大數(shù)據(jù)管理

  培訓(xùn)講師:熊友君

講師背景:
熊友君——正德厚生友君同行人工智能區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型落地實(shí)戰(zhàn)學(xué)者、創(chuàng)客、咨詢(xún)師、投資人,管理學(xué)博士、數(shù)據(jù)分析師,企業(yè)管理與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型資深顧問(wèn)。國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+首倡者和理論豐富者。電視臺(tái)移動(dòng)電商欄目專(zhuān)家、2019科技部人工智能課題組專(zhuān)家成員、科技 詳細(xì)>>

熊友君
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大數(shù)據(jù)管理詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)管理

《大數(shù)據(jù)管理》
主講:熊友君博士
一、課程簡(jiǎn)介:
“得數(shù)據(jù)者得天下”,大數(shù)據(jù)已逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分, 就像物流行業(yè)中的公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺!麥肯錫則一針見(jiàn)血地指出:“大數(shù)據(jù)將是堪比石油的重要資源”。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)擁有并利用好了數(shù)據(jù),就獲得了成功的制高點(diǎn)。企業(yè)的管理、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)都與數(shù)據(jù)密切相關(guān),通過(guò)對(duì)營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)的分析可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。但是,在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中,企業(yè)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人往往存在以下問(wèn)題——
為什么總感覺(jué)做分析的時(shí)候沒(méi)有數(shù)據(jù)可用?
為什么數(shù)據(jù)那么多,分析的時(shí)候卻找不到頭緒? 數(shù)據(jù)分析如何與運(yùn)營(yíng)結(jié)合在一起?
針對(duì)以上問(wèn)題,我們特邀數(shù)據(jù)化管理實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家熊友君博士與您一同進(jìn)行探討學(xué)習(xí)。本課程旨在幫助學(xué)員建立數(shù)據(jù)化思維,提供多種常用的數(shù)據(jù)分析方法和工具,培養(yǎng)學(xué)員使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策、銷(xiāo)售的能力,最終實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。顛覆的產(chǎn)業(yè),都存在巨大的機(jī)會(huì),同時(shí),對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)正埋伏著巨大的危險(xiǎn)。
運(yùn)用概念+數(shù)據(jù)+案例+實(shí)戰(zhàn)練習(xí)的講解方式;
從大量的咨詢(xún)項(xiàng)目中提煉出營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理核心技能,理論精華與實(shí)戰(zhàn)案例緊密結(jié)合;
課程內(nèi)容學(xué)完即可運(yùn)用于實(shí)際工作中,落地性強(qiáng)。二、課程目標(biāo)
了解企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的現(xiàn)狀;未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及其重要性;
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)化思維
學(xué)會(huì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)要求及方法;
運(yùn)用數(shù)據(jù)信息支持市場(chǎng)決策及營(yíng)銷(xiāo)工作;
運(yùn)用以往的市場(chǎng)數(shù)據(jù)指導(dǎo)并調(diào)整終端店鋪陳列工作;
運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查工作;
在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行企劃工作;
以客戶(hù)需求為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)分析為依據(jù),進(jìn)行科學(xué)的商品定價(jià);
通過(guò)數(shù)據(jù)分析,清晰了解市場(chǎng)及企業(yè)物流現(xiàn)狀,加強(qiáng)物流管理,提升市場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,降低企業(yè)庫(kù)存;
學(xué)會(huì)建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識(shí),幫助團(tuán)隊(duì)提高數(shù)據(jù)化管理能力 ;
學(xué)會(huì)科學(xué)地對(duì)月、年銷(xiāo)售額進(jìn)行預(yù)測(cè),為企業(yè)提供決策支持;
運(yùn)用 SPSS、excel 等做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘;
學(xué)會(huì)建立營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析路線(xiàn)圖。 利用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),優(yōu)化企業(yè)工作流程, 協(xié)調(diào)企業(yè)各部門(mén)的工作,提高溝通效率。
三、培訓(xùn)對(duì)象:企業(yè)高管層、經(jīng)理層、主管層等亟待數(shù)據(jù)化管理、機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、機(jī)關(guān)、政府等;
四、培訓(xùn)時(shí)間:2 天,6 課時(shí)/天五、課程大綱:
一、數(shù)據(jù)化管理與傳統(tǒng)的管理方式的區(qū)別什么是大數(shù)據(jù)
信息化和數(shù)據(jù)化的區(qū)別
實(shí)現(xiàn)從信息化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)
什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn),以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)管理的精細(xì)化
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管控
構(gòu)筑數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)管控閉環(huán)
基于企業(yè)的“運(yùn)營(yíng)管控流程”梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
二、提高數(shù)據(jù)化管理思維什么是數(shù)據(jù)化管理
如何識(shí)別有問(wèn)題的數(shù)據(jù)如何防止被數(shù)據(jù)欺騙 用數(shù)據(jù)/圖表說(shuō)話(huà)
如何撰寫(xiě)和解讀數(shù)據(jù)報(bào)告如何建立數(shù)據(jù)思維
案例:海爾人單合一 4.0 戰(zhàn)略模式
德國(guó)西門(mén)子 4.0 戰(zhàn)略
三、數(shù)據(jù)分析方法如何獲取數(shù)據(jù)源
月/季度/年度銷(xiāo)售預(yù)測(cè)
如何確定數(shù)據(jù)分析的點(diǎn)/線(xiàn)/面常用數(shù)據(jù)清洗方法
數(shù)據(jù)分析方法(趨勢(shì)分析、因子分析、聚類(lèi)分析?)
七步成就數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
分析結(jié)果呈現(xiàn)技巧
實(shí)操:活用網(wǎng)上各種指標(biāo)輔助決策(百度指數(shù)、輿情指數(shù)、淘寶指數(shù)?) 實(shí)操:快速出診斷報(bào)告\如何做各種漂亮分析圖表
案例、某集團(tuán)的“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析
四、數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例解析(Bi) 如何做一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析人員
數(shù)據(jù)分析與挖掘流程
數(shù)據(jù)可視化(讓你的數(shù)據(jù)直觀(guān)易讀) 案例:大數(shù)據(jù)駕駛窗設(shè)計(jì)
撰寫(xiě)合格的數(shù)據(jù)分析報(bào)告解讀數(shù)據(jù)分析報(bào)告
數(shù)據(jù)定性分析的定量化課程總結(jié)、答疑:

 

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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