VUCA時代下---如何通過數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈運營能力

  培訓講師:高上

講師背景:
高上南開大學經(jīng)濟學碩士SCMP(供應(yīng)鏈管理專家)授權(quán)講師CPIM4D?領(lǐng)導力認證導師CTT企業(yè)效能教練認證講師DISC測評顧問指導師任職于西門子(城市樓宇快消事業(yè)部)、舍弗勒(汽車事業(yè)部)15年跨國外企管理經(jīng)驗(海歸,可全英文授課)曾先后任 詳細>>

高上
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VUCA時代下---如何通過數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈運營能力詳細內(nèi)容

VUCA時代下---如何通過數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈運營能力

VUCA時代下---如何通過數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈運營能力
課程背景:
這是一個市場環(huán)境多變、不確定、系統(tǒng)復雜、信息模糊的無常時代,這是一個新技術(shù)、
新模式層出不窮的時代,這是一個以客戶需求為導向、供應(yīng)鏈協(xié)同的時代。市場競爭的
游戲規(guī)則正在改寫,環(huán)境在變,誰不改變,誰就會被市場淘汰!用數(shù)據(jù)進行運營管理、
公司決策,得到越來越多企業(yè)的認可;華為、蘋果、亞馬遜,這些行業(yè)的佼佼者,對公
司的數(shù)據(jù)化管理尤為重視。
● 面對你無法改變的“需求多變”,我們該如何應(yīng)對?
● 如何從“瑣碎的日常救火”中逃離出來?
● 如何提升供應(yīng)鏈決策能力,以應(yīng)對越來越多的行業(yè)劇變?
● 如果我們不轉(zhuǎn)型,我們很快就會回到“石器時代。”
在外企研究了15年供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析的高上老師,將告訴大家,如何通過數(shù)據(jù)看趨勢,通
過趨勢找到真正問題,如果基于根源問題得到實際方案,助力大家提升供應(yīng)鏈決策能力
。

課程收益:
本課程詳細介紹了供應(yīng)鏈管理的原理與結(jié)構(gòu),核心框架及流程,結(jié)合中國企業(yè)的實際運
營情況,融合教學、研究、實踐、實務(wù)為一體,能令越來越多的中國企業(yè)關(guān)注供應(yīng)鏈管
理的經(jīng)營戰(zhàn)略,并得以從中受益:
【精準決策】運用大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈分析方法,提高供應(yīng)鏈部門決策質(zhì)量,降低決策風險

【業(yè)鏈融合】讓業(yè)務(wù)部門和供應(yīng)鏈部門由“互不理解”等:變成親密合作伙伴
【聯(lián)系實際】通過成功失敗案例展示關(guān)鍵績效指標考核和供應(yīng)鏈績效分析報告的實際案

【熟練應(yīng)用】熟練運用相應(yīng)的工具方法,舉一反三,學以致用

針對學員:
與采購、供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)相關(guān)的專業(yè)人員、主管。

課程時長:
2天,6小時/天

培訓形式:
前沿理念分享,互動式講授,實戰(zhàn)案例分析與解讀,現(xiàn)場演練等多種形式

課程大綱:

模塊一:數(shù)據(jù)助力運營之背景篇:VUCA年代,供應(yīng)鏈管理所面面臨的挑戰(zhàn)
● VUCA年代趨勢與挑戰(zhàn)
● 供應(yīng)鏈近幾年的業(yè)態(tài)(需求多變與缺貨、庫存積壓)
● 行業(yè)巨頭(西門子、蘋果等)是如何應(yīng)對這類挑戰(zhàn)的
● 傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了,精準的個性化營銷和銷售成為主流
● 自適應(yīng)的智能化的供應(yīng)鏈決策體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石
● 應(yīng)對牛鞭效應(yīng),體驗啤酒游戲
● ABCD5時代的概要說明
? 人工智能 Artificial Intelligence
? 區(qū)塊鏈Block Chain
? 云計算Cloud
? 大數(shù)據(jù)Big Data
? 5G

模塊二:數(shù)據(jù)助力運營之診斷篇:目前供應(yīng)鏈的運營現(xiàn)狀
● 質(zhì)量客訴,排在前三位的是什么?
● 客戶滿意度,重復采購率如何?
● 與行業(yè)標桿相比,我們的成本優(yōu)勢在哪?
● 交付狀況是否健康?
● 供應(yīng)鏈整體流程是否完善?
● 組織架構(gòu)是否與流程相沖突?
● 信息化建設(shè)進展如何?

模塊三:數(shù)據(jù)助力運營之理論篇:如何運用大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈分析方法,提升決策質(zhì)量
● 數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析
● 趨勢:目標設(shè)定、現(xiàn)狀比對、定期跟蹤、反饋機制
● 問題:思維模式、分析方法、理論工具、常見誤區(qū)
● 方案:計劃梳理、實施執(zhí)行、審核驗證、應(yīng)急預防
● 決策:確定目標、聚焦關(guān)鍵、轉(zhuǎn)化理論、夯實標準






模塊四:數(shù)據(jù)助力運營之落地篇一:供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)
● 銷售預測與需求計劃的數(shù)據(jù)管理工作
● 繪制滾動預測數(shù)據(jù)偏差地圖
● 產(chǎn)銷協(xié)同(S&OP)數(shù)據(jù)自動生成工具的制定
● 物料需求計劃結(jié)果跟蹤與分析報告
● 通過數(shù)據(jù)分析,預防呆滯庫存的產(chǎn)生和積壓
● 庫存4.0系統(tǒng)

模塊五:數(shù)據(jù)助力運營之落地篇二:采購與供應(yīng)商管理
● 采購升級 ,構(gòu)建4P
● 流程優(yōu)化,敏捷高效
● 供方選培,協(xié)作共贏
● 陽光采購,價格發(fā)現(xiàn)
● 成本降低 ,三段實操
● 雙贏談判,團隊合作

模塊六:數(shù)據(jù)助力運營之協(xié)作篇:跨部門一體化協(xié)同
● SCM跨部門協(xié)同:研發(fā)、銷售、生產(chǎn)、采購、物流一體化運作
? 預測不準、無法交付、庫存爆倉、質(zhì)量不良、資金困難…
? 各部門都是供應(yīng)鏈的受害者
? 各部門都是供應(yīng)鏈的作惡者
? 如何建立跨部門協(xié)作的基準點
? 銷售對供應(yīng)鏈績效的影響
? 如何增進跨部門溝通
● 制度流程化,流程表格化,表格看板化(目視化)
● 企業(yè)內(nèi)部:協(xié)同意識,統(tǒng)一認知
● 有效管控:通過數(shù)據(jù),識別誤區(qū)和風險,解決決策落地最后一公里問題


 

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