AI聯(lián)動(dòng)-智能時(shí)代的管理躍遷

《AI聯(lián)動(dòng)-智能時(shí)代的管理躍遷》
——賦能革命，引領(lǐng)未來(lái)效能飛躍
課程背景：
AI管理革命：從車(chē)間到董事會(huì)的效能核爆當(dāng)DEEPSEEK算法開(kāi)始解析萬(wàn)噸級(jí)生產(chǎn)訂單，當(dāng)KIMI秒級(jí)吞納萬(wàn)頁(yè)工藝文檔，制造業(yè)管理者正面臨終極抉擇——用AI重構(gòu)管理，或被數(shù)字化浪潮碾碎。本課程直擊管理八大痛點(diǎn)，用AI工具鏈實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略躍遷?！拔磥?lái)5年，制造業(yè)管理者的分水嶺：會(huì)用AI的淘汰不會(huì)用的，善用AI的碾壓只會(huì)用的！“
AI賦能管理的核心價(jià)值矩陣自我管理升級(jí)：借助AI工具優(yōu)化時(shí)間規(guī)劃、任務(wù)優(yōu)先級(jí)與個(gè)人效能體系。
任務(wù)執(zhí)行提效：通過(guò)DEEPSEEK實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的智能拆解，釋放管理者精力聚焦戰(zhàn)略決策。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：基于AI預(yù)測(cè)模型與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建精準(zhǔn)化、前瞻性決策框架。
業(yè)務(wù)創(chuàng)新孵化：利用AI挖掘潛在需求，加速產(chǎn)品迭代與商業(yè)模式創(chuàng)新。
流程自動(dòng)化重構(gòu)：標(biāo)準(zhǔn)化流程的AI接管，降低人為誤差并釋放組織生產(chǎn)力。
團(tuán)隊(duì)協(xié)同智能化：智能會(huì)議管理、溝通話術(shù)生成與任務(wù)追蹤系統(tǒng)，提升協(xié)作流暢度。
人才管理科學(xué)化：AI輔助招聘畫(huà)像、個(gè)性化培訓(xùn)方案與績(jī)效動(dòng)態(tài)評(píng)估，打造高適配人才梯隊(duì)。
風(fēng)險(xiǎn)防控前瞻化：通過(guò)數(shù)據(jù)建模實(shí)時(shí)預(yù)警財(cái)務(wù)、市場(chǎng)及運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，筑牢組織安全屏障。
未來(lái)展望AI技術(shù)正從“輔助工具”進(jìn)階為“戰(zhàn)略伙伴”。隨著算法迭代與跨領(lǐng)域融合的深化，其在管理實(shí)踐中的角色將從效率優(yōu)化者轉(zhuǎn)向創(chuàng)新策源者。唯有主動(dòng)擁抱AI賦能的管理者，方能引領(lǐng)組織在數(shù)字化浪潮中破局而立。
課程收益：
認(rèn)知重塑，認(rèn)識(shí)理解AI的時(shí)代，看到AI工具給我們管理者帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
思維升級(jí)，從單一的管理型思維，升級(jí)成智能指揮官的雙腦模型的管理新思路
技能提升，對(duì)DEEPSEEK、豆包、文小言、通義千問(wèn)、KIMI等眾多工具的使用
場(chǎng)景突破，匹配具體管理場(chǎng)景，運(yùn)用AI智能化思考來(lái)提升管理的具體方法策略
課程時(shí)間：1~2天；6小時(shí)/天
授課風(fēng)格：
源于實(shí)戰(zhàn)：課程內(nèi)容來(lái)源企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，課程注重實(shí)戰(zhàn)、實(shí)用、實(shí)效
幽默風(fēng)趣：課程氛圍非常好，擅長(zhǎng)用互動(dòng)、故事、案例點(diǎn)燃培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)
邏輯性強(qiáng)：系統(tǒng)架構(gòu)強(qiáng)，課程的邏輯性能夠緊緊抓住每個(gè)聽(tīng)眾的思維
價(jià)值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)打磨，講解的工具均能夠有效運(yùn)用
