IATF16949《SPC-統(tǒng)計過程控制》2天

  培訓(xùn)講師:段富輝

講師背景:
段富輝老師精細(xì)化管理專家10年富士康管理實戰(zhàn)經(jīng)驗8年企業(yè)第一線咨詢輔導(dǎo)經(jīng)歷中國HR3000強專業(yè)評委中國才富雜志特約撰稿人河南電視臺《職場傳奇》欄目特聘顧問深圳市臺商協(xié)會首席精細(xì)化管理培訓(xùn)師國際社會責(zé)任組織(SA8000系統(tǒng))中國廣東審核小 詳細(xì)>>

段富輝
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IATF16949《SPC-統(tǒng)計過程控制》2天詳細(xì)內(nèi)容

IATF16949《SPC-統(tǒng)計過程控制》2天

《SPC-統(tǒng)計過程控制》
課程背景:
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SPC于1924年由休哈特發(fā)明,后來由日本人以管制圖方式列為QC七大手法之一,但是真
正發(fā)揚光大是在1990年間,由于ISO
9000體系的重視,再加上計算機化的普及,更由于六標(biāo)準(zhǔn)差管理模式DMAIC中的A-
Analysis必需以統(tǒng)計制程管制的分析技術(shù)為之,而形成人人必會的技巧,因統(tǒng)計公式
已簡化為查表系數(shù)方式取代之,因此在線的班長皆會使用,而經(jīng)理人必需成為內(nèi)部講
師,SPC重要性及普及性已十分明顯,習(xí)修后人人皆會即刻使用。
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課程主要圍繞SPC統(tǒng)計過程控制的目的展開。主要講述應(yīng)用統(tǒng)計分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進
行實時監(jiān)控,科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機波動與異常波動,從而對生產(chǎn)
過程的異常趨勢提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時采取措施,消除異常,恢復(fù)過程的
穩(wěn)定,從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的,并說明在管理控制點設(shè)置等方面的作用。
?
課程圍繞質(zhì)量管理的方法分類進行剖析,從兩大類進行論述:一是建立在全面質(zhì)量管
理思想之上的組織性的質(zhì)量管理;二是以數(shù)理統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)的質(zhì)量控制。
?
SPC是統(tǒng)計制程管制,它有別于SQC統(tǒng)計質(zhì)量管制,雖然它稱為「統(tǒng)計」,但是不必使
用統(tǒng)計公式與計算。只要善用查表即可輕松學(xué)會。因此,人人皆會使用SPC,已成為
21世紀(jì)八大管理技術(shù)之一。
課程收益:
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培訓(xùn)后,學(xué)員應(yīng)充分理解組織性的質(zhì)量管理方法,進而從組織結(jié)構(gòu),業(yè)務(wù)流程和人員
工作方式的角度進行質(zhì)量管理的方法,它建立在全面質(zhì)量管理的思想之上,主要內(nèi)容
有制定質(zhì)量方針,建立質(zhì)量保證體系,開展QC小組活動,各部門質(zhì)量責(zé)任的分擔(dān),進
行質(zhì)量診斷等。
課程對象:
?
管理者代表、顧客代表、產(chǎn)品技術(shù)經(jīng)理、質(zhì)量經(jīng)理、項目經(jīng)理、設(shè)計工程師、制造工
程師、質(zhì)量工程師、過程審核員和其他直接參與新產(chǎn)品或新制造過程開發(fā)、過程標(biāo)準(zhǔn)
化和過程改進的人員。
授課方法:
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理論講授、數(shù)據(jù)分析、圖片分享、工具介紹、工具演練、分組討論、結(jié)果發(fā)布、講師
點評、課后作業(yè)、內(nèi)容考試與標(biāo)準(zhǔn)答案、持續(xù)改善計劃。
培訓(xùn)時長:
? 2天
課程大綱:
引子:
1. 有關(guān)品質(zhì)的幾個重要觀念
2. 從規(guī)格管理到過程控制的劇變
3. 一個來自工程的真實故事
SPC概論
1. 什么是SPC?
1) 什么是SPC
2) FMEA發(fā)展歷史
3) 控制圖的歷史
4) 控制圖的起源及發(fā)展
5) 波動的認(rèn)識
6) 規(guī)格管理的危險性
7) 控制線管理的益處
8) 什么是SPC?
9) SPC的發(fā)展歷史
10) SPC類型、原理、特性及風(fēng)險類型
11) SPC工作方法
12) SPC 統(tǒng)計分析軟件
13) 什么是統(tǒng)計過程控制(SPC)
14) SPC的起源
15) SPC的發(fā)展
16) 控制圖在英國及日本的歷史
17) SPC的目的
