《大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用和發(fā)展解析》







講授專家：李勇

培訓(xùn)對象：1、企業(yè)希望了解大數(shù)據(jù)時(shí)代新經(jīng)濟(jì)體、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念和商業(yè)架構(gòu)以及商業(yè)
應(yīng)用和落地的人士。

課程時(shí)間：2天 (12小時(shí)）

課程背景：
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通過本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享，幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨向，新的經(jīng)
濟(jì)形態(tài)的發(fā)展形式，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇；使企業(yè)掌握在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如
何進(jìn)行企業(yè)發(fā)展和管理創(chuàng)新的方式、方法，把大數(shù)據(jù)作為工具，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。




本課程亮點(diǎn)：
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未來時(shí)代是DT的時(shí)代、是萬物互聯(lián)的時(shí)代，是競爭是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的時(shí)代，在新
經(jīng)濟(jì)下，如何能讓我們的平臺(tái)脫穎而出，根據(jù)產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，如何做好產(chǎn)品創(chuàng)新和平臺(tái)
創(chuàng)新，本課程將詳細(xì)介紹以上部分，理論結(jié)合實(shí)際案例，課程落地性極強(qiáng)。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
← 了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代給企業(yè)帶來的機(jī)遇
← 了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代新經(jīng)濟(jì)體的模型和服務(wù)及盈利模式；
← 了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)架構(gòu)；
← 了解DT時(shí)代新零售、新技術(shù)、新能源、新制造及新金融之間的關(guān)系；
← 了解DT時(shí)代客戶畫像的建立方法以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化策略
← 了解DT時(shí)代數(shù)據(jù)營銷的基本方式
← 了解DT時(shí)代數(shù)據(jù)分析的邏輯思路和具體的辦法
← 了解DT時(shí)代產(chǎn)品定位和市場營銷定價(jià)策略


