詳細(xì)版-六西格瑪黑帶升級(jí)10天



黑帶10天課程大綱




【課程背景】
黑帶的候選人是在基層受尊重并經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)充分了解業(yè)務(wù)流程的人員。候選人不需
要有統(tǒng)計(jì)學(xué)和工程技術(shù)方面的背景，但應(yīng)該具備大學(xué)數(shù)學(xué)和定量分析方面的知識(shí)基礎(chǔ)。
黑帶的候選人需要經(jīng)過廣泛的工作經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)訓(xùn)練，因?yàn)樗麄冃枰诙虝r(shí)期內(nèi)掌握大量
不同的技術(shù)工具，必須強(qiáng)調(diào)的先決條件是對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)，并將這些新的知識(shí)和技術(shù)
工具與自己以往的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來，運(yùn)用到項(xiàng)目實(shí)施中，他們應(yīng)該在企業(yè)革新的過程中積
極投入并有組織和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)共同排除困難，有堅(jiān)持不懈地完成項(xiàng)目的能力和決心。
他們必須完成160小時(shí)的理論培訓(xùn)。
【課程對(duì)象】黑帶升級(jí)班學(xué)員必須具備綠帶資格

■ 制造業(yè)中制造流程的管理人員
■ 管理制造流程改善的項(xiàng)目綠帶和黑帶候選人
■ 精益和六西格瑪負(fù)責(zé)人
■ 部門經(jīng)理
■ 流程經(jīng)理等




【課程收益】


■
培養(yǎng)組織能力，激勵(lì)能力，項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的精益六西格瑪黑帶
專家；
■ 提供必須的管理工具，軟件工具包和操作技巧；
■ 通過黑帶的精益六西格瑪項(xiàng)目實(shí)施提供咨詢服務(wù)；
■ 黑帶認(rèn)證，軟件工具包，項(xiàng)目咨詢?nèi)灰惑w的培訓(xùn)效果。



【課程大綱】


|黑帶第一周 |黑帶第二周 |
| | |
|簡單回歸 |屬性數(shù)據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì) |
|定義并計(jì)算相關(guān)系數(shù) |回顧缺陷 (Defects - |
|討論相關(guān)性及因果關(guān)系 |不合格項(xiàng))和不良品(Defectives--不合格品|
|繪制并分析擬合直線圖 |) 的不同 |
|介紹回歸分析的基本知識(shí) |介紹對(duì)計(jì)數(shù)型響應(yīng)變量合適的 DOE |
|使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型 |說明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可降低每個(gè)實(shí)驗(yàn)組合 |
|評(píng)審回歸分析的風(fēng)險(xiǎn) |(treatment combination) 的抽樣大小 |
| |實(shí)例講解 |
|多元回歸 | |
|多元回歸的使用時(shí)機(jī) |多響應(yīng)優(yōu)化RSM |
|相關(guān)矩陣（correlation matrix）” |響應(yīng)曲面方法論(RSM) |
|擬合直線圖 |一維(1–D) 概述 |
|逐步回歸 |一維搭配模型 |
|最佳子集（Best Subsets） |二維概述 |
|回歸（Regression） |二維范例 (模擬) |
|回歸分析 |2維曲面圖（2-D Surface Plot) |
|殘差分析 |2維等高線圖（2-D Contour Plot） |
|Lack of Fit 的修正 |一次一變量法 (One-Variable-at-a-Time) |
| |實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
|多元方差分析 |范 例 |
|研究穩(wěn)定性 | |
|研究形狀 |統(tǒng)計(jì)流程控制 |
|研究離散度 |SPC 回顧 |
|研究中心趨勢 |計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)SPC |
| |計(jì)量型數(shù)據(jù)SPC |
|簡單實(shí)驗(yàn) |連接至 MAIC 程序 |
|實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念 | |
|實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵術(shù)語 |流程能力 II |
|處理噪音變量的方法 |計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)流程能力研究 |
|單因子法（OFAT） |計(jì)量型數(shù)據(jù)流程能力研究 |
|全因子實(shí)驗(yàn) |短期與長期流程能力 |
|2k 因子實(shí)驗(yàn) | |
|設(shè)計(jì)并分析 2k 因子設(shè)計(jì) |非正態(tài)流程能力研究 |
|使用方差檢驗(yàn)（ANOVA) |單邊規(guī)格(Single-sided |
|使用影響圖 Effects Plots |Specs)流程能力評(píng)估 |
|圖表和殘差圖 |非正態(tài)數(shù)據(jù)(Non-normal Data)流程能力評(píng) |
|實(shí)驗(yàn)的有效性的方法 |估 |
|實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃的工作路徑 |非正態(tài)數(shù)據(jù)變換概要 |
| |Box-Cox 變換 |
|實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃 |介紹流程能力指數(shù) - Cpm |
|提供處理噪音變量的指導(dǎo) | |
|對(duì)推論空間及實(shí)驗(yàn)有效性提供深層了解 |精益改進(jìn)和控制工具 |
|介紹實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的路徑圖 |防錯(cuò)設(shè)計(jì)Poka-Yoke |
| |Kaizen |
|全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |布局 |
|回顧 2k 因子設(shè)計(jì)的整體概念 | |
|建立標(biāo)準(zhǔn)順序設(shè)計(jì) |控制計(jì)劃 II |
|設(shè)計(jì)并分析 2k 因子設(shè)計(jì) |回顧控制計(jì)劃的一些概念和構(gòu)成要素 |
|使用 ANOVA |控制計(jì)劃工作路徑 |
|使用效應(yīng)圖 (Effects Plots) |控制計(jì)劃總結(jié) |
|圖表及殘差圖 (Residual Plots) |控制計(jì)劃策略 |
|在設(shè)計(jì)中采用中心點(diǎn) (Center points) |控制計(jì)劃構(gòu)成要素 |
|在2k因子設(shè)計(jì)中應(yīng)用區(qū)組劃(Blocking) |控制計(jì)劃建立的關(guān)鍵步驟 |
| |介紹現(xiàn)實(shí)公差的基本概念 |
|部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |對(duì)一些控制方法進(jìn)行討論 |
|為何執(zhí)行部分因子設(shè)計(jì)? |標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行程序(SOPs) |
|因子設(shè)計(jì) |SPC |
|? 設(shè)計(jì) |培訓(xùn) |
|別名 |Poka-yoke |
|部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與 Minitab |參數(shù)卡 Parameter Cards |
|實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選項(xiàng) |知識(shí)轉(zhuǎn)換 Knowledge Transfer |
|其他部分因子設(shè)計(jì)考慮事項(xiàng) | |
| |學(xué)員項(xiàng)目發(fā)表和老師評(píng)價(jià) |
|精益和IE改進(jìn)工具 | |
|ECRSI |系統(tǒng)精益六西格瑪案例研討（企業(yè)實(shí)施項(xiàng)目|
|快速轉(zhuǎn)換 |） |
|拉動(dòng)系統(tǒng) | |
| |考試和競賽/黑帶課程總結(jié) |
|學(xué)員項(xiàng)目發(fā)表與老師評(píng)價(jià) | |
|總結(jié)和行動(dòng)計(jì)劃 | |


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