新零售及連鎖零售企業(yè)全渠道轉(zhuǎn)型（1-2天）

新零售及連鎖零售企業(yè)全渠道轉(zhuǎn)型

主要內(nèi)容：

第一講：互聯(lián)網(wǎng)下半場及新零售特征表現(xiàn)形式

1. 揭秘馬云新零售（全渠道、數(shù)字化、智能化、體驗店、智能物流）


2. 中國進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)下半場的特征及表現(xiàn)和應(yīng)對


3. 電商已是傳統(tǒng)行業(yè)從線下適應(yīng)線上到線上融合線下


4. 新零售特征是消費(fèi)者主權(quán)SoLoMoMe提升用戶體驗 


5. 新零售的本質(zhì)是線上線下都沒有紅利情況下的CRM


6. 實體店仍是主消費(fèi)場景需要數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)零售


7. 新零售需要情感標(biāo)簽通過OAO社群來鏈接客戶


8. 新零售要求從客戶心智角度開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)做C2B


9. 新零售企業(yè)需要有共享經(jīng)濟(jì)跨界思維自組織自支付


10. 云計算大數(shù)據(jù)工業(yè)4.0是新零售的技術(shù)基礎(chǔ)


11. 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是滿足人類需求的下一個風(fēng)口



第二講：新零售轉(zhuǎn)型的15大思維轉(zhuǎn)變和應(yīng)用創(chuàng)新

1. 微創(chuàng)新思維：產(chǎn)品、營銷、到服務(wù)任環(huán)節(jié)的微創(chuàng)新，特別是利用互聯(lián)網(wǎng)的手段來
改善的，
很多是基于單店可以做的；比如快速支付，微信社群管理用戶，會員體系，會員日建立
；微創(chuàng)新很多是可以馬上行動的。


2. 消費(fèi)升級思維：要的不但是產(chǎn)品質(zhì)量，而且是服務(wù)體驗舒適方便快捷全滿足；新
的支付工具，新零售品牌集合店在快捷全滿足上是一種應(yīng)對。


3. 消費(fèi)者變化思維：二次元、亞文化、自我中心，除了產(chǎn)品設(shè)計迎合以外，甚至包
裝材料顏色都要適應(yīng)，洞察消費(fèi)者的變化；江小白成功、喜茶喪茶營銷都是類似的應(yīng)用
。


4. 消費(fèi)者主權(quán)思維：特別對于實體店，建立SoLoMoMe(social社交+local本地化+mo
bile移動+personalized個性化)，以消費(fèi)者主權(quán)為中心，建立服務(wù)思維。


