《“5G+人工智能”融合發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用》

力與金牌班
-14763753033395“5G+人工智能”
融合發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用
培訓(xùn)方案
“5G+人工智能”
融合發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用
培訓(xùn)方案

2023年3月
目錄
TOC \o "1-3" \h \z \u 一、項(xiàng)目解讀 PAGEREF _Toc105407061 \h 1（一）背景概述 PAGEREF _Toc105407062 \h 1（二）目標(biāo)定位 PAGEREF _Toc105407064 \h 1二、課程實(shí)施 PAGEREF _Toc105407065 \h 1（一）授課時(shí)間 PAGEREF _Toc105407066 \h 1（二）課程安排 PAGEREF _Toc105407067 \h 1（三）課程大綱 PAGEREF _Toc105407068 \h 2（四）課程特色 PAGEREF _Toc105407069 \h 9（五）講師介紹 PAGEREF _Toc105407070 \h 10三、項(xiàng)目管控 PAGEREF _Toc105407071 \h 12（一）培訓(xùn)準(zhǔn)備 PAGEREF _Toc105407072 \h 12（二）培訓(xùn)實(shí)施 PAGEREF _Toc105407073 \h 15四、項(xiàng)目報(bào)價(jià) PAGEREF _Toc105407074 \h 22一、項(xiàng)目解讀背景概述人工智能服務(wù)于各行業(yè)，被譽(yù)為是下一個(gè)未來(lái)二十年的最大風(fēng)口。到2030年，人工智能將在我國(guó)產(chǎn)生10萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。運(yùn)用“人工智能+”發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，助力我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將作為一項(xiàng)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略已經(jīng)寫入我國(guó)《政府工作報(bào)告》，國(guó)務(wù)院已經(jīng)印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，加快培育我國(guó)具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)形態(tài)。
目標(biāo)定位授課對(duì)象
三級(jí)經(jīng)理等相關(guān)管理干部
課程目標(biāo)
幫助企業(yè)制定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、發(fā)展戰(zhàn)略；組織和實(shí)施人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的思路、流程和方法；實(shí)現(xiàn)人才技術(shù)與服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。為企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供政策解讀、技術(shù)支持、行業(yè)應(yīng)用支撐、業(yè)務(wù)拓展與策劃等方面的咨詢和人才培養(yǎng)等工作。
二、課程實(shí)施（一）授課時(shí)間預(yù)計(jì)6月中旬開展，具體時(shí)間可根據(jù)客戶需求進(jìn)行調(diào)整
（二）課程安排共1期，1天/期，6小時(shí)/天（可根據(jù)客戶需求調(diào)整授課時(shí)長(zhǎng)）
授課時(shí)間
授課內(nèi)容
授課時(shí)長(zhǎng)
第一天
上午
第一模塊：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用前景展望
0.5天
第二模塊：人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析
第三模塊：人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價(jià)值分析與應(yīng)用潛力評(píng)估
第四模塊：5G+人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
下午
第五模塊：5.5G+人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
0.5天
第六模塊：人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
第七模塊：ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)布局
第八模塊：企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
（三）課程大綱人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用前景展望
人工智能發(fā)展背景及驅(qū)動(dòng)力分析
人工智能發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素
計(jì)算力提升突破瓶頸
機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得重大突破
社會(huì)理解與接受程度廣泛提升
物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)提供人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)
國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)生態(tài)分析
人工智能發(fā)展過(guò)程中具有社會(huì)意義的重要事件介紹
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析（技術(shù)與應(yīng)用角度）
從技術(shù)的視覺分析
專注于技術(shù)研發(fā)的通用型人工智能企業(yè)介紹
專注于人工智能技術(shù)應(yīng)用的專用型人工智能企業(yè)介紹
從應(yīng)用的視覺分析
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分析（包括：金融、醫(yī)療、汽車、零售等）
我國(guó)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展目標(biāo)
智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用
智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
智能物流領(lǐng)域的應(yīng)用
智能金融領(lǐng)域的應(yīng)用
智能商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用
發(fā)展目標(biāo)：形成智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)
人工智能未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)
人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析
人工智能的概念及技術(shù)特征
什么是人工智能？
人工智能有哪些關(guān)鍵特征？
人工智能的分類及研究方向
專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的融合關(guān)系
