統(tǒng)計學與數據分析模型（3-4天）

  培訓講師：馬兆林

講師背景：
馬兆林移動互聯網頂層贏利智慧研究院院長中關村大數據產業(yè)研究會理事北大縱橫咨詢集團事業(yè)合伙人中國教育戰(zhàn)略發(fā)展學會委員中國策劃聯盟委員中國企業(yè)培訓師聯合會執(zhí)行理事曾任：安邦金融集團網絡信息中心負責人北大縱橫咨詢事業(yè)合伙人國家軟實力課題組、北京大 詳細>>

馬兆林
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統(tǒng)計學與數據分析模型（3-4天）詳細內容

統(tǒng)計學與數據分析模型（3-4天）

統(tǒng)計學與數據分析模型
課程背景：
大數據時代，要求將數據的重要性提升到戰(zhàn)略層面，更要求業(yè)者做到所有的服務和行為都可以量化，從而對業(yè)務發(fā)展形成全方位視角，提升決策質量和業(yè)績表現。探索以大數據為基礎的解決方案，是企業(yè)產業(yè)升級，效率提高的重要手段。
課程目標：結合案例、深入研討、學習利用數據進行創(chuàng)新、管理和運營策略和方法以大數據的思維來創(chuàng)新企業(yè)管理等問題。
課程時間：3-4天
課程形式：講授為主，結合與學員問答，小組研討PK互動等形式。課程對象：適合渴望利用數據優(yōu)勢構建企業(yè)優(yōu)勢所有相關從業(yè)人員
主訓導師：馬兆林（簡介略）
課程大綱：
第一篇 統(tǒng)計學方法
第一章 統(tǒng)計學產生
統(tǒng)計與統(tǒng)計學
統(tǒng)計與統(tǒng)計學的含義
統(tǒng)計學的性質和作用
統(tǒng)計學的產生與發(fā)展
政治算術—社會經濟統(tǒng)計
概率論—數理統(tǒng)計
統(tǒng)計學的研究對象與方法
統(tǒng)計學的研究對象及特點
統(tǒng)計學的研究方法
第四節(jié) 統(tǒng)計學的要素和指標
統(tǒng)計學的要素
指標及指標體系
第二章 統(tǒng)計數據的整理與顯示
統(tǒng)計資料整理的一般問題
統(tǒng)計整理的內容
資料的審核（原始數據）
審核的方法
統(tǒng)計分組
統(tǒng)計分組的概念
統(tǒng)計分組的作用
分組標志的選擇
統(tǒng)計分組的方法
統(tǒng)計資料整理的一般問題
統(tǒng)計匯總
第三章 時間序列分析
時間數列的概述
時間序列的對比分析
長期趨勢分析
季節(jié)變動分析
第四章 指數
指數編制的基本問題
加權指數
指數體系
幾種常用的價格指數
第五章 相關與回歸分析
第一節(jié) 變量間的相關關系
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 可化為線性回歸的曲線回歸
第二篇 數據處理與分析
數據處理
數據采集
?數據清洗
?數據預處理
數據分析的5大步驟
?明確目標
?數據預處理
?特征分析
?算法建模
?數據表達
數據分析
?用戶
?行為
?洞察
5種數據分析方法
?公式法
?對比法
?象限法
?二八法
?漏斗法
6數據可視化
可視化方式
可視化價值
數據報告形成策略
模塊一、大數據思維結構化
第一節(jié)
大數據結構的核心——數據挖掘
大數據的構成
大數據4V特征
大數據的代表
案例:手機計步數據
20分鐘
第二節(jié)
何為大數據思維
大數據驅動數字經濟
大數據變現思維
案例:360精準引流電商
20分鐘
第三節(jié)
數據挖掘目的：如何理解和采集用戶需求
用戶行為數據
用戶消費數據
用戶地理位置數據
用戶社交等UGC數據
20分鐘
第四節(jié)
數據挖掘技術：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
分類
預測
推估
關聯
聚類
可視化
20分鐘
第五節(jié)：
數據決策建模、流程及分析指標
數據決策的原理
數據決策建模架構
決策的分類指標
數據決策常犯的錯誤
20分鐘
第六節(jié)
大數據與物聯網應用
可穿戴行業(yè)應用
智能家電行業(yè)應用
智能交通應用
案例:健康手表、車聯網
20分鐘
模塊二、如何培養(yǎng)數據分析新思維
第七節(jié)
洞察：通過數據精準把控用戶需求（上）
用戶需求數據研究與決策
定位目標用戶：建立初步用戶畫像，模擬使用場景
案例：蘋果手機營銷與數據畫像
20分鐘
第八節(jié)
洞察：通過數據精準把控用戶需求（下）
完善數據體系：逐步驗證需求的真?zhèn)?br /> 案例：互聯網保險，美妝互聯網營銷分析
20分鐘
第九節(jié)
體驗：做用戶喜愛的產品設計（上）
建立、衡量用戶體驗指標
保證用戶體驗的方法
案例： 數據爬蟲技術解析餐飲爆品
20分鐘
第十節(jié)
體驗：做用戶喜愛的產品設計（下）
數據分析決策：人物角色、故事板、偏好測試
案例： 互聯網保險產品分析
20分鐘
第十一節(jié)
轉化：數據決策從需求到功能再到產品（上）
業(yè)務需求、用戶需求、功能需求、系統(tǒng)需求的關系
案例：互聯網電商爆品研發(fā)-智能花灑
20分鐘
第十二節(jié)
轉化：數據決策從需求到功能再到產品（下）
如何提升營銷轉化率、VVVRR模型等
案例： 精準挖掘優(yōu)質信用卡客戶特性、李佳琦直播產品、粉絲分析
20分鐘
模塊三、大數據思維如何落地
第十三節(jié)
互聯網運營在企業(yè)中的定位（上）
互聯網+思維的進化
互聯網+N
公域流量-私域流量
案例：電商、微商、抖商的變革
20分鐘
第十四節(jié)
互聯網運營在企業(yè)中的定位（下）
企業(yè)的互聯網運營轉型
互聯網企業(yè)的特點
與互聯網思維契合的運營管理方法
20分鐘
第十五節(jié)
通過流程體系實施大數據決策管理（上）
大數據決策管理（1）業(yè)務數據化
企業(yè)數字化的主要特征
降本提效、提升競爭力是企業(yè)數字化轉型的核心訴求
案例：百度地圖
20分鐘
第十六節(jié)
通過流程體系實施大數據決策管理（下）
大數據決策管理（2）業(yè)務數據化提供新型產品/服務
服務就是為客戶體驗服務帶來的益處
服務的形式
案例：芝麻信用
20分鐘
第十七節(jié)
設計、構建大數據決策一體化端到端精益流程
數據驅動是解決流程中的問題
數據決策一體化戰(zhàn)略實施三步走
20分鐘
第十八節(jié)
建立大數據決策監(jiān)控與評價指標體系
建立現代數據分析平臺全面的管控體系
數據崗位角色和技能需求匹配圖
20分鐘

 

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