5. 場景體驗思維：人工智能、智能試用、VR、3D等技術(shù)應(yīng)用；如小米之家的舒適感
，各種試衣間增大，各種服裝品牌的智能試衣。


其他。。。。。。。



第三講：大中小微企業(yè)的新零售案例和應(yīng)用分析

1. 電商如何玩線下（阿里銀泰生活選集，京東100萬便利店，小米之家）


2. 線下企業(yè)如何玩全渠道（百聯(lián)集團(tuán)，蘇寧云商，國美和大潤發(fā)超市）


3. 永輝新零售打造超級物種如何融合永輝孵化的8個產(chǎn)品


4. 實體連鎖企業(yè)也可以玩同享經(jīng)濟(jì)（日本一零售企業(yè)，中國一健身企業(yè)）


5. “一平方米美好商業(yè)”的新零售公司如何開遍上海辦公區(qū)的


6. 一家紅酒電商企業(yè)是這樣通過OAO新媒體自組織活動玩新零售的


7. 有幾十家店的服裝企業(yè)是這樣玩微信社群矩陣做新零售


8. 一個小水果店的線下到朋友圈到微信群到微店支付


9. 哈爾濱一家企業(yè)把洗衣店開到藥店的跨界合作


10. 新零售快閃店營銷及其商業(yè)模式



第四講：新零售的產(chǎn)品服務(wù)C2B和用戶體驗

1. 從打擾了幫你洗衣服的便條和一個小籃子看服務(wù)體驗


2. 一家奶茶店一家特色小吃店如何符合消費(fèi)者復(fù)古需求做新零售


3. 素型生活跨界店實際是滿足都市人向往自然田野生活的新體驗店


4. 這家“慢食超市餐廳”火起來是滿足了怎樣的都市人生活


5. 喜茶喪茶營銷及江小白看新零售的用戶變化和產(chǎn)品體驗


6. 盒馬生鮮是怎么依賴客單價/履約成本比及轉(zhuǎn)化率做新零售


7. 新零售品牌集合店成立的原因和背后的變化邏輯


8. 一家傳統(tǒng)辦公樓餐飲店怎么變成白領(lǐng)第四空間完成新零售


9. 智能云試衣鏡和3D高速人體掃描讓這家男裝企業(yè)更早進(jìn)入新零售


10. 三只松鼠的細(xì)心入微及萌文化和新零售用戶體驗


11. 海爾和紅領(lǐng)的工業(yè)4.0的個性化定制滿足用戶需求做新零售



第五講：企業(yè)OAO社群及微信社群和新零售

1. 案例分享：這家服裝連鎖店如何玩社群矩陣把營業(yè)員的業(yè)績提升20%


2. 移動互聯(lián)網(wǎng)后半場什么是組織級社群及新零售實體店如何玩組織級社群


3. 零售企業(yè)如何利用OAO及企業(yè)社群做新零售（蘇寧、運(yùn)動器材企業(yè)等）


4. 新零售實體店企業(yè)如何把客戶轉(zhuǎn)入社群（公號的，線上的，線下的）


5. 微信社群定位運(yùn)營的6大要點(diǎn)（產(chǎn)品要求，名字定位，群規(guī)儀式感，參與方，價值
，自組織）


6. 運(yùn)營好社群7大注意（占用時間，需要技能，團(tuán)隊框架，互動要點(diǎn)，粉絲組成，種
子用戶，內(nèi)容分享）


7. 讓微信社群里面的種子用戶幫助拉新的3大辦法（群體價值，團(tuán)購，獎勵）


8. 讓微信社群粉絲馬上購買的6種樣式（限時優(yōu)惠券，紅包現(xiàn)金，場景體驗，稀缺感
，贈品，線下活動）


9. 微信社群內(nèi)容準(zhǔn)備的表格處理和內(nèi)容分類及資深粉絲生成記錄



第六講：物聯(lián)網(wǎng)人工智能和新零售

1. 物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展歷史和萬物互聯(lián)技術(shù)使用


2. 人臉識別技術(shù)在新零售的大數(shù)據(jù)建設(shè)客戶關(guān)系管理中應(yīng)用


3. 物聯(lián)網(wǎng)星巴克咖啡杯讓您得到更加周到個性化的服務(wù)


4. 認(rèn)識人工智能（計算機(jī)科學(xué)邏輯學(xué)認(rèn)知科學(xué)）


5. 波士頓動力軟銀機(jī)器人能代替新零售多少人力工作


6. 京東和亞馬遜的2小時到達(dá)無人機(jī)計劃距離我們還有多遠(yuǎn)


7. 中國這家創(chuàng)業(yè)企業(yè)挑戰(zhàn)Amazon Go已經(jīng)實現(xiàn)了無人商店


8. 5年后人類如何VR、AR技術(shù)遠(yuǎn)程交流和網(wǎng)絡(luò)購物新零售


9. 物聯(lián)網(wǎng)人工智能新零售產(chǎn)業(yè)的未來和機(jī)遇



第七講：大數(shù)據(jù)云計算會員營銷和新零售

1. 大數(shù)據(jù)云計算的定義由來和應(yīng)用（海量快速分析）


2. 大數(shù)據(jù)時代的零售商業(yè)思維及企業(yè)變革


3. 大數(shù)據(jù)會員營銷和新零售（母嬰網(wǎng)站會員營銷分析）


4. 亞馬遜人為數(shù)據(jù)打工的實體店面 Amazon Books


5. 新零售個性化的我的淘寶和今日頭條原理


6. 大數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)形成（電商銀行電信）


7. 大數(shù)據(jù)決策（賣場零售電影反饋醫(yī)院決策警察行動）


8. 大數(shù)據(jù)新零售數(shù)字營銷（零售DSP電信手機(jī)收集）



第八講：實體店新零售13種玩法及通過某個特色做到極致

1. 主題特色類新零售：素型生活館，Riso未來店


2. 反都市生活新零售：大自然或者復(fù)古裝修


3. 幽默有趣生活向往：喜茶喪茶店，江小白酒


4. 年輕人吃飯交友娛樂需求：飯店的交友空間


5. 體驗滿足（消費(fèi)者某一方需求）：Riso未來店，盒馬鮮生


其他。。。。。。


選擇以上模式中的一到幾種，做到極致，通過營銷和口碑無限放大。



第九講：實體店企業(yè)實施新零售的12大執(zhí)行過程步驟解析

1. 新零售可能的業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新分析


2. 我們所在的行業(yè)特稱及可能匹配的選擇


3. 企業(yè)新零售運(yùn)營體系的設(shè)計與構(gòu)建


4. 我們行業(yè)消費(fèi)人群行為洞察變遷


5. 新零售企業(yè)的產(chǎn)品系統(tǒng)體系


其他。。。。。。



第十講：回歸零售的原點(diǎn)和本質(zhì)及完成作業(yè)

1. 新零售仍要回歸實體零售的原點(diǎn)和本質(zhì)


2. 新零售未來的7大路標(biāo)和馬云雷軍的新零售


3. 完成作業(yè)：我們公司的新零售（用戶變化，行業(yè)特稱，產(chǎn)品組合，店內(nèi)環(huán)境，店
員服務(wù)，全渠道，營銷品牌，新技術(shù)，客戶鏈接管理）

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