《大數(shù)據(jù)綜合應用和發(fā)展解析》

  培訓講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網產品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網電商平臺運營實戰(zhàn)經驗10多年企業(yè)管理與培訓經驗上海鯨工網COO易車配網絡產品VP互聯(lián)網產品及運營專家互聯(lián)網營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于:華 詳細>>

李勇
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《大數(shù)據(jù)綜合應用和發(fā)展解析》詳細內容

《大數(shù)據(jù)綜合應用和發(fā)展解析》







講授專家:李勇

培訓對象:1、企業(yè)希望了解大數(shù)據(jù)時代新經濟體、大數(shù)據(jù)基礎概念和商業(yè)架構以及商業(yè)
應用和落地的人士。

課程時間:2天 (12小時)

課程背景:
?
通過本次培訓中實際案例的分享,幫助企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨向,新的經
濟形態(tài)的發(fā)展形式,把握住大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展機遇;使企業(yè)掌握在大數(shù)據(jù)時代,如
何進行企業(yè)發(fā)展和管理創(chuàng)新的方式、方法,把大數(shù)據(jù)作為工具,促進企業(yè)的發(fā)展。




本課程亮點:
?
未來時代是DT的時代、是萬物互聯(lián)的時代,是競爭是機遇和挑戰(zhàn)并存的時代,在新
經濟下,如何能讓我們的平臺脫穎而出,根據(jù)產業(yè)機會,如何做好產品創(chuàng)新和平臺
創(chuàng)新,本課程將詳細介紹以上部分,理論結合實際案例,課程落地性極強。

課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
← 了解大數(shù)據(jù)云計算時代給企業(yè)帶來的機遇
← 了解大數(shù)據(jù)云計算時代新經濟體的模型和服務及盈利模式;
← 了解大數(shù)據(jù)應用經驗和技術架構;
← 了解DT時代新零售、新技術、新能源、新制造及新金融之間的關系;
← 了解DT時代客戶畫像的建立方法以及產品設計的優(yōu)化策略
← 了解DT時代數(shù)據(jù)營銷的基本方式
← 了解DT時代數(shù)據(jù)分析的邏輯思路和具體的辦法
← 了解DT時代產品定位和市場營銷定價策略


