《成就時代企業(yè)-智能制造與企業(yè)數(shù)字化轉型》

《成就時代企業(yè)
－智能制造與企業(yè)數(shù)字化轉型》
課程背景：
未來已來，工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至，大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC（AI人工智能、Bi
g
data大數(shù)據(jù)、Cloud云），智能化工廠、燈塔工廠建設如火如荼，世界制造大國強國，均
有提出國家制造發(fā)展戰(zhàn)略：德國于2011年提出：工業(yè)4.0；美國2012年發(fā)布：先進制造業(yè)
國家戰(zhàn)略計劃；中國2015年推出：中國制造2025。德國工業(yè)4.0、美國先進制造、中國制
造2025，核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎是數(shù)字化，人工智能的實現(xiàn)是底層邏輯是統(tǒng)計學，
統(tǒng)計學的基礎是大數(shù)據(jù)。科學、真實、有效的生產經營數(shù)據(jù)，對智能制造的實現(xiàn)至關重
要；同樣，數(shù)據(jù)不科學、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)缺失等基礎有問題的企業(yè)，要實施智能制造，
必需要先進行流程梳理、工藝優(yōu)化、完善產品生產、工藝及交付等方面的數(shù)據(jù)庫建立，
推進精益變革改善，在實施數(shù)字化、智能化。
數(shù)字化+智能化=數(shù)智化，數(shù)字會說話，實現(xiàn)智能化。智能制造是制造業(yè)發(fā)展趨勢，沒
有成功的企業(yè)，只有時代的企業(yè)，時勢造英雄，時代成就企業(yè)。企業(yè)應審時度勢，積極
擁抱時代，學習及實施數(shù)智化，做百年常青企業(yè)。
智能制造構建，需要結合企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題及現(xiàn)實工作場景，依據(jù)智能制造實現(xiàn)有七
大路勁：標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化，智能制造七大
路勁實施：即有遞進關系、也有并行關系。智能化工廠建設，我們梳理出十大步、86小
步，智能化工廠的實現(xiàn)，不是一蹴而就的，更不能理解為買些自動化設備、上線一些IT
信息化系統(tǒng)就能實施智能化了。智能制造：標準化作業(yè)是基層，精益化是前提。沒有精
益化，就沒有數(shù)字化；沒有數(shù)字化，就沒有智能化！
本課程，結合企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題及發(fā)展需求，深入探討智能制造實施的七大路勁；規(guī)
劃企業(yè)數(shù)字化轉型藍圖，認清產品生產基層數(shù)據(jù)庫底層邏輯，幫助企業(yè)認知數(shù)智化制造
技術，引導企業(yè)務實有序有效的推進智能制造，提升企業(yè)現(xiàn)代先進制造實力，做時代發(fā)
展企業(yè)。
智能制造是有科學理論方法的，智能制造是能有效落地實施的。

課程收益：
?◇ 提升：企業(yè)對工業(yè)4.0、智能制造和數(shù)字化轉型的理解
?◇ 幫助：企業(yè)建立切實可行的智能工廠和數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃
?◇ 讀懂：理解智能工廠的規(guī)劃和構建策略
◇ 體驗：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化智能制造典型場景
?◇ 掌握：一套行之有效的企業(yè)數(shù)字化轉型/智能工廠的構建與落地實施的方法

課程時間：２~3天，6小時/天
課程方式： 講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實操演練
問題導向啟發(fā)+釋疑解惑教練+行動學習研討+落地工具咨詢
課程對象：公司高管、管理人員、政府機關人員，以及對工業(yè)4.0/智能制造/數(shù)字化轉型
感興趣的人員。

定制化課程開發(fā)說明：
本課程可以根據(jù)每個企業(yè)所在的行業(yè)、企業(yè)的不同而對課程內容做定制化開發(fā)和調整
，突出以客戶需求、解決問題為導向。

導入：中美貿易戰(zhàn)
案例：中興事件始末、華為有所為
研討：(GP-
分組對抗記分點)分組列出你所知道的與美國對話制裁的關鍵組織與事件，并分組三句話
評述，老師點評記分。
備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-
20分鐘；GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動。