2. SPC概述
1) 過程管理的基本模型
2) 統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)的基本模型
3. 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理
1) 過程
2) 性能的信息
3) 對過程采取措施
4) 對輸出采取措施
4. 過程變差
1) 在菜市場買瓜稱瓜的過程
2) 普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差
a) 變差形成的原因
b) 普通變差 ------穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型
c) 中心極限定理
d) 特殊變差 ------非穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型
e) 系統(tǒng)變差---穩(wěn)定但不能接受的分布模型
5. 過程控制
1) 過程控制
2) 過程中局部控制措施和系統(tǒng)控制措施
6. 過程能力過程能力指數(shù)
1) 過程能力
2) 過程能力和過程能力指數(shù)
3) 過程性能指數(shù)
4) CPK與PPK的區(qū)別
5) CMK指數(shù):驗證設(shè)備能力
7. 過程改進
1) 過程類型
2) 過程持續(xù)改進的三階段循環(huán)
8. 控制圖原理
1) 什么是控制圖
2) 控制圖的數(shù)學(xué)演變
3) 控制圖的結(jié)構(gòu)
4) 過程狀態(tài)的分類
5) 二種控制圖
6) 控制圖判定準(zhǔn)則
7) 局部對策和系統(tǒng)改進
8) Minitab介紹
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
1. 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
1) 什么是隨機現(xiàn)象
2) 概率的計算
3) 練習(xí):計算概率
4) 隨機變量的概率分布
5) 正態(tài)分布
6) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線
7) 推斷正態(tài)分布的參數(shù)
8) 兩個離散分布
9) 平均數(shù)的優(yōu)、缺點
10) 中位數(shù)的優(yōu)、缺點
11) 眾數(shù)的優(yōu)缺點
12) 數(shù)據(jù)的離散程度
13) 計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差的步驟
14) 練習(xí)、計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差
15) 中心極限定理
16) 樣本均值的分布
17) 曲線下的面積(概率)
18) 計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)Z值
19) 根據(jù)正態(tài)分布求概率
20) 確定工序的總變異
21) 隨機抽樣
22) 有關(guān)概率論和數(shù)理統(tǒng)計的知識
2. QC七手法
1) 案例:怎樣比較各供應(yīng)商的優(yōu)劣?
2) 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
3) 計算方程式
4) 數(shù)據(jù)類型
5) 是什么類型的數(shù)據(jù)?
6) 質(zhì)量控制的統(tǒng)計工具應(yīng)用
7) 統(tǒng)計工具的用途
8) 使用統(tǒng)計手法的目的:
9) 統(tǒng)計工具
a) 查檢表的分類
b) 類別
c) 如何設(shè)計查檢表
d) 應(yīng)注意事項
e) 查檢表(Check List)
10) 層別法制作與應(yīng)用
a) 層別法制作要領(lǐng)
b) 層別法應(yīng)用舉例
c) 層別的分類
d) 注意事項
e) 層別法的對象與項目
f) 因果圖
g) 魚骨圖事例
h) 魚骨圖應(yīng)用
i) 制作特性要因(魚骨)圖目的
11) 直方圖
a) 直方圖做法
b) 直方圖常見的形態(tài)
c) 直方圖總結(jié)
d) 直方圖應(yīng)用
12) 散布圖法制作與應(yīng)用
a) 散布圖作業(yè)順序
b) 常見五種散布圖
c) 相關(guān)分析
d) 制作方法
e) 練習(xí)
13) 何謂柏拉圖
a) 柏拉圖應(yīng)用實例
b) 柏拉圖法則
c) 柏拉圖的注意
d) 柏拉圖的運用
14) 控制圖
a) 控制圖的基本特性
b) 質(zhì)量波動的原因
c) 控制圖的上下限
d) 應(yīng)用控制圖的步驟
e) 控制圖的觀察與分析
3. 統(tǒng)計過程控制
1) 統(tǒng)計過程控制四類過程
2) 四類過程及對策
3) 統(tǒng)計過程控制
4) 兩種過程控制模型和控制策略
5) 具有反饋的過程控制模型
6) 兩種模型的比較
7) 兩種質(zhì)量觀
8) 過程控制要點
9) SPC的三個目標(biāo)
10) 需要防止的對于SPC的誤解
11) 對SPC的檢驗
計量型控制圖的實施
1. 統(tǒng)計過程控制實施概述
2. 數(shù)據(jù)的二種類型
