《升維增長:數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與方法實(shí)踐》(12小時(shí))
培訓(xùn)講師:李福東
講師背景:
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士,北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司(全球最大的企業(yè)級軟件公司)數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
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《升維增長:數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與方法實(shí)踐》(12小時(shí))
《升維增長—數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與方法實(shí)踐》
主講:李福東
【課程背景】
隨著以智能化為代表的第四次工業(yè)革命和數(shù)字時(shí)代的到來,人類社會進(jìn)入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代,市場需求呈現(xiàn)為海量、碎片化、多元化、個(gè)性化的特征,這些新的趨勢要求組織必須轉(zhuǎn)型升級。
然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及到戰(zhàn)略、商業(yè)模式、生產(chǎn)運(yùn)營、市場經(jīng)營、組織管理、人財(cái)物等各個(gè)方面。
因此,企業(yè)高層管理者首先需要開展深刻的數(shù)字化思維變革,以便做出正確的戰(zhàn)略決策和組織變革決策。企業(yè)中層管理者也需要從投資建設(shè)、生產(chǎn)運(yùn)營、市場經(jīng)營、企業(yè)管理等業(yè)務(wù)出發(fā),充分發(fā)揮數(shù)字化工具的價(jià)值和作用,為業(yè)務(wù)全面賦能。企業(yè)基層一線人員需要積極響應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,利用好數(shù)字化中臺的各項(xiàng)能力,成為符合時(shí)代要求的復(fù)合型人才。
本課程首先學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念與轉(zhuǎn)型動(dòng)因,認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和迫切性,然后學(xué)習(xí)新的數(shù)字化思維方式,從認(rèn)知上完成深刻的思維變革。再后,沿著從執(zhí)行到?jīng)Q策的邏輯,掌握數(shù)字化流程4步法、數(shù)字能力提升5步法、指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值經(jīng)營等方法和工具,為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的單點(diǎn)突破奠定基礎(chǔ)。
本課程總體上將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為五個(gè)發(fā)展階段,從夯實(shí)基礎(chǔ)起步,沿著點(diǎn)線面體的進(jìn)階路徑,從局部到全局,從單個(gè)部門到全體人員,循序漸進(jìn)式轉(zhuǎn)型升級,并以任務(wù)清單方式核驗(yàn)轉(zhuǎn)型成效,一步步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)工作。
【課程收益】
提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知能力(思維變革);
掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)化方法與路徑;
理解量化指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值經(jīng)營管理方法;
結(jié)合自身業(yè)務(wù)共創(chuàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可行方案。
【課程特色】系統(tǒng)化,課程邏輯清晰;案例與場景式教學(xué)
【課程對象】企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者
【課程時(shí)間】2天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
一、開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念辨識
從概念角度認(rèn)識數(shù)字化
從設(shè)備角度認(rèn)識數(shù)字化
從用戶視角看待數(shù)字化
數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因分析
數(shù)字化轉(zhuǎn)型6大痛點(diǎn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型4大動(dòng)因
案例:諾基亞、甲骨文、特斯拉
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)能力構(gòu)建
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維變革
數(shù)字化生命體思維
數(shù)字孿生體思維
人機(jī)共生思維
無形資產(chǎn)變現(xiàn)思維
案例:新加坡政府
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織變革
敏捷型組織設(shè)計(jì)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)
敏捷團(tuán)隊(duì)的績效考核
案例:某出版集團(tuán)、中國聯(lián)通集團(tuán)
三、數(shù)字化流程4步法
標(biāo)準(zhǔn)化/規(guī)范化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
秦始皇統(tǒng)一六國的秘密
標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值和作用
案例:秦國、中國聯(lián)通集團(tuán)
信息化/集成化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化流程三觀體系
數(shù)字化流程三可目標(biāo)
案例:某軟件公司、某出版集團(tuán)
四、數(shù)字能力提升5步法
從信息化到數(shù)據(jù)化的升級
數(shù)據(jù)治理方法
多維統(tǒng)計(jì)分析
機(jī)器學(xué)習(xí)5步法
案例:南方電網(wǎng)、鳶尾花分類
從數(shù)據(jù)化到智能化的升級
人工智能的分類
工業(yè)人工智能(以CPS為代表)
人工智能2.0(以chatGPT為代表)
案例:GE、微軟
五、指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值經(jīng)營
平衡計(jì)分卡化戰(zhàn)略為行動(dòng)
從可衡量、可管理到可描述
平衡計(jì)分卡:從戰(zhàn)略目標(biāo)到衡量指標(biāo)
案例分析:某航空公司卓越運(yùn)營戰(zhàn)略主題
案例:某航空公司
從關(guān)鍵成功因素到關(guān)鍵績效指標(biāo)
績效評價(jià)指標(biāo)的分類管理方法
企業(yè)戰(zhàn)略、關(guān)鍵成功因素和績效評價(jià)指標(biāo)
從關(guān)鍵成功因素到關(guān)鍵績效指標(biāo)的映射
案例:某航空公司
六、數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案研討
數(shù)字孿生與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
產(chǎn)品數(shù)字孿生體與數(shù)字化生命體
數(shù)字孿生與智能建筑
案例:阿里城市大腦
方案研討
結(jié)合戰(zhàn)略和業(yè)務(wù),共創(chuàng)數(shù)字轉(zhuǎn)型解決方案
從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)4個(gè)維度設(shè)計(jì)
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師:李福東【課程背景】對于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言,盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來方向,但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法,因此無法針對自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距,無法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖,更無法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此,非常有必要了解、認(rèn)識和掌握智
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師:李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù),大大改變了社會生產(chǎn)與生活的方式,讓人類社會步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代,這為管理人員帶來了越來越大的管理挑戰(zhàn)。因此,管理者可能會產(chǎn)生這樣的困惑:外部環(huán)境越變越快,公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化?如何將戰(zhàn)略愿
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云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師:李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能模型尤其是自然語言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者,能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后,是對巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師:李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT(信息通信技術(shù))以及各種傳感器技術(shù),將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來,因此可以說物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元,年復(fù)合增長率高達(dá)13!伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善,
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升維增長工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師:李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),各國政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競爭中處于領(lǐng)先地位,各國都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,德國提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,中國則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國工業(yè)
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虛實(shí)融合,智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師:李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),關(guān)乎國計(jì)民生,其重要性不言而喻。2013年,德國率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,接著美國提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,2015年我國提出“中國制造2025”戰(zhàn)略,充分體現(xiàn)了各國對于工業(yè)制造業(yè)高度重視,工業(yè)制造業(yè)在國家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國之所以從戰(zhàn)略上對工業(yè)制造
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《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講:李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具,提高運(yùn)營效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù),油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉儲和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營決策,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
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