課程大綱
第一講：工業(yè)4.0與中國制造2025
1. 工業(yè)4.0
1. 工業(yè)4.0的發(fā)展歷史
案例解讀：主要發(fā)達國家實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略
2. 工業(yè)4.0的“1438”模型
[pic]
3. 工業(yè)4.0的一個網(wǎng)絡：CPＳ信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡
4. 工業(yè)4.0的四大主題：智能生產、智能工廠、智能物流、智能服務
5. 工業(yè)4.0的三項集成：橫向集成、縱向集成與端對端集成
6.
工業(yè)4.0的八大計劃：標準化和參考架構、管理復雜系統(tǒng)、工業(yè)寬帶基礎設、安全和
保障、工作的組織和設計、培訓與再教育、監(jiān)管框架、資源利用效率
7. 工業(yè)4.0的五大特點：互聯(lián)、數(shù)據(jù)、集成、創(chuàng)新、轉型
8. 工業(yè)4.0的九大技術支柱：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工
業(yè)網(wǎng)絡安全、虛擬現(xiàn)實、人工智能






2. 中國制造2025
1. 什么是中國制造2025
2. 為什么打造中國制造2025
1) 從國際看，順應當前一輪科技革命和產業(yè)變革大勢
2) 從國內看，經濟轉型內在要求
3. 中國制造2025和德國工業(yè)4.0的區(qū)別
3. 中國制造2025的主要內容
1. 指導思想和目標
2. 中國制造實施“三步走”戰(zhàn)略
3. 制造強國的基本方針：創(chuàng)新驅動　質量為先　結構優(yōu)化　以人為本
4. 制造強國的九大戰(zhàn)略任務和十個重點領域
5. 制造強國的五大工程（四橫一縱）-重要抓手，國家示范引導
6. 中美貿易戰(zhàn)
7. 中美貿易戰(zhàn)涉及的九大領域
8. 中美貿易戰(zhàn)與中國制造2025
4. 智能制造是《中國制造2025》的主攻方向
1. 智能制造的內涵
2. 智能制造的特征
3. 智能制造的三大創(chuàng)新：產品創(chuàng)新、制造技術創(chuàng)新、產業(yè)模式創(chuàng)新
案例解讀：產品創(chuàng)新－數(shù)碼相機、高鐵／高速機車
案例解讀：制造技術創(chuàng)新－大型軍用運輸機
案例解讀：產業(yè)模式創(chuàng)新－維尚家具個性化生產、廣電運通既賣產品也賣服務、伊利
集團數(shù)字化工廠
小組研討：（LGP）德國工業(yè)4.0有哪些特征？對中國制造2025有何借鑒和啟示？






第二講：智能制造核心技術與應用場景
1. CPS
1. 什么是CPS
2. CPS的本質
3. CPS系統(tǒng)架構
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
案例解讀：海爾工廠依托COSMOPlat平臺實現(xiàn)生產流程優(yōu)化
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產業(yè)生態(tài)
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術架構與工業(yè)大數(shù)據(jù)
3. 工業(yè)APP與生態(tài)
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的商業(yè)模式創(chuàng)新
案例解讀：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的六種商業(yè)模式
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)
1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術
4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域
工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設計、產品設計、產品需求分析預測、供應鏈優(yōu)化等領域的應用
4. 智能生產與智慧工廠
1. 智能生產模型圖
2. 智慧工廠模型圖
案例解讀：格力智能化車間
5. 智能裝備與智能物流
案例解讀：菜鳥物流AR智慧物流系統(tǒng)
案例解讀：阿里巴巴全自動化機器人倉庫
案例解讀：京東“無人倉”
1. 智能裝備與智能物流
2. 智能物流與智能倉儲


6. 工業(yè)機器人
1. 十大機器人品牌和四大機器人家族
2. 工業(yè)機器人種類與選型原則
3. 工業(yè)機器人應用領域
4. 工業(yè)機器人十大應用行業(yè)
7. 人工智能與機器視覺
1. 人工智能的定義與核心技術框架
2. 人工智能的應用場景
3. 機器視覺在企業(yè)檢測領域的應用
8. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIot）與5G技術
1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念與應用場景
3. 5G時代十大應用場景
9. 工業(yè)軟件
1. MOM－制造運營管理系統(tǒng)解讀
2. MOM與MES的區(qū)別
3. MOM－制造運營管理平臺解決方案
案例解讀：英口凌智能生產提質、降本、增效，多任務廠部部署，全球化運維
小組研討：（LGP）請各組舉例你所在企業(yè)又已經上馬的數(shù)字化或智能化項目，有哪
些應用場景，使用了哪些智能制造核心技術，軟件系統(tǒng)和設備設施？