方法論新：建構(gòu)主義+刻意練習(xí)+五星教學(xué)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問(wèn)題改善工坊
課程大綱
課程簡(jiǎn)述：AI工具掌握，助推AI智腦與人腦的雙模驅(qū)動(dòng)，提升管理者的管理效率
培訓(xùn)規(guī)則：培訓(xùn)以“互動(dòng)+視頻+案例+理論+實(shí)操+演練“的方式開(kāi)展，確保從學(xué)到習(xí)
第一講：AI 認(rèn)知重塑，數(shù)字化時(shí)下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
金句：“制造業(yè)管理90%的重復(fù)勞動(dòng)，都是AI的獵物！”
一、AI未來(lái)已來(lái)：算法正在吃掉制造業(yè)的管理冗余
二、AI時(shí)代下管理者面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
1. 管理真相：當(dāng)現(xiàn)代工人用AI秒解工藝參數(shù)，管理者必須比機(jī)器更快思考2. 生存法則：AI不是替代者，而是管理者決策效能的渦輪增壓器3. 戰(zhàn)略突圍：讓DEEPSEEK成為你的第二大腦，用算法擊穿產(chǎn)能瓶頸三、AI價(jià)值的全面輸出彌補(bǔ)管理短板的最佳方法
1. 多-信息量大到可以涵蓋前人的所有智慧
2. 快-當(dāng)你冥思苦想之際它已經(jīng)給出你答案
3. 好-DEEPSEEK的答案將更加優(yōu)化于人腦
4. 省-大大節(jié)省時(shí)間消耗提升組織工作效率
5. 優(yōu)-持續(xù)深入不厭其煩的將各類(lèi)工作優(yōu)化
案例共振：銷(xiāo)售決策滯后/生產(chǎn)計(jì)劃僵化/員工流失預(yù)警失效
互動(dòng)實(shí)踐：管理替代辯論會(huì)
第二講：AI思維升級(jí)，管理者該有的正確姿態(tài)
金句：“用石器時(shí)代思維操作智能機(jī)床，是制造業(yè)最大的成本黑洞！”
一、對(duì)AI的錯(cuò)誤性看法
1. 看不起，AI就是一陣風(fēng)
2. 看不上，AI就這么回事
3. 看不懂，AI我真不會(huì)用
4. 看不破，AI時(shí)代淘汰我
二、AI時(shí)代對(duì)管理角色的新要求
1. 信息敏感者：日新月異我們保持對(duì)信息的鏈接
2. 問(wèn)題追溯者：所有的AI底層能力你問(wèn)出好問(wèn)題
3. 智慧輸出者：智能化的答案需要讓它更好說(shuō)人話
三、AI習(xí)慣的養(yǎng)成需要日日精進(jìn)
1. 愿望只會(huì)帶來(lái)焦慮，行動(dòng)才會(huì)帶來(lái)成功
2. AI使用的愿景目標(biāo)的確定
3. 探索使用AI的行為并篩選
4. 找到正確的提示日日用AI
5. 用慶功方式固化用AI習(xí)慣
案例共振：生產(chǎn)總監(jiān)從抵觸到擁抱的蛻變/銷(xiāo)售總監(jiān)的“每日三問(wèn)”實(shí)踐
互動(dòng)實(shí)踐：制定一份養(yǎng)成AI習(xí)慣的計(jì)劃書(shū)/共創(chuàng)AI愿景地圖//使用價(jià)值可行性矩陣分析企業(yè)痛點(diǎn)
第三講：AI 工具掌握-制造業(yè)管理者的智能軍火庫(kù)
金句：“選錯(cuò)AI工具，等于用扳手搞精密焊接——蠻干必?cái)?！?br /> 一、AI工具框及其操作說(shuō)明
1. AI工具框：DEEPSEEK、KIMI、豆包、文心一言、通義千問(wèn)、智譜清言、CHATGPT
2. DEEPSEEK：復(fù)雜任務(wù)攻堅(jiān)的深度思考者
3. KIMI：長(zhǎng)文本海量信息處理者
4. 豆包：驅(qū)動(dòng)娛樂(lè)內(nèi)容革新的互動(dòng)者
5. 智譜清言：功能健全的集大成者
6. 文心一言：中文語(yǔ)義深度突破者
7. 通義千問(wèn)：企業(yè)級(jí)云端服務(wù)轉(zhuǎn)型者
8. CHATGPT：廣泛多元場(chǎng)景應(yīng)對(duì)者
二、各大AI工具的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比分析及選擇
1. 基于具體的任務(wù)類(lèi)型
2. 沒(méi)有最好只有最合適
3. 頻繁更換反而不太好
三、用AI的核心，AI Prompt的編寫(xiě)
1. 提示詞越準(zhǔn)確，答案越精準(zhǔn)