人工智能實(shí)現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
智能軟硬件
智能機(jī)器人
智能運(yùn)載工具
虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
智能終端
物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件等
人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析
人工智能技術(shù)涉及的三個(gè)層次—感知、認(rèn)知、執(zhí)行
感知技術(shù)—機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別、模式識(shí)別等（如：物聯(lián)網(wǎng)）
認(rèn)知技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)（如：大數(shù)據(jù)）
執(zhí)行技術(shù)—硬件技術(shù)、軟件技術(shù)、計(jì)算實(shí)施技術(shù)（如：云計(jì)算）等
人工智能的關(guān)鍵技術(shù)—物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中心和超寬帶
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價(jià)值分析與應(yīng)用潛力評(píng)估
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價(jià)值分析
人工智能應(yīng)用涵蓋的行業(yè)及領(lǐng)域分析與判斷
人工智能應(yīng)用給行業(yè)帶來(lái)價(jià)值的定性分析
人工智能應(yīng)用給行業(yè)帶來(lái)價(jià)值的定量分析（市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及價(jià)值分析）
各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢(shì)分析
各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)分析
各行業(yè)人工智能發(fā)展的優(yōu)劣勢(shì)分析
各行業(yè)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用的潛力評(píng)估
評(píng)估角度一：組織機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)
人工智能戰(zhàn)略視野與方向
創(chuàng)新文化
對(duì)人工智能技術(shù)的組織性承諾
組織靈活性
組織驅(qū)變力人工智能相關(guān)人才與技術(shù)能力
評(píng)估角度二：數(shù)據(jù)、工作流與技術(shù)基礎(chǔ)
可獲取的數(shù)據(jù)量
數(shù)據(jù)積累程度
數(shù)據(jù)儲(chǔ)存流程成熟完善
數(shù)據(jù)整潔度
數(shù)據(jù)有良好的記錄與說(shuō)明文檔
工作流自動(dòng)化程度
對(duì)人工智能友好的IT系統(tǒng)
評(píng)估角度三：人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)
應(yīng)用場(chǎng)景清晰度
人工智能運(yùn)用準(zhǔn)備的成熟度
部署人工智能應(yīng)用的歷史經(jīng)驗(yàn)
解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)合作情況
評(píng)估結(jié)果的運(yùn)用與企業(yè)人工智能發(fā)展策略及建議
5G+人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
人工智能在金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場(chǎng)景分析。
人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
整車的智能營(yíng)銷
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化
銷量預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)優(yōu)化
零部件的預(yù)測(cè)性維修
駕駛輔助系統(tǒng)
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
醫(yī)美、齒科等機(jī)構(gòu)基于購(gòu)買預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的輔助診斷
醫(yī)療圖像分析
提高篩選生物標(biāo)志物速度，進(jìn)行藥物有效性、安全性預(yù)測(cè)評(píng)估
人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
預(yù)測(cè)性風(fēng)控
智能交易策略
智能客服
智能投資顧問(wèn)
人工智能在消費(fèi)品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
精準(zhǔn)營(yíng)銷與個(gè)性化推薦系統(tǒng)
智能店鋪管理
產(chǎn)品銷量銷量預(yù)測(cè)與供應(yīng)鏈優(yōu)化
無(wú)人超市
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域
Oracle智能聊天機(jī)器人及技術(shù)
無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人車、無(wú)人機(jī)加速行業(yè)進(jìn)化
5G+人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢(shì)
智能交通系統(tǒng)的概念
智能交通系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
緩解擁堵
降低事故
節(jié)能環(huán)保
人工智能技術(shù)與智能交通技術(shù)之間的關(guān)系
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能交通技術(shù)之間的關(guān)系
智能交通的主要子系統(tǒng)介紹
出行信息子系統(tǒng)介紹
交通管理子系統(tǒng)介紹
公共交通子系統(tǒng)介紹
車輛控制子系統(tǒng)介紹
商用貨運(yùn)管理子系統(tǒng)介紹
電子收費(fèi)子系統(tǒng)介紹
緊急救援子系統(tǒng)介紹
人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用
滴滴人工智能調(diào)度系統(tǒng)
斑馬互聯(lián)網(wǎng)汽車智慧停車
易華錄智能交通管控平臺(tái)+百度地圖
大華人工智能交通攝像機(jī)
日本人工智能分析交通擁堵情況新技術(shù)
Facebook人工智能在交通行業(yè)應(yīng)用
大眾汽車人工智能技術(shù)自動(dòng)停車和充電
百度人工智能在智能交通應(yīng)用
我國(guó)智能交通重點(diǎn)領(lǐng)域分析
水路運(yùn)輸智能化
航空運(yùn)輸智能化
公交交通智能化
軌道交通智能化
高速公路智能化
無(wú)人駕駛與智能交通
車路協(xié)同
智能車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)
人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
“人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
“人工智能+農(nóng)業(yè)”整體架構(gòu)方案