第三講：工業(yè)4.0與燈塔工廠
案例解讀：富士康五座燈塔工廠領跑行業(yè)
1. 燈塔工廠綜合概述
1. 何為燈塔工廠
2. 燈塔工廠的發(fā)展歷程
3. 燈塔工廠的價值創(chuàng)造
4. 燈塔工廠的共同特征
5. 燈塔工廠數(shù)量與中國燈塔工廠名單
2. 燈塔工廠的核心技術
案例解讀：施耐德電氣燈塔工廠三部曲
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
1) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及其層次結構
2) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎、核心與關鍵
3) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺七大核心技術
4) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用場景
案例解讀：海爾工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺卡奧斯 COSMOPlat
2. 數(shù)據(jù)：數(shù)字—智能化時代的“石油”
1) 工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源、特性與發(fā)展歷程
2) 數(shù)據(jù)感知（獲取）技術
3) 數(shù)據(jù)處理技術
4) 數(shù)據(jù)流動與數(shù)據(jù)驅動
5) 數(shù)據(jù)驅動產品和服務創(chuàng)新
6) 勿為迷幻的數(shù)據(jù)所驅動
3. 數(shù)字孿生
1) 數(shù)字孿生的模型
2) 數(shù)字孿生的核心技術
3) 數(shù)字孿生在智能制造中的應用
4. 軟件定義
1) 軟件定義的含義和功能
2) 軟件定義產品功能和性能
3) 軟件定義加工生產
4) 軟件定義市場
5) 工業(yè) App
5. 智能控制與云機器人
1) 智能控制的發(fā)展與特點
2) 智能控制的關鍵技術
3) 智能控制在機器人控制中的應用
4) 云機器人的特點與功能/云機器人的關鍵技術
3. 打造全價值鏈的燈塔工廠
案例解讀：工業(yè)富聯(lián)的轉型舉措
1. 智能產品 / 產品設計數(shù)字—智能化
1) 智能產品的目標功能進化
2) 智能產品的基礎功能要素
3) 產品設計在數(shù)字空間的進化
2. 燈塔工廠的卓越制造系統(tǒng)
1) 卓越制造系統(tǒng)過程進化的目的
2) 卓越制造系統(tǒng)過程進化的載體
3) 卓越制造系統(tǒng)過程進化的方法
4) 卓越制造系統(tǒng)過程進化的典型場景
3. 燈塔工廠的端到端價值鏈進化
1) 端到端價值鏈數(shù)字化
2) 端到端燈塔工廠的三種價值驅動方式
4. 首批16家全球燈塔工廠的降本、提質、增效數(shù)據(jù)
4. 燈塔工廠評選流程
1. 燈塔工廠評價標準
2. 燈塔工廠評選流程
小組研討：（LGP）燈塔工廠有哪些共同特征？對企業(yè)推動燈塔工廠有何借鑒和啟示？


第四講：智能工廠頂層設計與規(guī)劃
1. 智能工廠發(fā)展背景
1. 全球趨勢
2. 國家政策
3. 產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的變革
4. 經營模式的轉變
5. 行業(yè)三大問題
6. 企業(yè)五大問題
7. 智能工廠的本質
視頻案例：老板電器的智能工廠
2. 智能工廠建設目標及要求
1. 建設目標
2. 經濟效益
3. 工廠收益
4. 業(yè)務價值
3. 智能工廠頂層設計的核心要素和指導方針
1. 核心要素
2. 指導方針
4. 智能工廠整體規(guī)劃
1. 未來的智能工廠
智能制造、智能管理、智能供應鏈、智能產品、智能服務、智能決策
2. 智能化工廠規(guī)劃“四步曲”
3. 智能工廠整體解決方案（框架圖）
4. 智能工廠的六大應用場景
智能制造、智能管理、智能供應鏈、智能產品、智能服務、智能決策
5. 智能工廠要打通八支鏈條
1) 集成產品研發(fā)與制造體系
2) 集成供應鏈管理體系
3) 集成資源計劃與預測體系
4) 集成訂單執(zhí)行管理體系
5) 集成財務控制體系
6) 集成質量管理體系
7) 集成追溯管理體系
8) 集成服務管理體系




