數據創(chuàng)造價值——從Excel 到Power BI的數據可視化分析-2天
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數據創(chuàng)造價值——從Excel 到Power BI的數據可視化分析-2天
數據驅動價值
——從Excel到Power BI的數據可視化分析
課程背景
隨著數據采集技術和數據存儲技術的發(fā)展,企業(yè)需要面對的數據越來越復雜。只有從海量數據中挖掘出有價值的海量信息,用數據來指導日常的管理和業(yè)務決策,才能有效幫助企業(yè)擴大利潤并推動企業(yè)規(guī)模的擴張。
微軟的Excel軟件在職場中廣為流傳,微軟把Power Query、Power Pivot和Power Map三大組件完美的嵌入到Excel軟件中,從而讓Excel可以從容的處理十萬+的數據量,同時是微軟官方又推出了獨立的可視化數據探索和交互式報告工具——Power BI。職場人士借助Excel和Power BI能實現數據分析的所有流程,包括對數據的獲取、清洗、建模和可視化展示,讓用戶不需要強大技術背景就能來對數據進行分析,并能輕松對數據進行關聯,制作可視化的報表或可視化地圖,從而用數據驅動業(yè)務,做出正確的業(yè)務決策。
?課程收益
系統認識數據分析的概念,熟悉數據分析的方法和常用數據分析工具。
掌握通過Power Query快速對多工作表、多工作簿數據的進行匯總并整理。
掌握通過Power Pivot建立數據模型并進行數據分析的方法,熟悉常用DAX函數的應用。
掌握通過Power View快速制作數據圖表的技術,學會創(chuàng)建引人注目的可視化圖表。
掌握建立數據模型的整體流程,能建立與本職財務工作相關的動態(tài)可視化儀表盤。
培訓對象
課程適用于有一定Excel使用基礎,需要進一步提升大數據分析與可視化水平和使用效率的財務人士。
?授課講師
張曉如 老師
?授課時間
6H/天,2天
課程大綱
學習準備——認識數據分析
互動:測測你的數據分析能力有多少分?
什么是數據分析?
發(fā)現數據規(guī)律——找到可行方案——指導管理決策。
數據分析的方法有哪些?
基本描述統計分析
對比分析
關聯分析
回歸分析
時間序列分析
聚類分析等
數據分析的步驟
確認需求
獲取數據
建立模型
數據可視化
報表分享
數據分析的工具
第一陣營/第二陣營/第三陣營
數據規(guī)范與數據透視
如何使用三張表管理數據?
如何使用數據驗證功能限定單元格的錄入類型
創(chuàng)建下拉菜單
禁止重復輸入
如何提取數據、匹配數據
四種數據來源及注意事項
數據類型如何快速轉換
如何提取數據信息(分列法、函數法)
如何對數據進行聚合運算(SUMIFS/COUNTIFS/DATEDIF)
如何對數據進行匹配查找(VLOOKUP/COLUMN/MATCH)
動手制作一份數據透視表
拖拽字段和值匯總依據對數據進行描述分析和對比分析
對數據進行排序、篩選
強大的值顯示方式(總計百分比/父行匯總百分比/列總結百分比/差異百分比)
計算字段——給數據透視表增加我們需要的字段
將數據分類組合:日期、數字范圍、指定條件
改變數據透視表的布局(壓縮/大綱/表格/)
使用切片器/日程表進行數據篩選
自動導出明細數據報表與數據透視表拆分
智能表格與數據透視表聯合實現數據自動刷新
數據清洗與整理
導入數據到PQ
導入數據——多種數據導入方式(文件夾/工作薄/CSV/數據庫/Web端)
如何導入文件夾---多個工作薄的數據合并
如何更新數據——如何實現數據自動更新
用PQ整理數據基礎應用
如何追加查詢——多個工作表的數據合并
如何合并查詢——秒殺VLOOKUP函數
如何自定義列——類似數透表的計算字段
數據類型有哪些—五大數據類型(日期/文本/整數……)
用PQ整理數據高級應用
條件列——秒殺IF函數
替換值——對比Replace函數
拆分列——分列功能
數據整理的其他高效方法
數據建模(一)基于EXCEL BI的數據建模
什么是數據建模如何建立模型/關聯數據連連看——簡單拖拽就可實現數據互聯
一對多——一為唯一出現,多為重復出現
如何管理數據關系
數據模型下的各種計算
計算列——求毛利潤
計算列——IF函數把客戶分為會員和非會員
度量值
KPI
基于數據模型建立數據透視表/數據透視圖
(二)基于Power BI的數據建模
導入數據到Power BI
Power BI中的新建列/新建表
如何新建列——把客戶分為會員和非會員
如何新建表——把店鋪分為三星、四星、五星店鋪
如何新建2級分類表——不用IF函數,不用條件列也能把產品分類
如何建立日期表
DAX函數的學習
如何新建快速度量值
?新建快速度量值——系統引導公式
?度量值和普通字段的區(qū)別
如何新建度量值——手動錄入DAX公式
?DAX重要概念與書寫規(guī)范
?DAX函數功能分類——10大類
DAX基本函數舉例(SUM/MAX/MIN/AVERAGE/COUNTA/YEAR)
DAX核心函數舉例
CALCULATE函數——超級SUMIFS函數
FILTER函數——高級篩選器
DIVIDE函數——安全除法
ALL函數/ALLEXCEPT函數——清理篩選/補充函數
RELATED函數——VLOOKUP函數的終結者
SUMX/AVERAGEX/COUNTAX函數——逐行計算并求和/求平均/求計數
DATEADD函數——指定時間間隔的日期
數據呈現
圖表怎么選
為什么用圖表
數表VS圖表
默認圖表VS第三方圖表
理解數據關系
根據數據關系選擇相應圖表
比較/排序/對照/序列…
三階段選圖法
基礎圖表
中級圖表
高級圖表
圖表怎么用
做幾個基本圖表——三步驟搞定基本圖表
PV的界面其實很簡單
字段拖拽搞定圖表
字段該如何放置?
卡片圖制作
柱形圖/條形圖制作
折線圖制作
瀑布圖制作
散點圖制作
KPI制作
切片器制作
圖表如何美化
顏色/布局調整
借助第三方圖表
高階圖表制作——豐富的第三方圖表
第三方圖表模板的下載與導入
練習制作第三方圖表(動態(tài)圖/子彈圖/甘特圖/社交網絡圖/文字云等)
Power Map應用
三維地圖如何動態(tài)展現
自定義熱力圖并導出視頻格式
圖表如何布局——動態(tài)儀表板的制作
經典三層結構
學習數據層布局
學習制作篩選層
學習制作導航層
儀表板的分享
Power BI如何在線查看?
將Power BI儀表盤放到PPT里
將Power BI儀表盤在移動端應用
儀表板的優(yōu)化
圖表下鉆(使用方式、矩陣表下鉆)
按鈕與書簽(局部切換按鈕與書簽VS全局切換按鈕與書簽)
工具懸浮提示(如何設置懸浮圖表)
智能問答(自動生成圖表)
練習:利用課堂練習資料動手制作一份動態(tài)儀表板
BI在財務領域運用——案例講解
案例1:整合多個報表數據源制作利潤表和利潤分析動態(tài)圖表
案例2:整合多個報表數據源制作資產負債表/損益表,對財務賬目進行同比分析和環(huán)比分析
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