“人工智能+農(nóng)業(yè)”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—在農(nóng)田和設(shè)備中部署GPS和傳感器，采集數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)性
云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—通過(guò)虛擬機(jī)在供應(yīng)鏈中共享信息
人工智能+農(nóng)業(yè)—實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新與價(jià)值增值
“人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
“人工智能+醫(yī)療”整體架構(gòu)方案
“人工智能+醫(yī)療”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—采集數(shù)據(jù)與智能感知
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高醫(yī)療精準(zhǔn)性
云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)容災(zāi)與備份
人工智能+醫(yī)療—解決醫(yī)學(xué)難題
“人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
“人工智能+教育”整體架構(gòu)方案
“人工智能+教育”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—多渠道采集數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高教學(xué)服務(wù)精準(zhǔn)性
云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—海量教學(xué)課件的存儲(chǔ)與快速查找
人工智能+教育—深度學(xué)習(xí)，量身定制
“人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
“人工智能+銀行業(yè)”整體架構(gòu)方案
“人工智能+銀行業(yè)”邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用—采集數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用—數(shù)據(jù)分析及挖掘，提高業(yè)務(wù)個(gè)性化水平
云技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用—去IOE，降低成本
人工智能+銀行業(yè)—智慧投資與理財(cái)
7.ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)布局
7.1 ChatGPT應(yīng)用總體思路：運(yùn)用ChatGPT技術(shù)方案及思想賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型及落地實(shí)施
7.2 ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)領(lǐng)域分析
7.3 ChatGPT+機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
7.3.1 ChatGPT生成式預(yù)訓(xùn)練模型升級(jí)各行業(yè)機(jī)器人
7.3.2 ChatGPT+行業(yè)機(jī)器人賦能行業(yè)應(yīng)用
7.4 ChatGPT聊天機(jī)器人+智慧家庭應(yīng)用方案及布局
7.4.1 ChatGPT聊天機(jī)器人精心陪伴老人
7.4.2 ChatGPT聊天機(jī)器人陪伴兒童成長(zhǎng)
7.5 基于ChatGPT聊天機(jī)器人的智能客服應(yīng)用
7.6 ChatGPT+工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
7.6.1 GPT生成式預(yù)訓(xùn)練模型+專家系統(tǒng)融合應(yīng)用
7.6.2 GPT生成式預(yù)訓(xùn)練模型優(yōu)化專家系統(tǒng)
7.6.3 GPT預(yù)訓(xùn)練優(yōu)化模型提高產(chǎn)品質(zhì)檢效率
7.6.4 GPT預(yù)訓(xùn)練優(yōu)化模型提高設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力
7.6.5 GPT預(yù)訓(xùn)練優(yōu)化模型提高設(shè)備精準(zhǔn)故障定位的能力
7.7 ChatGPT+農(nóng)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
7.8 ChatGPT+醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
7.9 ChatGPT+教育場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
7.10 ChatGPT+金融場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
7.11 ChatGPT+展覽宣傳場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
7.12 ChatGPT+新媒體場(chǎng)景應(yīng)用方案及布局
8.企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
8.1企業(yè)發(fā)展人工智能的思路及策略
8.1.1企業(yè)該如何借力人工智能？
8.1.2企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路
8.1.3企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架
8.2企業(yè)人工智能應(yīng)用機(jī)會(huì)的定位
8.2.1明確人工智能對(duì)業(yè)務(wù)有何意義與影響
8.2.2研究學(xué)習(xí)同行業(yè)企業(yè)與技術(shù)企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
8.2.3選擇與自身業(yè)務(wù)契合的人工智能目標(biāo)
8.3企業(yè)發(fā)展人工智能的核心驅(qū)動(dòng)力審視與打造
8.3.1驅(qū)動(dòng)力之一：領(lǐng)導(dǎo)層的決心與支持
8.3.2驅(qū)動(dòng)力之二：構(gòu)建開放的企業(yè)文化
8.3.3驅(qū)動(dòng)力之三：提高數(shù)字化程度
8.3.4驅(qū)動(dòng)力之四：培養(yǎng)人工智能人才
8.4企業(yè)發(fā)展人工智能配套能力的具體建議
8.4.1建議一：建立專項(xiàng)部門或負(fù)責(zé)小組，在組織間打通資源信息，并盡快執(zhí)行
8.4.2建議二：對(duì)內(nèi)鼓勵(lì)內(nèi)部創(chuàng)新孵化，對(duì)外善用資本運(yùn)作手段，加速人工智能能力進(jìn)程
8.4.3建議三：對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行持續(xù)的人工智能教育
8.4.4建議四：積累數(shù)據(jù)—從現(xiàn)在開始（最重要的建議）
9.課程總結(jié)：
（1）重點(diǎn)知識(shí)回顧與總結(jié)；
（2）互動(dòng)與討論：?jiǎn)柵c答。
就學(xué)員提出的問(wèn)題進(jìn)行分析、討論、模擬演練和點(diǎn)評(píng)。
（四）課程特色項(xiàng)目案例演示+學(xué)習(xí)成果（項(xiàng)目解決方案）評(píng)估

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