課程大綱：
|單元 |大綱 |內(nèi)容 |時(shí)間 |
|單元一 |企業(yè)為什么 |什么是大數(shù)據(jù) | |
| |要重視大數(shù) |互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的大數(shù)據(jù)的革命 | |
| |據(jù) |大數(shù)據(jù)的思考 | |
| | |大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)之間的邏 | |
| | |輯關(guān)系 | |
| | | |0.5天 |
|單元二 |傳統(tǒng)行業(yè)面 |如何通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)讓自身產(chǎn)業(yè)的物流倉 | |
| |對產(chǎn)業(yè)互聯(lián) |儲(chǔ)效率最大化提升 | |
| |和數(shù)據(jù)時(shí)代 |智能倉儲(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢 | |
| |的企業(yè)效率 |智能倉儲(chǔ)和智慧物流對于我們有哪些幫助 | |
| |提升 |云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)金融的 | |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何面對新金融 | |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機(jī)會(huì)點(diǎn) | |
| | |產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么 | |
| | |云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)物流的 | |
| | |數(shù)據(jù)是如何改變傳統(tǒng)企業(yè)的 | |
| | |案例：找鋼網(wǎng)及西域工業(yè)品電商模式、鯨工工 | |
| | |業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的效率 | |
| | |提升介紹。 | |
|單元三 |大數(shù)據(jù)時(shí)代 |大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)新思維 |0.5天 |
| |的思維和新 |大數(shù)據(jù)對新零售的變革； | |
| |經(jīng)濟(jì)模式 |大數(shù)據(jù)對新農(nóng)業(yè)的變革； | |
| | |大數(shù)據(jù)對新共享經(jīng)濟(jì)的變革； | |
| | |大數(shù)據(jù)對新制造的變革； | |
| | |大數(shù)據(jù)對新金融的變革； | |
| | |大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革； | |
| | |案例：大數(shù)據(jù)的B2B“攪局者”到底要做什么 | |
|單元四 |大數(shù)據(jù)時(shí)代 |DT的大數(shù)據(jù)給金融、技術(shù)、能源、零售業(yè)及渠 | |
| |五新的關(guān)系 |道等帶來的變化分別是什么: | |
| | |什么是互聯(lián)網(wǎng)金融，什么又是物聯(lián)網(wǎng)金融，新 | |
| | |金融給我們企業(yè)帶來的機(jī)會(huì)是什么？ | |
| | |五新將給我們企業(yè)帶來哪些機(jī)會(huì)？ | |
| | |案例：新能源，新技術(shù)，新零售，新金融給傳 | |
| | |統(tǒng)行業(yè)帶來的實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì) | |
|單元五 |大數(shù)據(jù)時(shí)代 |DT時(shí)代產(chǎn)品定位核心功能 |0.5天 |
| |產(chǎn)品設(shè)計(jì) |UED設(shè)計(jì)師應(yīng)該具備的三種心態(tài)及知識(shí)圖譜 | |
| | |理解什么是數(shù)據(jù)時(shí)代下的設(shè)計(jì)體驗(yàn)及產(chǎn)品交互 | |
| | |產(chǎn)品管理體驗(yàn)管理與創(chuàng)新 | |
| | |什么是數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，如何做好數(shù)據(jù)鏈條設(shè)計(jì) | |
| | |案例：阿里內(nèi)部產(chǎn)品設(shè)計(jì)，滴滴打車全體驗(yàn)設(shè) | |
| | |計(jì)。 | |
|單元六 |大數(shù)據(jù)時(shí)代 |1、客戶獲取分析 | |
| |的用戶畫像 |2、客戶激活響應(yīng)與偏好分析 | |
| |和客戶模型 |客戶保有與流失分析 | |
| | |客戶價(jià)值分析 | |
| | |客戶細(xì)分維度選擇 | |
| | |客戶細(xì)分維度處理及案例 | |
| | |客戶細(xì)分目標(biāo)及市場定價(jià) | |
| | |客戶細(xì)分辦法比較 | |
|單元七 |企業(yè)如何做 |1、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)　 |0.5天 |
| |好大數(shù)據(jù)營 |2、淘寶數(shù)據(jù)王國——海量數(shù)據(jù)稱王　 | |
| |銷 |3、亞馬遜數(shù)據(jù)庫——精確營銷制勝 | |
| | |4、大數(shù)據(jù)時(shí)代的線上線下融合　 | |
| | |5、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)　 | |
| | |6、大數(shù)據(jù)讓營銷更精準(zhǔn) | |
| | |7、大數(shù)據(jù)與品牌代言　 | |
| | |8、大數(shù)據(jù)的用戶體驗(yàn)　 | |
| | |9、大數(shù)據(jù)的粉絲經(jīng)濟(jì)　 | |
| | |10、小米的崛起之路　 | |
|單元八 |企業(yè)如何做 |數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？ |0.5天 |
| |好數(shù)據(jù)分析 |數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題 | |
| | |不知道分析什么（分析目的不明確） | |
| | |不知道怎樣分析（缺少分析方法） | |
| | |不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足） | |
| | |不知道下一步怎么做（不了解分析過程） | |
| | |看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差） | |
| | |擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)） | |
| | |認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析 | |
| | |什么是數(shù)據(jù)分析 | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大作用 | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大類別 | |
| | |數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力 | |
| | |懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn) | |
| | |4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu) | |
| | |數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù) | |
| | |應(yīng)用層 | |
| | |5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用 | |
|單元九 |數(shù)據(jù)分析基 |數(shù)據(jù)分析的六步曲 |0.5天 |
| |本過程 |步驟1：明確目的--理清思路 | |
| | |先有數(shù)據(jù)還是先有問題？ | |
| | |確定分析目的 | |
| | |確定分析思路 | |
| | |步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路 | |
| | |明確收集數(shù)據(jù)范圍 | |
| | |確定收集來源 | |
| | |確定收集方法 | |
| | |步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案 | |
| | |數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算 | |
| | |數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 | |
| | |步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案 | |
| | |分析方法選擇 | |
| | |構(gòu)建合適的分析模型 | |
| | |分析工具選擇 | |
| | |步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá) | |
| | |選擇合適的可視化工具 | |
| | |選擇恰當(dāng)?shù)膱D表 | |
| | |步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá) | |
| | |選擇報(bào)告種類 | |
| | |完整的報(bào)告結(jié)構(gòu) | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) | |

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《大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用和發(fā)展解析》

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