大數(shù)據(jù)、云計算 對金融行業(yè)的影響和應(yīng)用(銀行版)

  培訓(xùn)講師:駱飛

講師背景:
駱飛老師北京郵電大學(xué)-移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室-研究員;北京郵電大學(xué)-信息與通信工程學(xué)院-外聘講師;網(wǎng)銳國家網(wǎng)絡(luò)實驗室-研究員;中國移動集團廣東移動有限分公司特邀講師;中國移動集團山東移動有限分公司特邀講師。2006年中國移動通信集團光傳輸 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)、云計算 對金融行業(yè)的影響和應(yīng)用(銀行版)詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)、云計算 對金融行業(yè)的影響和應(yīng)用(銀行版)


大數(shù)據(jù) 云計算對金融行業(yè)的影響和應(yīng)用

課程定位與課程目標(biāo)
云計算之所以在誕生之日起就被視為一場革命,是因為人們普遍認(rèn)為云計算有望徹底
改變商業(yè)社會的傳統(tǒng)運作模式,帶動企業(yè)轉(zhuǎn)型,甚至可能重塑產(chǎn)業(yè)鏈與產(chǎn)業(yè)格局。為此
,各行各業(yè)都在積極探索云計算的落地途徑。產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新首先體現(xiàn)在銀行可以利用云
,圍繞產(chǎn)品、渠道等銀行業(yè)務(wù)資源,成為行業(yè)資源整合者,在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演新的角色,
獲取新的價值區(qū)間;其次,銀行可以作為資源聚合與分享的參與者,與金融同業(yè)和第三
方緊密協(xié)作,創(chuàng)新金融服務(wù)模式并分享價值;銀行還可以利用云計算標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和可擴
展性特點,圍繞銀行業(yè)共同關(guān)注且有共性的經(jīng)營管理領(lǐng)域,建立基于云的行業(yè)共享處理
平臺,促進(jìn)行業(yè)良性發(fā)展,提高監(jiān)管執(zhí)行力。
收入模式創(chuàng)新指的是銀行可以利用云計算的特點,改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)對客戶的價值主張
。例如,突出產(chǎn)品的按需、隨時隨地獲取,自主服務(wù)或通過與多方合作伙伴的緊密流程
銜接,為客戶提供一站式服務(wù),從而提升產(chǎn)品的差異性。
適用學(xué)員:從事金融行業(yè)和通信行業(yè)的構(gòu)架師、數(shù)據(jù)分析師、程序員、工程師、產(chǎn)品經(jīng)

課程設(shè)計:
|授課課時: |6至12學(xué)時 |
|授課條件: |學(xué)員必須具有基本的計算機知識 |
|內(nèi)容摘要: | |
| |第一講:什么是大數(shù)據(jù)和云計算 |
| |為什么現(xiàn)在關(guān)注數(shù)據(jù) |
| |1.1 數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生 |
| |1.2 計算能力多元化 |
| |1.3 對客戶關(guān)系管理的興趣非常強烈 |
| |1.4 商業(yè)信用的數(shù)據(jù)分析 |
| |2. 云計算的發(fā)展未來 |
| |2.1 云計算的由來 |
| |2.2 云計算對高端客戶的合圍 |
| |2.3 云計算對金融理財產(chǎn)品的支撐 |
| | |
| |第二講:大數(shù)據(jù)在營銷和客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 |
| |兩個客戶生產(chǎn)周期 |
| |1.1 客戶個人生存周期 |
| |1.2 客戶關(guān)系生存周期 |
| |1.3 基于訂閱的關(guān)系和基于事件的關(guān)系 |
| |圍繞客戶生存周期組織業(yè)務(wù)流程 |
| |2.1 客戶獲取 |
| |2.2 客戶激活 |
| |2.3 客戶關(guān)系管理 |
| |2.4 贏回 |
| |數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于客戶獲取 |
| |3.1 識別好的潛在客戶 |
| |3.2 選擇通信渠道 |
| |3.3 挑選適當(dāng)?shù)男畔? |
| |示例:選擇合適的地方做廣告 |
| |4.1 誰符合剖析 |
| |4.2 度量讀者群的適應(yīng)度 |
| |大數(shù)據(jù)改進(jìn)直接營銷活動 |
| |5.1 響應(yīng)建模 |
| |5.2 優(yōu)化固定預(yù)算的響應(yīng) |
| |5.3 優(yōu)化活動收益率 |
| |5.4 抵達(dá)最受信息影響的人 |
| |通過當(dāng)前客戶了解潛在客戶 |
| |6.1 在客戶成為“客戶” 以前開始跟蹤他們 |
| |6.2 收集新的客戶信息 |
| |6.3 獲取時間變量可以預(yù)測將來的結(jié)果 |
| |大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶關(guān)系管理 |
| |7.1 匹配客戶的活動 |
| |7.2 減少信用風(fēng)險 |
| |7.3 確定客戶價值 |
| |7.4 交叉銷售、追加銷售和推薦 |
| |保留 |
| |8.1 識別流失 |
| |8.2 流失是什么問題 |
| |8.3 不同類型的流失 |
| |8.4 不同類型的流失模型 |
| |9. 經(jīng)驗教訓(xùn) |
| | |
| | |
| |第三講: 云計算在銀行業(yè)應(yīng)用 |
| |1. 云計算帶來的變化 |
| |1.1 基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化 |
| |1.2 從“虛擬化平臺”到云計算平臺 |
| |1.3 以“服務(wù)方式“交付資源的關(guān)鍵技術(shù) |
| |實施案例 |
| |2.1 匯豐銀行 |
| |2.2 花旗銀行 |
| |2.3 高盛集團 |
|授課語言: |中文 |

 

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