課程大綱:
|單元 |大綱 |內容 |時間 |
|單元一 |企業(yè)為什么 |什么是大數(shù)據(jù) | |
| |要重視大數(shù) |互聯(lián)網時代帶來的大數(shù)據(jù)的革命 | |
| |據(jù) |大數(shù)據(jù)的思考 | |
| | |大數(shù)據(jù)、云計算人工智能物聯(lián)網之間的邏 | |
| | |輯關系 | |
| | | |0.5天 |
|單元二 |傳統(tǒng)行業(yè)面 |如何通過云計算大數(shù)據(jù)讓自身產業(yè)的物流倉 | |
| |對產業(yè)互聯(lián) |儲效率最大化提升 | |
| |和數(shù)據(jù)時代 |智能倉儲是物聯(lián)網時代的趨勢 | |
| |的企業(yè)效率 |智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助 | |
| |提升 |云計算大數(shù)據(jù)是如何改變產業(yè)金融的 | |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)應該如何面對新金融 | |
| | |傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機會點 | |
| | |產業(yè)互聯(lián)網金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么 | |
| | |云計算大數(shù)據(jù)是如何改變產業(yè)物流的 | |
| | |數(shù)據(jù)是如何改變傳統(tǒng)企業(yè)的 | |
| | |案例:找鋼網及西域工業(yè)品電商模式、鯨工工 | |
| | |業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的效率 | |
| | |提升介紹。 | |
|單元三 |大數(shù)據(jù)時代 |大數(shù)據(jù)時代下的互聯(lián)網新思維 |0.5天 |
| |的思維和新 |大數(shù)據(jù)新零售的變革; | |
| |經濟模式 |大數(shù)據(jù)對新農業(yè)的變革; | |
| | |大數(shù)據(jù)對新共享經濟的變革; | |
| | |大數(shù)據(jù)對新制造的變革; | |
| | |大數(shù)據(jù)對新金融的變革; | |
| | |大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)產生的影響和變革; | |
| | |案例:大數(shù)據(jù)的B2B“攪局者”到底要做什么 | |
|單元四 |大數(shù)據(jù)時代 |DT的大數(shù)據(jù)給金融、技術、能源、零售業(yè)及渠 | |
| |五新的關系 |道等帶來的變化分別是什么: | |
| | |什么是互聯(lián)網金融,什么又是物聯(lián)網金融,新 | |
| | |金融給我們企業(yè)帶來的機會是什么? | |
| | |五新將給我們企業(yè)帶來哪些機會? | |
| | |案例:新能源,新技術,新零售,新金融給傳 | |
| | |統(tǒng)行業(yè)帶來的實戰(zhàn)機會 | |
|單元五 |大數(shù)據(jù)時代 |DT時代產品定位核心功能 |0.5天 |
| |產品設計 |UED設計師應該具備的三種心態(tài)及知識圖譜 | |
| | |理解什么是數(shù)據(jù)時代下的設計體驗及產品交互 | |
| | |產品管理體驗管理與創(chuàng)新 | |
| | |什么是數(shù)據(jù)設計,如何做好數(shù)據(jù)鏈條設計 | |
| | |案例:阿里內部產品設計,滴滴打車全體驗設 | |
| | |計。 | |
|單元六 |大數(shù)據(jù)時代 |1、客戶獲取分析 | |
| |的用戶畫像 |2、客戶激活響應與偏好分析 | |
| |和客戶模型 |客戶保有與流失分析 | |
| | |客戶價值分析 | |
| | |客戶細分維度選擇 | |
| | |客戶細分維度處理及案例 | |
| | |客戶細分目標及市場定價 | |
| | |客戶細分辦法比較 | |
|單元七 |企業(yè)如何做 |1、盤活數(shù)據(jù)資產  |0.5天 |
| |好大數(shù)據(jù)營 |2、淘寶數(shù)據(jù)王國——海量數(shù)據(jù)稱王  | |
| |銷 |3、亞馬遜數(shù)據(jù)庫——精確營銷制勝 | |
| | |4、大數(shù)據(jù)時代的線上線下融合  | |
| | |5、大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)  | |
| | |6、大數(shù)據(jù)讓營銷更精準 | |
| | |7、大數(shù)據(jù)與品牌代言  | |
| | |8、大數(shù)據(jù)的用戶體驗  | |
| | |9、大數(shù)據(jù)的粉絲經濟  | |
| | |10、小米的崛起之路  | |
|單元八 |企業(yè)如何做 |數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程? |0.5天 |
| |好數(shù)據(jù)分析 |數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題 | |
| | |不知道分析什么(分析目的不明確) | |
| | |不知道怎樣分析(缺少分析方法) | |
| | |不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務理解不足) | |
| | |不知道下一步怎么做(不了解分析過程) | |
| | |看不懂數(shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差) | |
| | |擔心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng)) | |
| | |認識數(shù)據(jù)分析 | |
| | |什么是數(shù)據(jù)分析 | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大作用 | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大類別 | |
| | |數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力 | |
| | |懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn) | |
| | |4、大數(shù)據(jù)應用的四層結構 | |
| | |數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務 | |
| | |應用層 | |
| | |5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用 | |
|單元九 |數(shù)據(jù)分析基 |數(shù)據(jù)分析的六步曲 |0.5天 |
| |本過程 |步驟1:明確目的--理清思路 | |
| | |先有數(shù)據(jù)還是先有問題? | |
| | |確定分析目的 | |
| | |確定分析思路 | |
| | |步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路 | |
| | |明確收集數(shù)據(jù)范圍 | |
| | |確定收集來源 | |
| | |確定收集方法 | |
| | |步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找答案 | |
| | |數(shù)據(jù)清洗、轉化、提取、計算 | |
| | |數(shù)據(jù)質量評估 | |
| | |步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案 | |
| | |分析方法選擇 | |
| | |構建合適的分析模型 | |
| | |分析工具選擇 | |
| | |步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達 | |
| | |選擇合適的可視化工具 | |
| | |選擇恰當?shù)膱D表 | |
| | |步驟6:報表撰寫--觀點表達 | |
| | |選擇報告種類 | |
| | |完整的報告結構 | |
| | |數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) | |

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大數(shù)據(jù)綜合應用和發(fā)展解析》


 

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