5. 智能制造實施方法論和工具
1. 智能制造實施方法論
2. 智能制造評估工具－數(shù)字化能力評估&提升路徑
1) 德國工業(yè)4.0：數(shù)字化成熟度評價體系
2) 智能制造成熟度評估模型
3) 診斷評估報告 & 提升路徑
4) 智能制造能力成熟度等級
5) 信息化水平成熟度等級
6. 智能制造實施路徑
7. 智能工廠推動風險、防范措施和關鍵措施
1. 推動風險
2. 防范措施、關鍵措施
8. 新一代智能工廠解決方案介紹
1. 高質量發(fā)展（數(shù)字化轉型－＞智能工廠）
2. 數(shù)字化轉型和智能工廠的路徑
3. 智能工廠整體架構
4. 生產執(zhí)行系統(tǒng)MES
5. 工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫
6. 生產過程監(jiān)控
7. 工藝管理
8. 生產調度管理
9. 生產計劃管理
10. 物料管理
11. 批次追溯管理
12. 移動應用
13. 安全管理與應急指揮系統(tǒng)
14. 安全環(huán)保應急指揮平臺---安全綜合監(jiān)控
15. 安全環(huán)保應急指揮平臺---安全應急指揮
16. 安全環(huán)保應急指揮平臺---安全基礎信息
17. 安全環(huán)保應急指揮平臺---移動辦公
18. 圖像智能識別
19. 人員定位
20. 能源管理
21. 實驗室管理系統(tǒng)LIMS
22. 設備管理與在線診斷系統(tǒng)
23. 智能點巡檢系統(tǒng)
24. 智慧倉儲物流管理
25. 園區(qū)物流全流程自動化
26. 生產統(tǒng)計分析
27. 可視化展示
28. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
9. 智能工廠的最佳實踐
1. 華為松山湖智能制造示范項目
2. 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
3. 富士康燈塔工廠
4. 智能工廠視頻案例
1) 海爾冰箱智能互聯(lián)工廠
2) ABB智能工廠
3) iPad自動化中文版V10 0307 高清
4) 格力智能化車間
5) 海信集團液晶電視智能工廠- 黃島廠區(qū)
10. 智能工廠沙盤推演
小組研討：（LGP）以某制造企業(yè)為原型，工業(yè)4.0/智能工廠如何在我們公司落地生
根？




