SAS數據挖掘與數據庫交互 課綱

  培訓講師:駱飛

講師背景:
駱飛老師北京郵電大學-移動互聯網與信息化實驗室-研究員;北京郵電大學-信息與通信工程學院-外聘講師;網銳國家網絡實驗室-研究員;中國移動集團廣東移動有限分公司特邀講師;中國移動集團山東移動有限分公司特邀講師。2006年中國移動通信集團光傳輸 詳細>>

駱飛
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SAS數據挖掘與數據庫交互 課綱詳細內容

SAS數據挖掘與數據庫交互 課綱


SAS數據挖掘與數據庫交互 課綱

課程定位與課程目標
1.從實際應用出發(fā):結合講師多年金融行業(yè)SAS與ORACLE數據庫結合實際應用開發(fā)實戰(zhàn)經
驗,所有程序都是基于實際應用開發(fā)角度講解
2.實例化講解、清晰易學:每一個應用程序,都通過詳細語法解讀,同時進行實際運行
操作講解,
3.內容豐富、深度解析:內容包括SAS對各類數據文件和數據集處理方法和技巧以及數據
處理應用案例分析與解讀,BASE
SAS所有常用的語句處理數據集的實際應用、SAS與ORACLE數據庫數據交互處理實際應用
與開發(fā)步驟和SQL結構化查詢語言,結合企業(yè)應用進行深度解析。
第一部分:SAS基礎與數據挖掘
第二部分:SAS與數據庫交互
適用學員:從事數據庫管理、數據庫運營、數據庫開發(fā),IT行業(yè)、金融行業(yè)、市場銷售
等對大數據有興趣的有志青年。
課程設計:
|課程編號: |21090203016 |
|授課課時: |5至10天 |
|授課條件: |學員必須具有基本的JAVA編程知識 |
|內容摘要: |第一部分:SAS基礎與數據挖掘 |
| |第一章 SAS基礎 |
| |學習SAS句法 |
| |掌握基本概念 |
| |識別和修正句法錯誤 |
| |熟悉SAS數據集 |
| |查看描述部分和數據部分 |
| |訪問SAS數據庫 |
| |讀入SAS數據集 |
| |讀入數據入門 |
| |將SAS數據作為輸入 |
| |選取部分觀測和變量 |
| |增加永久性變量屬性 |
| |讀入Excel格式數據 |
| |讀入Excel格式數據 |
| |讀入固定格式的原始數據文件 |
| |讀入標準的分隔符數據 |
| |讀入非標準的分隔符數據 |
| |整理和清洗數據 |
| |整理和清洗數據入門 |
| |在讀入原始數據時檢驗數據錯誤 |
| |使用PRINT和FREQ過程呈現數據 |
| |使用MEANS和UNIVARIATE過程呈現數據 |
| |清洗無效數據 |
| |生成數據 |
| |創(chuàng)建變量 |
| |創(chuàng)建條件變量 |
| |選擇部分觀測 |
| |拼接SAS數據集 |
| |拼接數據集入門 |
| |擴展數據集 |
| |合并數據集 |
| |一對一合并數據集 |
| |一對多合并數據集 |
| |合并不匹配數據集 |
| |增強報表 |
| |通過全局語句 |
| |增加標簽和格式 |
| |創(chuàng)建自定義格式 |
| |選取部分觀測及對觀測進行分組處理 |
| |將結果輸出至外部文件 |
| |使用SAS/GRAPH作圖入門(自學) |
| |創(chuàng)建條形圖、餅圖 |
| |創(chuàng)建點圖 |
| |強化輸出 |
| |第二章  數據挖掘 |
| |1、描述性統(tǒng)計分析 |
| |1.1 數據的數字特征 |
| |1.2 數據的分布 |
| |1.3 多元數據的數字特征與相關分析 |
| | |
| |2、屬性數據分析 |
| |2.1 屬性數據 |
| |2.2 方差分析 |
| |2.3 列聯表分析 |
| |2.4 有序變量的關聯性分析 |
| | |
| |3、判別分析 |
| |3.1 距離判別 |
| |3.2 Bayes判別 |
| |3.3 逐步判別 |
| | |
| |4、 聚類分析 |
| |4.1 距離與相似系數 |
| |4.2 系統(tǒng)聚類法 |
| |4.3 變量聚類法 |
| | |
| |5、 主成分分析 |
| |5.1總體主成分 |
| |5.2 樣本主成分 |
| |5.3 主成分的統(tǒng)計推斷 |
| | |
| |6、 因子分析 |
| |6.1因子模型 |
| |6.2 參數估計方法 |
| |6.3 方差最大的正交旋轉 |
| |6.4 因子得分 |
| | |
| |7、 回歸模型預測 |
| |7.1 線性回歸模型 |
| |7.2 非線性回歸模型 |
| | |
| |8、 回歸模型的擴展及系統(tǒng)建模 |
| |8.1 回歸模型的擴展 |
| |8.1.1 異方差性 |
| |8.1.2 多重共線性 |
| |8.1.3 自相關性 |
| |8.1.4 虛變量 |
| |8.2 回歸方程的選擇與系統(tǒng)建模概述 |
| | |
| |9、 傳統(tǒng)時間序列分析 |
| |9.1 趨勢建模與預測 |
| |9.2 確定性季節(jié)建模與預測 |
| |9.3 指數平滑預測法 |
| | |
| |10、 周期建模與預測 |
| |10.1 平穩(wěn)時間序列 |
| |10.2 ARMA時間序列及其特性 |
| |10.3 ARMA時間序列的建模與預報 |
| |10.4 ARIMA序列與季節(jié)性序列 |
| | |
| |第二部分:SAS與數據庫交互 |
| |第一章 基礎文件處理 |
| |1.1 SAS如何處理DAT文件 |
| |1.2 SAS如何處理EXCEL文件 |
| |1.3 SAS如何處理txt文件 |
| |1.4 SAS如何處理CARDS或DATALINES語句中的數據 |
| |1.5 ?SAS如何對文件中的字段根據業(yè)務需求處理 |
| |第二章 交互操作 |
| |2.1 ?APPEND過程 |
| |2.2 SAS數據文件生成數據集裝載到ORACLE數據庫表 |
| |2.3 ?SQL結構化查詢語言與?SQL過程應用處理數據集 |
| |2.4 函數在處理文件中的實際應用 |
| |第三章 應用案例與解讀 |
| |3.1 ?綜合數據處理實際應用案例分析與實際操作解讀 |
| |3.2 SAS數據步的內部處理機制與實例分析解讀 |
| |3.3 ??SAS實現與ORACLE數據庫的連接應用案例分析 |
| |3.4 ?SAS與ORACLE之間的數據交互處理數據應用案例分析 |
|授課語言: |中文 |

 

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