《華為數(shù)據(jù)之道：數(shù)據(jù)化思維變革與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》（3小時(shí)）
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
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《華為數(shù)據(jù)之道：數(shù)據(jù)化思維變革與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》（3小時(shí)）
華為數(shù)據(jù)之道
數(shù)據(jù)化思維變革與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐
主講老師：李福東
【課程背景】
以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)，極大地提升了社會(huì)生產(chǎn)力水平并推動(dòng)了生產(chǎn)關(guān)系的變革。
以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命，以及數(shù)字生存時(shí)代的到來，讓生產(chǎn)生活呈現(xiàn)為高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA特征，業(yè)務(wù)需求呈現(xiàn)為海量、碎片化、多元化、個(gè)性化的特征，這些新的趨勢(shì)要求組織必須從戰(zhàn)略、組織等各個(gè)層面進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。
為了解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“不愿、不敢、不能”的問題，本課程沿著“是什么、為什么、怎么做”的總體思路，首先從概念、設(shè)備、用戶等視角，理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的概念及轉(zhuǎn)型的內(nèi)容，然后從技術(shù)、市場(chǎng)、管理、認(rèn)知等角度，深入剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多方動(dòng)因，最后從戰(zhàn)略和組織兩個(gè)層面，給出數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的方法與路徑。
為了取得更好的教學(xué)效果，本課程通過概念解讀、案例解析、互動(dòng)問答、研討與成果展示等多種形式，讓學(xué)員既能從課堂上體會(huì)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，同時(shí)也能夠通過系統(tǒng)化的理論方法得到歸納總結(jié)，最終達(dá)到讓學(xué)員能夠結(jié)合自身工作實(shí)際，有效推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各項(xiàng)工作正確、高效、平穩(wěn)落地的目的。
【課程收益】
深刻理解數(shù)字化概念與數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因；
掌握以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思維；
理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型在戰(zhàn)略和組織層面的能力要求；
【課程特色】系統(tǒng)化，課程邏輯清晰；案例與場(chǎng)景式教學(xué)
【課程對(duì)象】企業(yè)家、中高層管理人員、業(yè)務(wù)與技術(shù)骨干人員
【課程時(shí)間】0.5天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型（是什么、為什么）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型入門
數(shù)字化9大概念辨識(shí)
從設(shè)備發(fā)展史看數(shù)字化
不同人員對(duì)數(shù)字化訴求
練習(xí)：數(shù)字化概念識(shí)別（互動(dòng)問答、判斷對(duì)錯(cuò)）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階
數(shù)字化轉(zhuǎn)型6大痛點(diǎn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型4大動(dòng)因
數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素
案例：諾基亞、甲骨文、特斯拉、愛思唯爾二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力構(gòu)建（怎么做）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維變革（戰(zhàn)略層面）
數(shù)字化生命體思維
人機(jī)共生思維
數(shù)字化流程4步法
數(shù)字化能力5步法
案例：古代神話、chatGPT練習(xí)：4步法和5步法排序（互動(dòng)問答、判斷對(duì)錯(cuò)）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織變革（組織層面）
敏捷型組織設(shè)計(jì)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)
敏捷團(tuán)隊(duì)的績(jī)效考核
案例：某出版集團(tuán)、華為、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來了越來越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇欤緲I(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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講師：李福東詳情
智聯(lián)萬物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬事萬物連接起來
講師：李福東詳情
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師：李福東詳情
虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
講師：李福東詳情
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