過程能力研究及SPC—提高篇

  培訓講師:丁展鵬

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丁展鵬老師簡介講師資歷東莞太陽誘電有限公司(日本企業(yè)50強)生產制造課部家樂福(世界500強法資公司)質量部經理、銷售經理中國質量協會國家級診斷師西北工業(yè)大學深圳研究院特聘講師香港生產力促進局/香港工業(yè)協會顧問北京大學課題研究組高級講師愛普 詳細>>

丁展鵬
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過程能力研究及SPC—提高篇詳細內容

過程能力研究及SPC—提高篇

一. 序言

  1)現場質量管理應具備的管理意識

  ①顧客**的思想

  ②基于三現主義的現場管理

 ?、圩裱璓DCA解決現場問題的流程

  ④解決現場問題的優(yōu)先順序

 ?、莠F場問題的預防及處理

  ⑥重視過程解決現場問題的思想

 ?、攥F場質量管理偏差的控制:異常原因與偶然原因引起的偏差分析

  2)數據分析 :

 ?、僬Z言數據

  ②數值數據:計數值、計量值的區(qū)別與分析

  二. 五大管理工具

  1)五大管理工具和TS16949

  APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA

  2)FMEA失效模式及影響分析

 ?、儋|量的二元特性分析

  ②DFMEA和PFMEA

 ?、凼J椒治?/p>

 ?、蹻MEA經典案例

  三. 統計手法基礎

  1)QC七大手法介紹

  2)直方圖運用講解

 ?、僦狈綀D的定義及作圖方法及在品質管理中的作用(緊跟日本JIS標準,提供新作圖方法)

  ②閱讀分析直方圖

 ?、蹟祿姆植紶顟B(tài)

 ?、芙y計學入門:正態(tài)分布介紹

  從直方圖到正態(tài)分布

  卡平方的檢驗及F檢驗

  平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用

  正態(tài)分布標準化

  正態(tài)分布中工程不良率的確定與分析

  3與休哈特控制圖分析

  四. 過程能力研究

  1)過程的定義

  2)過程的特點

  3)過程的波動分析及其對質量控制的影響

 ?、倥既辉蛞鸬牟▌蛹捌鋺獙Ψ椒?/p>

 ?、诋惓T蛞鸬牟▌蛹捌鋺獙Ψ椒?/p>

  4)短期過程能力研究

 ?、俣x(CP/Cpk)

 ?、跇藴势畹墓烙?/p>

  ③過程能力的計算

  規(guī)格中心和正態(tài)分布中心重合時(雙規(guī)格)

  規(guī)格中心和正態(tài)分布中心不重合,發(fā)生偏移時(雙規(guī)格)

  單規(guī)格狀況下的工程能力研究

 ?、苓^程能力研究的步驟

  5)過程能力的判斷與處置

 ?、倥袛鄻藴?/p>

 ?、谔幹脤Σ?根據現狀準確處置

  提高客戶要求,打敗競爭對手法

  簡化檢驗步驟,削減成本法

  維持現狀,抓住關鍵法

  加強檢驗,不斷改進法

  全數檢驗法

  停止加工,全面改善法

  6)影響過程能力的因素分析及控制措施

 ?、儆绊懸蛩氐姆治霾襟E

  ②影響因素的5M1E分析法及處置措施

  7)提高過程能力指數的方法

 ?、僬{整分布中心,減少偏移量

 ?、谔岣哌^程能力,減少分散程度(即減小標準偏差)

 ?、坌抻喒罘秶?/p>

  工廠中過程能力研究作業(yè)指導書案例

  五. 統計過程控制SPC

  1)SPC定義

  2)控制圖的原理(休哈特控制圖)

  3)工程中常犯的兩種錯誤及檢出力

  4)控制圖的種類及各種控制圖的優(yōu)缺點

  5)控制圖的用途

  6) 控制圖

 ?、倏刂茍D的做圖方法

  ②控制圖的判斷準則:過程異常的8種模式

 ?、鄹髋袛嗄J降姆治黾皩Σ?/p>

  7)控制圖案例分析

  群的劃分條件

  六. 抽樣檢查

  1)什么是檢查

  2)品質檢查的目的

  3)檢查的方法分類及使用范圍

  ①全檢

 ?、诔闄z

 ?、勖鈾z

  4)桑戴克曲線

  5)批次合格率的計算

  6)AOQ平均出貨檢查品質等級在抽樣檢查中的運用

  7)OC曲線及其在消費者風險和生產者風險中的運用

  8)GB/T2828和美國國家標準(日本等同采用)的異同點

  9)日資企業(yè)通用抽樣方案制訂方法(單次抽樣)

 ?、倩拘g語:AQL、樣本、母群體、Ac、Re、LR、不合格的分類

 ?、诨镜膯未纬闃臃桨钢朴?/p>

  批量大小的確定

  <批的組成注意事項

  <穩(wěn)定批

  <流動批

  <批量大小的確定

  AQL等級確定

  <26檔AQL值的選用規(guī)則

  〈AQL值選擇時應考慮的因素

  檢查水平的等級確定

  <一般檢查水平

  <特殊檢查水平

  <檢查水平的選擇原則

  檢查松緊度的確定

  <正常檢查

  <加嚴檢查

  <減量檢查

  根據各抽樣表進行抽樣方案的演練

  10)案例分析:新產品投產后何時由全檢調整為抽檢

 

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《質量數據的統計處理》課程主講:丁展鵬課時:2天課程背景質量管理八項原則中強調以事實為依據進行決策,而有了質量數據才能讓事實更有說服力。但目前很多公司并不知道如何去收集數據,有些收集了數據又不知如何應用,讓質量信息白白流失,從而喪失了改進質量的機會。在質量管理中常常需要研究這樣的問題:如何控制質量因素的取值使質量指標達到要求?不同的質量特性之間存在怎樣的關系

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《 TTT 》   03.03

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