2. 提示詞編寫(xiě)的簡(jiǎn)潔公式
四、善用追問(wèn)與驗(yàn)證，把AI工具逼瘋
1. 連環(huán)奪命追，打破沙鍋問(wèn)到底，5WHY分析
2. 優(yōu)化答案，及時(shí)提煉與總結(jié)出核心的要點(diǎn)，讓AI說(shuō)人話
2. 信息驗(yàn)證，用AI分析AI，提高分辨力
案例共振：設(shè)備維護(hù)智能化/工藝文件合規(guī)審查（工具能力邊界認(rèn)知）
互動(dòng)實(shí)踐：AI管理提示詞的編寫(xiě)/AI工具選型攻防戰(zhàn)
第四講：AI場(chǎng)景突破——七大管理痛點(diǎn)精準(zhǔn)爆破
金句：“當(dāng)AI接管80%重復(fù)勞動(dòng)，你的戰(zhàn)場(chǎng)只剩創(chuàng)新無(wú)人區(qū)！”
一、時(shí)間殲滅戰(zhàn)——讓AI吃掉管理者90%文檔垃圾
1. AI幫助處理文字類(lèi)型的工作，寫(xiě)材料、做PPT等
2. AI幫助做好團(tuán)隊(duì)會(huì)議的安排與管理，會(huì)前-中-后準(zhǔn)備
3. AI幫助管理者輸出學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、時(shí)間規(guī)劃等計(jì)劃
4.AI的橫向組合實(shí)現(xiàn)效率倍增方案
案例共振：智能篩選提升300%郵件處理能力/AI驅(qū)動(dòng)的“零壓差”跨國(guó)協(xié)作
互動(dòng)實(shí)踐：AI時(shí)間刺客殲滅戰(zhàn)
二、任務(wù)拆彈組——管理者的工作任務(wù)管理
1. AI理清工作任務(wù)目標(biāo)
2. AI分析任務(wù)的重難點(diǎn)
3. AI提出解決問(wèn)題策略
4.工作任務(wù)管理的AI賦能公式
案例共振：鋼鐵企業(yè)智能排產(chǎn)與能耗優(yōu)化/電子元器件缺陷檢測(cè)流程再造
互動(dòng)實(shí)踐：AI任務(wù)拆解攻防戰(zhàn)
三、數(shù)據(jù)煉金術(shù)——良率波動(dòng)根因的算法追兇
1. 給AI喂信息
2. 明確輸出數(shù)據(jù)結(jié)果
3. 提出未來(lái)運(yùn)用建議
案例共振：基于財(cái)報(bào)的分析與管理/注塑車(chē)間良率波動(dòng)分析
互動(dòng)實(shí)踐：質(zhì)量波動(dòng)根因分析挑戰(zhàn)
四、人才超頻器——用AI定制下屬養(yǎng)成計(jì)劃
1. 輸入崗位的ASK標(biāo)準(zhǔn)
2. 匹配培育輔導(dǎo)的內(nèi)容
3. 檢驗(yàn)賦能的成效如何
案例共振：新員工上崗效率提升3倍/領(lǐng)導(dǎo)力AI陪練
互動(dòng)實(shí)踐：具體崗位的培育輔導(dǎo)計(jì)劃
五、績(jī)效破壁戰(zhàn)——AI定制各類(lèi)員工績(jī)效交流
1. 明確不同的部屬與表現(xiàn)
2. 針對(duì)10種不同下屬的管理話術(shù)
3. 績(jī)效管理方案的優(yōu)化與改良
案例共振：“高產(chǎn)低質(zhì)型”員工績(jī)效反饋管理/技術(shù)專(zhuān)家-協(xié)作短板型績(jī)效反饋
互動(dòng)實(shí)踐：不同類(lèi)型的下屬如何開(kāi)展反饋、面談的話術(shù)
六、激勵(lì)核彈頭——GRAPE模型AI化改造
1. 激勵(lì)的核心問(wèn)題明確
2. 挖掘激勵(lì)的方式
3. 篩選出匹配的激勵(lì)內(nèi)容
案例共振：基于GRAPE模型的非物質(zhì)激勵(lì)方式思考/汽車(chē)零部件廠“技能認(rèn)證-崗位解鎖”體系/電子廠“實(shí)時(shí)成就激勵(lì)系統(tǒng)”
互動(dòng)實(shí)踐：激勵(lì)需求診斷賽
七、跨部門(mén)攻堅(jiān)——用AI打造組織協(xié)同中樞
1. 溝通的對(duì)象分析：上級(jí)、下級(jí)、平級(jí)、對(duì)外
2. 確定溝通的方式與方法
3. 基于崗位實(shí)際思考出的一些具體話術(shù)與解決方法
案例共振：跨部門(mén)生產(chǎn)協(xié)同智能中樞/跨部門(mén)協(xié)同案例
互動(dòng)實(shí)踐：具體崗位的溝通話術(shù)設(shè)計(jì)/跨部門(mén)溝通優(yōu)化挑戰(zhàn)賽

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