《ChatGPT的挑戰(zhàn)和AIGC的商業(yè)機遇》課程大綱

ChatGPT的挑戰(zhàn)和AIGC的商業(yè)機遇


課程背景 -------------------------------------------------

面對ChatGPT的驚人“智能”，我們將如何自處：
2022年11月30日，OpenAI推出全新的對話式通用人工智能工具一
ChatGPT。ChatGPT表現(xiàn)出了非常驚艷的語言理解、生成、知識推理能力，它可以很好地
理解用戶意圖，做到有效的多輪溝通，并且回答內容完整、觀點清晰、有概括、有邏輯
、有條理。ChatGPT上線后，5天活躍用戶數(shù)高達100萬，2個月舌躍用戶數(shù)已達1個億，成
為歷史上增長最快的消費者應用程序。
在大變局下，我們如何去深刻認識ChatGPT，利用ChatGPT和其他AIGC工具武裝自己和
自己所在的組織。
本課程將通過講解四部分內容：一、全面了解ChatGPT的前世今生、技術實現(xiàn)原理、
行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑；二、了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還
生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實現(xiàn)數(shù)字人，GAMEAI等；三、了解驅動ChatGPT與A
IGC的底層是大模型，了解大模型的一般原理和技術發(fā)展；四則是通過ChatGPT的切入點
，尋找商業(yè)機會。



課程收益 -------------------------------------------------
1.
了解人工智能發(fā)展的歷史，及ChatGPT和生成類AI工具的基礎知識，掌握它們在人工智能
領域中的應用場景；
2.
學習ChatGPT和生成類AI工具的操作方法并實踐，掌握它們在人機對話、任務型對話等場
景中的應用；
3. 學習ChatGPT和生成類AI工具在行業(yè)中的應用和趨勢，提高自身的競爭力；
4.
探索人工智能技術發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)，并了解相應的應對策略；擴充知識面、提升個人
技能，從而更好地在人工智能時代中應對各種機遇和挑戰(zhàn)。

課程結構 -------------------------------------------------
















|課程時長：2天，6小時/天 |
|課程對象：政企負責人、管理層、業(yè)務骨干、技術專家、創(chuàng)業(yè)群體、對人工智能感 |
|興趣的群體等 |
|教學方法：理論講解、案例分析、視頻分享、課堂練習、實戰(zhàn)演練、小組研討、互 |
|動答疑 |


課程大綱 -------------------------------------------------

第一篇 初識：ChatGPT改變世界
1.1體驗ChatGPT

1.1.1什么是ChatGPT

1.1.1?ChatGPT寫小作文

1.1.2?ChatGPT寫演講稿

1.1.3?ChatGPT寫歌詞

1.1.4?ChatGPT寫代碼

1.1?ChatGPT的前世今生

1.1.1?追蹤ChatGPT的前世

1.1.2?系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生

1.1.3?歸納ChatGPT發(fā)展趨勢

1.2?ChatGPT的先進性

1.3.1 ChatGPT具備諸多先進性特征

1.3.2 ChatGPT 提升的核心點

1.3.3 ChatGPT 提升的原因

1.3.4 ChatGPT 提升的領域

1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎）模型所構建 AI 系統(tǒng)的新范式

1.3?ChatGPT賦能千行百業(yè)

1.3.1?ChatGPT+傳媒

1.3.2?ChatGPT+影視

1.3.3?ChatGPT+營銷

1.3.4?ChatGPT+娛樂

1.3.5?ChatGPT+其他

1.3.6?案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點關注，已廣泛運用在各種工作職能中

1.3.7?案例：美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內股價升3倍

1.4?ChatGPT驅動上游產業(yè)

1.4.1?ChatGPT驅動算力和云計算

1.4.2?ChatGPT驅動大數(shù)據(jù)

1.4.3?ChatGPT驅動數(shù)據(jù)標注


第二篇?近觀：ChatGPT引領AIGC浪潮
2.1 Chat引領AIGC

2.1.1 什么是AIGC？

2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時間視角

2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角

2.2 AIGC簡史

2.2.1 AIGC三大階段

2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力

2.2.3 AIGC是技術的融合累積

2.2.4 AIGC三層架構

2.2.4 AIGC技術原理

2.3 AIGC技術場景領域

2.3.1 AIGC文本生成技術：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)

2.3.2 AIGC圖像生成技術：隨著模型結構的優(yōu)化而明顯提升

2.3.3 AIGC音頻生成技術：正朝更富情感等人類特征演化

2.3.4 AI視頻生成技術： 為AIGC應用生態(tài)中的高潛力場景

2.3.5 跨模態(tài)生成技術：是真正實現(xiàn)認知和決策智能的轉折點

2.3.6 AIGC支撐AI驅動數(shù)字人多模態(tài)交互

2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構建AI賦能，數(shù)實融合的大型虛擬世界

2.4 AIGC商業(yè)場景領域

2.4.1 AIGC改變數(shù)字內容生產模式

2.4.2 AIGC滲透傳媒領域各個環(huán)節(jié)

2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度

2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界

2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際

2.4.6 AIGC促進各行業(yè)轉型升級

2.4.7 GAME AI生成技術

2.4.8 AIGC取長補短，有望成為主流內容生產模式

2.4.9 AIGC業(yè)務場景整理

2.4.10 AIGC場景價值評估

2.5 ?AIGC展望

2.5.1 AIGC賽道預測

2.5.2 AIGC展望

2.5.3 AIGC國內外科技巨頭布局

2.5.4 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司

2.5.5 AIGC產業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應用的廣泛領域

2.5.6 ?AIGC產業(yè)鏈分析

2.5.7 AIGC:利用人工智能產生內容，提升生產力曲線

2.5.8 AIGC相關技術包含了三大前沿能力

2.5.9 AIGC學習范式更新奠定基礎，模型結構升級助力騰飛


第三篇 深挖：大模型驅動AIGC
3.1 大模型是核心競爭力

3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭

3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力

3.2 大模型賦能千行百業(yè)

3.2.1 國外大模型發(fā)展歷程

3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程

3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開發(fā)方式

3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強AI的必經之路

3.2.5 大模型將作為一種基礎設施將 AI 賦能千行百業(yè)

3.2.6 案例：智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能

3.2.7 案例：單點工具Jasper，大模型應用的補充

3.2.8 案例：GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動編寫郵件回復

3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

3.3 大模型產業(yè)架構（MaaS）

3.2.1 Maas by 阿里

3.3.2 Maas by百度

3.3.3 Maas by altman

3.2.4 案例：百度文心大模型

3.3.5 案例：華為昇騰大模型

3.3.6 案例：Lamda大模型

3.3.7 各大模型比較

3.4 大模型商業(yè)模式

3.4.1 OpenAI商業(yè)模式

3.4.2 Jasper商業(yè)模式

3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式


第四篇 實踐：ChatGPT如何利用在商業(yè)上？
4.1 工作

4.1.1?會修bug能寫程序 還能拿到谷歌百萬年薪offer

4.1.2能寫論文和考試的AI做題家

4.1.3 能寫會編 內容創(chuàng)作小能手

4.1.4 防止考試作弊

4.1.5 日報周報再也不愁

4.2 斜杠

4.2.1?化身斜杠青年，第一波紅利

4.2.2網賺項目：單項

4.2.3 網賺項目：組合

4.3 升級篇：一人即團隊



-----------------------
[pic]

王洪斌老師的其它課程