3. 計量型數(shù)據(jù)控制圖
1) 計量型數(shù)據(jù)的特征
2) 計量型數(shù)據(jù)分析的特征
3) 計量型數(shù)據(jù)控制圖的特征
4) 均值-極差圖(X-R)
a) 原始數(shù)據(jù)收集
? 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)
? 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)
? 計算每個子組的均值( X )和極差( R )
? 選擇控制圖刻度
? 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上
b) 計算控制界限
? 計算過程均值(X)和平均極差值(R)
? 計算控制界限
? 在控制圖上作控制界限
c) 過程控制解釋
? 首先分析極差圖(R)上的數(shù)據(jù)
? 識別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)
? 重新計算控制界限(極差圖)
? 分析均值圖( X )上的數(shù)據(jù)
? 識別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)
? 重新計算控制界限(均值圖)
? 延長控制界限
? 有關(guān)“控制”的理念
d) 過程能力解釋
? 計算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差
? 計算過程能力
? 評價過程能力
? 提高過程能力
? 對修改后的過程重新分析并繪制新控制圖
5) 均值-極差圖(X-R)例題
a) 原始數(shù)據(jù)收集
? 確定樣本容量
? 建立控制圖和數(shù)據(jù)表
? 計算子組的均值 X 和極差 R
? 選擇控制圖刻度
? 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上
b) 計算控制界限
? 計算過程均值(X)
? 計算控制界限
? 在控制圖上作控制界限
c) 過程控制解釋
? 首先分析極差圖(R)上的數(shù)據(jù)
? 識別并標(biāo)注特殊原因
? 重新計算控制界限
d) 過程能力解釋
? 計算初始過程的控制參數(shù)
? 計算初始過程能力
? 評價過程能力
? 過程能力提高-不改變過程中心
6) 均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(X-s)
a) 原始數(shù)據(jù)收集
b) 計算控制界限
c) 過程能力解釋
7) 中位數(shù)圖 (X-R)
a) 原始數(shù)據(jù)收集
b) 計算控制界限
c) 過程能力解釋
8) 單值和移動極差圖(X-MR)
a) 原始數(shù)據(jù)收集
b) 計算控制界限
c) 過程能力解釋
9) 計量型數(shù)據(jù)的過程能力和過程性能的理解
a) 過程中心和過程變差是一個過程兩個不同的特性
b) 過程度量的兩種思維方式
c) 使用控制圖的好處
計數(shù)型控制圖
1. 計數(shù)型數(shù)據(jù)的特征
2. 計數(shù)型數(shù)據(jù)分析的特征
3. 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的特征
4. 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖-計件特性
1) 不合格品率 P 圖
a) 原始數(shù)據(jù)收集
? 選擇子組的容量,頻率,數(shù)量
? 計算每個子組內(nèi)的不合格品率( P )
? 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度
? 描繪控制圖
b) 計算控制界限
? 計算過程平均不合格品率 p
? 計算上,下控制限 UCL LCL
c) 過程控制解釋
? 分析數(shù)據(jù)點,找出不穩(wěn)定的證據(jù)
? 尋找并糾正特殊原因
? 重新計算控制界限
d) 過程能力解釋
? 計算過程能力
? 評價過程能力
? 改進過程能力
? 改進后的過程控制圖
e) 不合格品率P圖的局限性
2) 不合格品數(shù)np圖
a) 原始數(shù)據(jù)收集
b) 計算控制界限
c) 過程控制解釋
d) 過程能力解釋
3) 不合格數(shù)的C圖
a) 原始數(shù)據(jù)收集
? 選擇子組的容量,頻率,數(shù)量
? 計算每個子組內(nèi)的不合格品數(shù)( C )
? 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度
? 描繪控制圖
b) 計算控制界限
? 計算過程平均不合格品數(shù) C
? 計算上,下控制限 UCL LCL
c) 過程控制解釋
d) 過程能力解釋
4) 單位產(chǎn)品不合格數(shù)的 u 圖
a) 原始數(shù)據(jù)收集
? 選擇子組
? 記錄并描繪u
? 描繪控制圖
b) 計算控制界限
? 計算單位產(chǎn)品過程平均不合格品數(shù) u
? 計算上,下控制限 UCL LCL
c) 過程控制解釋
d) 過程能力解釋
課程總結(jié):

 

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