《金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
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《金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》
《金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》
從戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐
主講：李福東
【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起和新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨著巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，金融企業(yè)需要積極主動(dòng)地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、優(yōu)化客戶體驗(yàn)。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，金融企業(yè)需要面對(duì)多個(gè)層面的挑戰(zhàn)和難題。
首先，戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，需要明確企業(yè)的數(shù)字化愿景、目標(biāo)和發(fā)展方向。其次，技術(shù)選型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，金融企業(yè)需要選擇適合自身業(yè)務(wù)需求的技術(shù)方案，并進(jìn)行有效的技術(shù)整合和應(yīng)用。最后，組織變革是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，金融企業(yè)需要調(diào)整組織結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)數(shù)字化人才，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的變革。
因此，本課程的背景是幫助金融企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的各種挑戰(zhàn)和難題，提供實(shí)用的方法和路徑，以指導(dǎo)金融企業(yè)順利實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員將能夠全面了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和價(jià)值，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素和方法，為金融企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
本課程主要分為三大部分：
第一部分：側(cè)重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)，分別介紹數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃方法、數(shù)字化戰(zhàn)略地圖以及對(duì)應(yīng)的衡量指標(biāo)設(shè)計(jì)方法；
第二部分：側(cè)重?cái)?shù)字化架構(gòu)設(shè)計(jì)及業(yè)務(wù)創(chuàng)新方法，分別從業(yè)務(wù)架構(gòu)與IT（數(shù)字化）的有機(jī)融合以及數(shù)字化技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等）驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的方法進(jìn)行講解；
第三部分：側(cè)重組織保障，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)與組織變革兩個(gè)方面，分別介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才體系要求、跨界復(fù)合型人才培養(yǎng)方法以及敏捷型組織體系構(gòu)建方法；
本課程以數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的行業(yè)最佳實(shí)踐案例、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化體系框架等為參考指引，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型工具為實(shí)操演練抓手，讓學(xué)員在案例中受到啟發(fā)，并借助方案研討的形式，對(duì)金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路和方法形成系統(tǒng)化、可操作、可落地的理解和認(rèn)識(shí)，有效指導(dǎo)金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
【課程收益】
掌握從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)思路與方法；
掌握業(yè)務(wù)與IT（數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化等）融合創(chuàng)新的方法；
掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)人才培養(yǎng)、組織變革、考核管理方面的新要求。
【課程特色】案例與場(chǎng)景式教學(xué)；邏輯清晰、系統(tǒng)化、一體化、閉環(huán)、可操作性強(qiáng)。
【課程對(duì)象】金融企業(yè)中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、運(yùn)籌帷幄：數(shù)字化戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)
數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃方法
從戰(zhàn)略規(guī)劃到年度業(yè)務(wù)計(jì)劃
數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)藍(lán)圖設(shè)計(jì)
數(shù)字化現(xiàn)狀與差距分析
數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施規(guī)劃
案例：華為、中國(guó)移動(dòng)、某金融企業(yè)
工具：數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系框架（房子模型）、業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)力模型
戰(zhàn)略地圖與指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
平衡計(jì)分卡與戰(zhàn)略規(guī)劃
從戰(zhàn)略目標(biāo)到衡量指標(biāo)
從衡量指標(biāo)到行動(dòng)方案
從關(guān)鍵成功因素到關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
案例：某航空公司、某金融企業(yè)
工具：戰(zhàn)略地圖、平衡計(jì)分卡
二、數(shù)智驅(qū)動(dòng)：數(shù)字化架構(gòu)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新方法
業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法
業(yè)務(wù)流程框架及其應(yīng)用
業(yè)務(wù)流程分層分類方法
基于架構(gòu)框架的指標(biāo)設(shè)計(jì)
案例：中國(guó)電信、某金融企業(yè)
信息技術(shù)為業(yè)務(wù)發(fā)展賦能
數(shù)字化生命體賦能業(yè)務(wù)發(fā)展
數(shù)字化能力提升五步飛輪
數(shù)字化流程管理四步飛輪
IT賦能業(yè)務(wù)的5高1自目標(biāo)
案例：中國(guó)移動(dòng)、某金融企業(yè)等
工具：數(shù)字化能力診斷模型、數(shù)字化流程成熟度模型
三、組織保障：數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)與組織變革
數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才體系（橄欖模型）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)人才體系（三維矩陣）
跨界復(fù)合型人才培養(yǎng)方法
案例：華為、中國(guó)聯(lián)通、某科技企業(yè)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織變革
敏捷型一體化組織構(gòu)建方法
扁平化組織的績(jī)效考核方法
創(chuàng)新突破OKR與卓越運(yùn)營(yíng)KPI相結(jié)合
案例：谷歌、華為、某金融企業(yè)
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇?，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬(wàn)事萬(wàn)物連接起來(lái)
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師：李福東詳情
虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
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