |
| | |案例：找鋼網(wǎng)及西域工業(yè)品電商模式、鯨工 |
| | |工業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的 |
| | |效率提升介紹。 |
|單元四 |大數(shù)據(jù)時(shí)代的 |大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)新思維 |
| |思維和新經(jīng)濟(jì) |大數(shù)據(jù)對(duì)新零售的變革； |
| |模式 |大數(shù)據(jù)對(duì)新農(nóng)業(yè)的變革； |
| | |大數(shù)據(jù)對(duì)新共享經(jīng)濟(jì)的變革； |
| | |大數(shù)據(jù)對(duì)新制造的變革； |
| | |大數(shù)據(jù)對(duì)新金融的變革； |
| | |大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革； |
| | |案例：大數(shù)據(jù)的B2B“攪局者”到底要做什么 |
|單元五 |什么是人工智 |1、人工智能的時(shí)代即將來臨。 |
| |能 |2、如何理解人工智能中的各種技術(shù)概念。 |
| | |3、人工智能下的機(jī)遇與挑戰(zhàn) |
|單元六 |人工智能的智 |從深藍(lán)到watson |
| |慧邏輯 |圍棋終結(jié)者AlphaGo |
| | |比女友更好的Siri |
| | |小度的超強(qiáng)大腦 |
| | |看穿一切的“千里眼” |
| | |全能型管家“賈維斯” |
| | |人工智能是如何做到如上這些的，它跟云， |
| | |大數(shù)據(jù)，5G，物聯(lián)網(wǎng)都有怎樣的邏輯關(guān)系 |
|單元七 |人工智能的結(jié) |計(jì)算機(jī)視覺解析及應(yīng)用介紹： |
| |構(gòu)框架 |圖像分類 |
| | |目標(biāo)檢測(cè) |
| | |語義分割 |
| | |視頻分析 |
| | |其他：人體姿態(tài)識(shí)別，目標(biāo)追蹤，SLAM,OCR |
| | |語音識(shí)別解析及應(yīng)用介紹： |
| | |聲紋識(shí)別 |
| | |語音合成 |
| | |自然語言處理NLP解析及應(yīng)用介紹： |
| | |機(jī)器翻譯 |
| | |閱讀理解 |
| | |自動(dòng)摘要 |
| | |文本分類 |
| | |中文分詞 |
| | |推薦系統(tǒng)及專家系統(tǒng)解析及應(yīng)用介紹 |
|單元八 |人工智能的商 |人工智能給汽車行業(yè)帶來的變化 |
| |業(yè)未來 |人工智能給醫(yī)療行業(yè)帶來的變化 |
| | |人工智能時(shí)代下的智慧交通 |
| | |人工智能時(shí)代下的智慧城市 |
| | |人工智能時(shí)代下的智慧制造 |
| | |人工智能時(shí)代下的智慧物流 |
| | |7、人工智能給零售行業(yè)帶來的變化 |


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