第五講：企業(yè)數(shù)字化轉型
1. 數(shù)字化轉型的本質
1. 數(shù)字化時代已悄然來臨
2. 數(shù)字化轉型的定義
3. 數(shù)字化轉型的本質
4. 數(shù)字化轉型的核心特點
5. 數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
6. 美國政府數(shù)字化轉型的五點啟示
2. 數(shù)字化轉型的目的和意義
1. 數(shù)字化轉型的目的
2. 數(shù)字化轉型的意義
3. 企業(yè)數(shù)字化轉型勢在必行
4. 數(shù)字化轉型是企業(yè)順應時代的必然要求
5. 數(shù)字化企業(yè)是企業(yè)信息化發(fā)展的必然階段
6. 數(shù)字化轉型是企業(yè)降本增效的內在需求
7. 數(shù)字化轉型是企業(yè)流程再造的必由之路
3. 數(shù)字化轉型的總體思路
1. 數(shù)字化轉型總體架構
2. 堅持一個企業(yè)級轉型戰(zhàn)略
3. 創(chuàng)造2個保障條件，組織機制和文化氛圍
4. 貫徹三個核心原則
5. 推進4個關鍵行動
6. 數(shù)字化轉型的商業(yè)架構
7. 數(shù)字化轉型三部曲：業(yè)務在線化、業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務化
8. 數(shù)字化轉型總體架構
4. 企業(yè)數(shù)字化轉型實施路徑：信息化→數(shù)字化→智能化
5. 數(shù)字化轉型常用的工具及方法建議
1. 建立適合企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的IT架構
2. 評估和改進企業(yè)數(shù)據(jù)和分析能力成熟度
3. 關注企業(yè)數(shù)字化轉型容易忽視的關鍵問題
4. 充分應用新技術來支撐數(shù)字化轉型
5. 借助外部力量：數(shù)字化咨詢服務
6. 持續(xù)推動全生命周期的數(shù)字化建設
7. 擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)開放-合作的生態(tài)架構
6. 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型的八個成功要素
1. 一把手親自抓
2. 要做數(shù)字化的戰(zhàn)略取舍
3. 數(shù)字化要分步驟
4. IT負責人要懂業(yè)務
5. 借助外部的IT力量
6. 與軟件企業(yè)進行BOT（開發(fā)、運營、轉交）合作
7. 發(fā)現(xiàn)問題階段要早
8. IT要盡量減少對業(yè)務的影響
7. 數(shù)字化人才培育
1. 數(shù)字化人才的定義
2. 數(shù)字化人才的分類：數(shù)字化專業(yè)人才、數(shù)字化應用人才、數(shù)字化管理人才
3.
數(shù)字化人才的七大領域：數(shù)字開發(fā)人才、數(shù)字人力資源人才、云財務人才、智能制
造人才、數(shù)字營銷人才、數(shù)字金融人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才
4. 數(shù)字化人才培育
8. 數(shù)字化轉型最佳實踐案例
案例1：勞斯萊斯數(shù)字化轉型案例解讀
案例2：5G在生產制造中的應用
案例3：美的集團數(shù)字化轉型之路
案例4：華為數(shù)字化轉型
案例5：傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉型實踐---海爾COSMOPlat-
?？椩谱悠脚_ASPOP服裝工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能紡織服裝行業(yè)
行業(yè)案例：
政府機關
通信行業(yè)
電力能源行業(yè)
出版?zhèn)髅叫袠I(yè)
多個行業(yè)集錦
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
金融行業(yè)
零售行業(yè)
制造行業(yè)
醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)
房地產行業(yè)
服務行業(yè)
交通行業(yè)
食品行業(yè)
小組研討：（LGP）以某制造企業(yè)為原型，企業(yè)數(shù)字化轉型如何在我們公司落地生根？


第六講：數(shù)據(jù)中臺與企業(yè)數(shù)字化轉型
1. 數(shù)據(jù)中臺概述
1. 從數(shù)據(jù)管理平臺到數(shù)據(jù)中臺
2. 數(shù)據(jù)中臺基本架構邏輯
3. 基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)流技術體系
4. 數(shù)據(jù)中臺的核心五要素
5. 數(shù)據(jù)中臺的建設與實施
6. 運營數(shù)據(jù)中臺的問題與誤區(qū)
案例解讀：國酒茅臺數(shù)據(jù)中臺
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)挖掘
1. 通用大數(shù)據(jù)平臺架構
2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
3. 向數(shù)據(jù)要效益
3. 數(shù)字化賦能論
1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉型與數(shù)字化賦能
2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問題
3. 企業(yè)數(shù)字化轉型賦能問題
4. 平臺化戰(zhàn)略轉型的幾個關鍵問題
案例解讀： 騰訊VS阿里 數(shù)字化轉型
4. 企業(yè)數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略選擇
1. 什么是產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產業(yè)化
2. 企業(yè)數(shù)字化轉型與企業(yè)數(shù)字化的定位
3. 企業(yè)數(shù)字化轉型的前提條件
4. 企業(yè)數(shù)字化轉型規(guī)劃
5. 企業(yè)數(shù)字化轉型的路徑與方法
案例解讀： 騰訊VS阿里 中臺戰(zhàn)略
5. 基于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的方法論
1. 大數(shù)據(jù)頂層設計邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應用場景規(guī)劃與設計
4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)劃與管理
5. 大數(shù)據(jù)技術架構體系
6. 大數(shù)據(jù)運營模式
小組研討：（LGP）以某制造企業(yè)為原型，逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應用
價值與要點。

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